惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

NISL@THU
NISL@THU
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
WordPress大学
WordPress大学
IT之家
IT之家
Cyberwarzone
Cyberwarzone
博客园_首页
博客园 - 聂微东
V
Visual Studio Blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Schneier on Security
Schneier on Security
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
The Hacker News
The Hacker News
雷峰网
雷峰网
Last Week in AI
Last Week in AI
Spread Privacy
Spread Privacy
L
Lohrmann on Cybersecurity
O
OpenAI News
人人都是产品经理
人人都是产品经理
AWS News Blog
AWS News Blog
小众软件
小众软件
T
Tailwind CSS Blog
The Cloudflare Blog
L
LINUX DO - 最新话题
有赞技术团队
有赞技术团队
Know Your Adversary
Know Your Adversary
The GitHub Blog
The GitHub Blog
L
LINUX DO - 热门话题
Y
Y Combinator Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
B
Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
S
SegmentFault 最新的问题
S
Schneier on Security
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
罗磊的独立博客
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
博客园 - Franky
I
InfoQ
P
Proofpoint News Feed
量子位
S
Security @ Cisco Blogs

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Я работал по 12 часов в день и через месяц понял, что проблема была не в часах
AlexeyMarket · 2026-04-27 · via Все публикации подряд на Хабре

В какой-то момент я начал просыпаться с тяжёлой головой, а к обеду ловил себя на том, что третий раз перечитываю один и тот же абзац в рабочем документе. Снаружи всё выглядело прилично: задач много, я стараюсь, календарь забит, но к вечеру голова уже шумела, а простая формулировка для текста могла занимать сорок минут.

Я работал по 12 часов в день и через месяц понял, что проблема была не в часах

Я работал по 12 часов в день и через месяц понял, что проблема была не в часах

Если у вас работа тоже завязана на внимании, переключении и постоянном потоке задач, вы, скорее всего, знаете это состояние. Формально ты много работаешь, а по ощущениям день уходит в вату, мелкие затыки и внутреннюю пробуксовку.

У меня это длилось примерно месяц, пока я не понял неприятную вещь: дело было не в том, что я работаю слишком мало и мне нужно просто дожимать дольше.

Как это выглядело на практике

Я работаю в маркетинге, и в перегруженные периоды день легко расползается до 10-12 часов. Созвоны, тексты, правки, таблицы, переписки, ещё пара срочных задач, которые влетают как обычно ближе к вечеру. В такие недели кажется логичным просто добавить усилия и закрыть всё за счёт длинного рабочего дня.

Сначала я так и думал. Мне казалось, что проблема в дисциплине и в недостаточном времени на глубокую работу. Если я сяду раньше, закончу позже и уберу лишние паузы, то смогу вернуть контроль. Логика выглядела здравой, особенно когда смотришь на список задач и понимаешь, что он объективно большой.

Но через пару недель стало видно, что часов стало больше, а нормальной работы внутри них - меньше.

Где именно всё начало ломаться

Самое неприятное было даже не в усталости. Усталость хотя бы ожидаема. Хуже оказалось то, что я стал хуже думать в те часы, которые сам себе добыл.

Утром я дольше включался. Раньше мог сесть, открыть план и за полчаса втянуться в задачу. В тот период первые час-полтора уходили на раскачку, почту и бессмысленные переключения между вкладками.

Днём стало сложнее держать нить. Я мог открыть бриф, потом полезть в аналитику, потом ответить в чате, а через десять минут уже не очень понимать, с чего вообще начал. Задачи не были сложнее обычного, но внутри как будто стало меньше сцепления.

Вот так вот сидишь и подтупливаешь

Вот так вот сидишь и подтупливаешь

Вечером это добивало сон. Я закрывал ноутбук, но голова не выключалась ещё час-полтора. Тело вроде устало, а мозг продолжал прокручивать хвосты: кому ответить, что дописать, где я затянул.

И вот тут я начал замечать важную деталь. Я терял не только энергию. Я терял качество решений, скорость формулировки и нормальное ощущение контроля над днём. Для интеллектуальной работы это уже не просто неудобство. Это прямые потери в результате.

Что я пробовал сначала, и почему это почти не помогло

Первая реакция была довольно типичной: навести ещё больше порядка.

Я жёстче распланировал день, сократил длинные перерывы, начал чаще смотреть на таймеры фокуса, старался плотнее собирать задачи по блокам (написание контента, аналитика и ид). Часть этого правда помогала локально. День выглядел собраннее, а я меньше проваливался в хаотичную текучку.

Но общий эффект был слабым. Если голова уже вязкая, хороший планировщик не превращает её обратно в ясную. Он просто помогает уставшему человеку уставать чуть организованнее.

Потом я попробовал второй очевидный ход: больше кофе и жёстче держать темп. Утром это ещё работало, а после обеда давало странный эффект. Внимание будто становилось уже, но при этом росла внутренняя дёрганость. На созвонах сложнее было спокойно слушать, а к вечеру я чувствовал не бодрость, а фоновое напряжение в теле и желание, чтобы все уже от меня отстали.

Тогда до меня начало доходить, что я лечу следствие. Я пытался выжать больше часов из системы, у которой уже просел базовый ресурс.

Что я начал проверять на самом деле

В какой-то момент я убрал красивую идею про силу воли и посмотрел на ситуацию почти технически. Если в течение месяца я работаю дольше, а результат внутри дня становится хуже, значит проблема, скорее всего, в трёх местах:

- восстановление между днями

- количество переключений

- качество часов, а не просто их сумма.

Это звучит банально, но для меня важным оказался именно порядок. Раньше я смотрел на день как на контейнер, в который надо вместить больше. Потом начал смотреть как на систему с ограниченной пропускной способностью.

