惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V
Visual Studio Blog
爱范儿
爱范儿
GbyAI
GbyAI
博客园 - 叶小钗
Last Week in AI
Last Week in AI
Jina AI
Jina AI
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
C
Check Point Blog
H
Help Net Security
P
Proofpoint News Feed
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
B
Blog RSS Feed
Y
Y Combinator Blog
U
Unit 42
T
Tailwind CSS Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
S
SegmentFault 最新的问题
J
Java Code Geeks
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Перенос данных из отчетов 1С в PostgreSQL в два клика
glass777 · 2026-04-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели283

Кейс

Все началось с того, что мне поставили задачу: «У менеджеров есть большой телевизор. Сделай так чтобы у них там крутились красивые циферки и графики с результатами продаж».

Условия задачи:

  1. Данные берем из 1С

  2. Стандартные дашборды 1С «некрасивые»

  3. Не применяем дополнительные обработки 1С (во‑первых в программировании 1С я не очень силен, во вторых идет переход на 1С ERP и не все еще доделано и отлажено). Постараться обойтись штатными средствами.

Красивым дашбордом был признан Apache Superset.

Свой дашборд показать не могу(очень много коммерческих тайн придется замылить), но он похож на этот.

Свой дашборд показать не могу(очень много коммерческих тайн придется замылить), но он похож на этот.

Чтобы Superset начал показывать красивые картинки надо записать данные для отображения в БД желательно PostgreSQL. Подробностей о подготовке окружения рассказывать не буду, на Хабре уже есть статьи о разворачивании PostgreSQL и Superset.

В итоге 1С просто выгружает в определенное время нужные отчеты в формате .xlsx и складывает их в сетевую папку. После этого скрипты, написанные на питоне и выполняемые через планировщик Windows в нужное время после выгрузки отчетов, переносят excel'эвские таблицы в Postgres. Менеджеры и руководители смотрят на дашборд и радуются (не всегда) достигнутым результатам. Нагрузка на серверы 1с существенно снижается и упорядочивается.

Рассылки отчетов в 1С. Крупные 1-2 раза в день. Мелкие в нашей фирме достаточно 1 раз в час.

Рассылки отчетов в 1С. Крупные 1-2 раза в день. Мелкие в нашей фирме достаточно 1 раз в час.

Понятно, что способ так себе и многие профессионалы будут смеяться надо мной, но тут главное было «быстро и недорого». К слову есть уже изобретенный велосипед для этих задач — Экстрактор 1С от Денвик, но его стоимость около 30–60 тыр. в год. А если баз 1С будет много, то сильно дороже.

Ранее в компании был назначен специальный человек, который отвечал за презентации для руководства и рисование красивых картинок. Когда он увидел Superset, он понял, что это круто и он тоже хочет делать автоматические динамические дашборды. Человек спросил меня, как он сам может сделать датасет для дашборда. В этот момент я понял, что будет проще написать для него какое‑то небольшое приложение, чем проводить курс молодого питониста‑любителя.

Основная сложность перекачивания этих данных заключается в том, что 1С выгружает свои отчеты в крайне странных таблицах. Строки с непонятной дополнительной информацией, пустые колонки и так далее и т.п.

Стрелкой показано ключевое название первой колонки. Это единственное, что нужно скрипту, чтобы понять от куда начинать работать.

Стрелкой показано ключевое название первой колонки. Это единственное, что нужно скрипту, чтобы понять от куда начинать работать.

В результате усердных трудов Гемини, Курсора и немного меня, на свет родился Экселятор Вер.0.1! Это приложение по сути повторяет действия моих скриптов по загрузке экселек в PostgreSQL.

Что он делает:

1. Удаляет все строки до ключевого слова. При выгрузке отчета из 1С вы можете назвать первую колонку более уникально чтобы не было повторов (например: Номер-ключ)

2. Находит и удаляет все пустые колонки.

3. Убирает мягкие знаки из слов в первой строке(чтобы не было знаков ' при переводе)

4. Переводит транслитом первую строку и делает ее названием колонок.

5. Подключается к БД, сносит старую таблицу и записывает новые данные. Пока так.

Если нажать «Подготовить данные», то будут выполнены пункты с 1 по 4, а в диалоговом окне вы увидите процесс работы и head готового датафрейма (первые 5 строк).

После ввода данных в окне «Подключение к БД» можно нажать «Проверить соединение» и проверить правильность введенных данных.

Большая часть полей ввода всегда будет одинаковой, поэтому добавил возможность сохранить настройки. В файл json будут сохранены все данные из полей ввода. При загрузке — все сразу подставится в нужные поля. Таким образом, чтобы загрузить свежий отчет из 1С в базу данных вам нужно будет запустить приложение и сделать 2 клика: «Загрузить настройки» и «Запустить загрузку». Получается, что в заголовке не обманул)

При разработке использованы в основном библиотеки customtkinter, pandas и psycopg2. SQLAlchemy стараюсь избегать, потому что по моему мнению конструкции в нем получаются более сложно читаемыми. А учитывая что большинство запросов пишет ИИ, то мне проще ограничить его только psycopg, чтобы потом понять что он натворил.

Из интересного — в customtkinter копирование и вставка работают только на английской раскладке клавиатуры. Чат ЖПТ и Гемини не смогли быстро справиться с этой проблемой. Пришлось поискать информацию самому и написать правильный запрос через Курсор. Если кому будет интересно, то можете посмотреть в коде как это вылечено.

Код вот тут 

Простой рабочий.exe файл тут 

Зачем я тут все это написал?

1. Получить обратную связь — слишком ли мой способ плохой. В чем его слабые стороны? Как бы вы решили данную задачу?

2. Вдруг кому‑то, как и моему коллеге, окажется полезным такое приложение.

3. Если моя выдумка окажется полезной (посмотрим по реакциям), то я продолжу развитие Экселятора. Можно было бы добавить возможность сохранения нескольких файлов настроек и автоматический запуск по расписанию.

Спасибо дочитавшим!