惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - 三生石上(FineUI控件)
G
Google Developers Blog
Vercel News
Vercel News
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
N
Netflix TechBlog - Medium
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Engineering at Meta
Engineering at Meta
B
Blog
博客园_首页
量子位
博客园 - 叶小钗
L
LangChain Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
F
Fortinet All Blogs
S
SegmentFault 最新的问题
宝玉的分享
宝玉的分享
D
DataBreaches.Net
雷峰网
雷峰网
The Cloudflare Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Last Week in AI
Last Week in AI
P
Proofpoint News Feed
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
罗磊的独立博客
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
I
Intezer
H
Help Net Security
The Hacker News
The Hacker News
The Register - Security
The Register - Security
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
AWS News Blog
AWS News Blog
V
V2EX
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
T
Tenable Blog
Spread Privacy
Spread Privacy
A
Arctic Wolf
P
Proofpoint News Feed
T
Threat Research - Cisco Blogs
Schneier on Security
Schneier on Security
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Latest news
Latest news
T
Troy Hunt's Blog
L
LINUX DO - 热门话题

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
HPSC: процессоры NASA, которые сделают космические аппараты по-настоящему умными
t3chnowolf ( · 2026-05-21 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели86

Космические аппараты всегда зависели от надежности бортовых компьютеров. Они отвечают буквально за все: от ориентации в пространстве до сбора научных данных и их передачи на Землю. Но есть одна особенность: пока на Земле процессоры развиваются с огромной скоростью, в космосе используется гораздо более скромная электроника. И дело вовсе не в том, что инженеры NASA не умеют делать современные чипы — просто за пределами Земли техника работает в настолько жестких условиях, что надежность важнее всего остального. 

Сегодня ситуация начинает меняться. NASA совместно с компанией Microchip Technology запустили проект High-Performance Spaceflight Computing (HPSC), в рамках которого создается новое поколение радиационно-стойких процессоров. Эти чипы обещают дать более чем стократный прирост производительности по сравнению с тем, что летает сейчас. Это открывает новые возможности: обрабатывать данные, запускать алгоритмы искусственного интеллекта и принимать автономные решения прямо на борту, без постоянной подсказки с Земли.


Почему космическая электроника так сильно отстает от земной

Земные процессоры развиваются так быстро потому, что их производят миллионами и миллиардами штук. Деньги от продаж позволяют вкладывать огромные суммы в новые техпроцессы, уменьшение размеров транзисторов и рост частот. В космосе все совершенно иначе. Каждый чип приходится делать под конкретные и очень жесткие условия: радиация, космический холод, жара при приближении к Солнцу, вибрации при запуске ракеты. Обычный земной процессор в таких условиях выходит из строя очень быстро.

Загвоздка еще и в том, что проверка и сертификация новых компонентов для космических миссий занимает годы. Нужно провести множество испытаний на устойчивость к одиночным сбоям от тяжелых частиц, накопленной дозе радиации и другим эффектам, которые трудно воспроизвести на Земле в полном объеме. Никто не готов рисковать многомиллиардной миссией ради непроверенного чипа. Поэтому даже современные марсоходы и межпланетные зонды используют процессоры, которые по земным меркам выглядят довольно скромно. 

Источник

Источник

На практике это приводит к сложной ситуации. Производители космической электроники предпочитают проверенные архитектуры, пусть и устаревшие. Партии чипов здесь крошечные — иногда всего несколько сотен штук. Окупать разработку нового техпроцесса в таких объемах очень сложно. Поэтому инженеры сознательно идут на компромисс: жертвуют скоростью и энергоэффективностью ради того, чтобы система работала предсказуемо долгие годы без возможности ремонта.

Еще одна серьезная проблема связана с космической радиацией. Тяжелые заряженные частицы способны проходить сквозь корпус аппарата и вызывать сбои в электронике: менять отдельные биты в памяти, нарушать работу логических схем и в некоторых случаях даже выводить из строя целые блоки. Современные земные чипы с очень высокой плотностью транзисторов особенно чувствительны к таким воздействиям. Именно поэтому в космосе долго приходилось использовать более простые и проверенные решения, хотя потребность в мощных вычислениях на борту постоянно растет. 