Я стал замечать, что 12 часов у меня не равны 12 часам. Условно, первые 3-4 часа ещё давали нормальную концентрацию, дальше всё сильнее зависело от того, сколько было созвонов, как я спал и сколько раз меня выдёргивали из одной задачи в другую. После определённой точки я уже не работал лучше. Я просто дольше сидел за ноутбуком.

На это хорошо ложатся и данные по когнитивной усталости. Исследования последних лет показывают, что длительная ментальная нагрузка связана не просто с субъективным чувством утомления, а с измеримыми изменениями в работе систем контроля и принятия решений. Например, работа 2022 года в Current Biology показала, что после долгой когнитивной нагрузки мозг начинает чаще выбирать более простые и менее затратные решения, а это хорошо знакомо по рабочим дням, когда к вечеру уже тянешься к самому лёгкому, а не к самому важному сценарию.

Мой главный промах: я считал все часы одинаково полезными

Это, пожалуй, и был основной сдвиг в голове. Я долго думал количественно: больше часов — больше результата. На практике в интеллектуальной работе это у меня работало хуже, чем я себе представлял.

Оказалось, что примерно после 7-8 часов нормальной загрузки я всё чаще ухожу в псевдоработу. С виду занят, но внутри много действий с низкой отдачей:

- перечитываю уже понятное

- двигаю задачи между списками

- слишком долго шлифую формулировки

- отвечаю быстро, но поверхностно

- берусь за мелкое, чтобы не трогать сложное

То есть проблема была не в том, что я мало работал. Проблема была в том, что я перестал различать продуктивную нагрузку и что вообще-то делать необязательно, потому что эффекта никакого.

Это, кстати, хорошо видно и в исследованиях про рабочее время. Есть обзоры, которые связывают длинные рабочие недели с более высоким риском проблем со сном, восстановлением, тревожными симптомами и общим ухудшением самочувствия. Для людей, чья работа держится на концентрации и качестве решений, это быстро бьёт по фактической эффективности, даже если формально часов стало больше.

Что я изменил после этого

Я не устроил себе красивую перезагрузку и не ушёл в режим идеального баланса. Всё было гораздо прозаичнее. Я начал защищать не количество времени, а несколько самых ясных часов в дне.

У меня сработали три изменения.

Первое — я перестал ставить сложные задачи на вторую половину дня.

Раньше я часто думал так: утром текучка, потом раскачаюсь и сяду за важное. На практике к 15 голова уже была заметно хуже. Сейчас стараюсь важное ставить в первые 2-4 часа после начала работы, пока внимание ещё держится без внутреннего скрипа.

Второе — я стал жёстче относиться к переключениям.

Несколько созвонов подряд плюс чат между ними выбивали меня сильнее, чем одна большая задача. Когда я это признал, стало проще не героизировать многозадачность. Если день уже порезан на куски, я меньше жду от себя глубокого мышления и не пытаюсь потом добивать это ночью.

Третье — я начал смотреть на вечер как на часть завтрашней работы.

Звучит немного занудно, но у меня реально многое упиралось в то, как я выхожу из дня. Если после 23 я всё ещё в почте, Telegram и заметках, утром включение будет вяленьким. Когда получается остановиться пораньше, сон становится глубже, а утром меньше этого липкого ощущения, будто ты уже кому-то должен ещё до завтрака.

Что изменилось по ощущениям

Самое заметное изменение было не в том, что я резко стал работать меньше. Скорее я перестал бессмысленно растягивать день.

Через пару недель стало легче входить в задачу утром. Не идеально, но без той мучительной раскачки, когда полчаса смотришь в экран и как будто собираешь голову по частям. Днём стало проще удерживать ход мысли внутри одного куска работы. Вечером я реже доходил до состояния, когда текст уже надо дописать, а внутри только раздражение и тупое желание нажать delete.

По результату это тоже было видно. Я стал быстрее закрывать куски, где нужна ясность: структура статьи, сложное письмо, позиционирование, разбор аналитики. Не потому что нашёл секрет эффективности, а потому что перестал тратить хорошие часы на второстепенное.

Что всё ещё остаётся ограничением

Я не хочу делать из этого красивую теорию. Иногда бывают периоды, когда 10-12 часов всё равно неизбежны. Запуски, дедлайны, форс-мажоры никто не отменял. Я сам иногда в это опять скатываюсь.

Плюс многое зависит от типа работы. Если я просто пишу статьи и обзоры, то это одно, а если день полон коммуникаций и срочных зависимостей от других людей, просто взять и защитить лучшие часы получается не всегда.

И ещё один нюанс, который я для себя держу в голове: проблема может быть глубже, чем просто организация дня. Если сон уже развален, уровень стресса стабильно высокий, а усталость держится неделями, дело может быть не только в графике. Здесь я бы скорее смотрел шире, а не пытался чинить всё одним календарём.

Что я из этого вынес

Если собрать всё в короткий список, у меня картина получилась такая:

- длинный день сам по себе не гарантирует больше результата

- после нескольких часов глубокой умственной работы качество решений у меня заметно падает

- основной урон наносят переключения и плохой выход из рабочего дня

- лучшие часы полезнее защищать, чем пытаться героически добавлять новые

- когда кажется, что нужно просто ещё поднажать, иногда полезнее проверить, не просел ли уже сам ресурс внимания

Для меня главный вывод оказался довольно приземлённым. В интеллектуальной работе потолок часто упирается не в мотивацию и не в количество часов, а в то, сколько внимания у тебя реально есть сегодня.

А у вас есть такое ощущение? Буду рад пообщаться в комментариях, пишите

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

25%Меньше 81

25%Обычно 81

50%Больше 82

0%Напишу свой вариант в комментариях0

Проголосовали 4 пользователя. Воздержавшихся нет.