Технологии, позволяющие защитить процессоры от радиации

Инженеры давно разработали несколько способов защиты микросхем от жесткого излучения. Один из самых эффективных — использование специальных технологических процессов, при которых в структуре кристалла создаются дополнительные изолирующие слои. Они уменьшают накопление паразитного заряда и не позволяют локальному сбою распространиться на другие участки микросхемы. Такие решения делают чипы немного крупнее и дороже, зато значительно повышают их надежность и снижают необходимость в сложных программных механизмах защиты. 

Многое решает грамотная схемотехника. Используют дублирование важных блоков, встроенные механизмы коррекции ошибок и специальные защитные конструкции вокруг чувствительных элементов. Если частица все же попадет и вызовет сбой, система быстро его засечет и исправит, не давая проблеме разрастись. Благодаря этому можно переходить на более современные технологические нормы и получать при этом приличную производительность.

Кроме того, новые космические процессоры умеют адаптировать свою работу прямо во время полета. Неиспользуемые блоки можно отключать для экономии энергии, вычислительную нагрузку — перераспределять между ядрами, а состояние системы — непрерывно контролировать. Если один из узлов сбоит, его функции могут взять на себя другие части чипа. Такой подход помогает сохранять работоспособность даже при длительном воздействии радиации. Именно сочетание аппаратной защиты и гибкого управления сделало возможным создание действительно мощных процессоров для космических систем. 

Как новые чипы изменят будущие миссии на Луну, Марс и дальше

Главный результат проекта HPSC — новый процессор PIC64-HPSC, разработанный Microchip Technology при поддержке NASA. Это 64-битный чип на открытой архитектуре RISC-V с десятью вычислительными ядрами и дополнительными блоками, ускоряющими обработку изображений и работу алгоритмов ИИ. По сути, это первый по-настоящему современный процессор, изначально созданный для космических аппаратов. 

Источник

Источник

Первые рабочие образцы изготовили в конце 2025 года. В феврале 2026 года специалисты Jet Propulsion Laboratory успешно запустили чип и отправили с его помощью тестовое сообщение «Hello Universe». Сейчас процессор проходит серию испытаний, в ходе которых проверяют его быстродействие, устойчивость к радиации и способность надежно работать в космосе. По предварительным оценкам, он может оказаться в сотни раз производительнее тех процессоров, которые используются в космических миссиях сегодня.

Microchip не ограничилась разработкой самого чипа и сразу начала создавать вокруг него полноценную программную и аппаратную инфраструктуру. Для PIC64-HPSC готовятся операционные системы, инструменты разработки и готовые одноплатные компьютеры. Их выпускают партнеры компании, включая Moog и PDC. Предусмотрены две версии чипа: полностью радиационно-стойкая для миссий в дальний космос и на геостационарную орбиту, а также более простая и доступная упрощенная версия для низких околоземных орбит. Благодаря этому один и тот же процессор можно использовать в самых разных космических аппаратах без серьезной переработки конструкции.

Новые возможности заметно расширяют автономность космических аппаратов. На Луне и Марсе бортовой компьютер сможет в реальном времени анализировать изображения с камер, выделять наиболее интересные объекты и самостоятельно решать, какие данные стоит сохранить и изучить подробнее. Это позволит передавать на Землю не весь поток необработанной информации, а только действительно важные результаты. Такой подход особенно полезен в дальних миссиях и пилотируемых экспедициях, где сигнал идет с большой задержкой и решения нередко приходится принимать без оперативной связи с Землей. 

Источник

Источник

Куда это приведет 

В дальнем космосе новые процессоры позволят зондам самостоятельно изучать атмосферы планет, поверхности астероидов и даже выбирать оптимальный маршрут полета. Скорость обработки данных вырастет настолько, что сложные алгоритмы автономной навигации и научного анализа станут обычным делом. В итоге каждая миссия сможет принести гораздо больше важных результатов при тех же затратах.

Словом, проект High-Performance Spaceflight Computing закладывает основу для совершенно нового этапа исследования космоса — когда бортовые компьютеры перестанут быть слабым звеном и начнут реально помогать решать задачи, а не просто выполнять заложенную программу. Будет интересно посмотреть, как это изменит освоение Луны, Марса и того, что лежит дальше.