惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

罗磊的独立博客
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
V
Visual Studio Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
GbyAI
GbyAI
Y
Y Combinator Blog
雷峰网
雷峰网
Last Week in AI
Last Week in AI
Jina AI
Jina AI
月光博客
月光博客
G
Google Developers Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Webroot Blog
Webroot Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
N
News | PayPal Newsroom
H
Heimdal Security Blog
Recorded Future
Recorded Future
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
腾讯CDC
AWS News Blog
AWS News Blog
NISL@THU
NISL@THU
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
博客园 - 【当耐特】
P
Privacy International News Feed
I
Intezer
V
Vulnerabilities – Threatpost
The GitHub Blog
The GitHub Blog
L
LINUX DO - 最新话题
S
Schneier on Security
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
小众软件
小众软件
博客园 - 聂微东
V2EX - 技术
V2EX - 技术
W
WeLiveSecurity
Security Latest
Security Latest
PCI Perspectives
PCI Perspectives
The Hacker News
The Hacker News
T
Threatpost
C
Check Point Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Latest news
Latest news
L
LINUX DO - 热门话题
J
Java Code Geeks
A
Arctic Wolf
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
T
Troy Hunt's Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как я борюсь с длинным контентом в Telegram с помощью AI-бота (Sumify)
Sumify · 2026-05-12 · via Все публикации подряд на Хабре

Я устал переслушивать длинные голосовые и пересматривать видео в Telegram.

У меня есть проект с большим количеством закрытых Telegram-каналов. Каждый день там появляются голосовые, видео, кружки, записи и ссылки. Из этого потока мне нужно вытаскивать полезную информацию и потом использовать ее в статьях.

Сначала я делал это вручную: открывал видео, слушал голосовые, пересматривал кружки, выписывал тезисы. Но примерно два года назад каналов стало больше двадцати, и такой подход перестал работать. Контента стало слишком много, а времени на его разбор — нет.

Тогда я сделал бота, который слушает и смотрит материалы вместо меня, а потом возвращает короткую выжимку: что важно, о чем речь и к каким моментам стоит вернуться.

Так появился Sumify.

Что такое Sumify

Sumify — это Telegram-бот, который делает короткие выжимки из медиа:

• видео;
• голосовых сообщений;
• кружков;
• текстов;
• ссылок на ютуб.

Боту можно написать в личку и отправить материал. Он вернет краткую суть и интерактивный конспект.

Но главный сценарий, который мне кажется особенно полезным: Sumify можно добавить в канал или чат. Тогда бот сможет делать выжимки прямо под медиа, чтобы участники или подписчики сразу понимали, о чем материал.

Почему обычной расшифровки мало

Сначала кажется, что задача простая: превратить голосовое или видео в текст.

Но в реальности расшифровка часто не решает проблему. Если голосовое длилось 10 минут, то текстовая версия может быть такой же длинной, только теперь ее нужно читать.

Мне хотелось сделать не “простыню текста”, а именно понятную выжимку:

  • что произошло;

  • какие главные мысли;

  • какие выводы;

  • к каким моментам стоит вернуться;

  • что можно пропустить.

Поэтому в Sumify важна не только транскрибация, а слой понимания и упаковки.

Как это выглядит в использовании

Пример выжимки

Пример выжимки

Самый простой сценарий:

1. Отправляешь боту видео, голосовое или текст.
2. Sumify обрабатывает материал.
3. Получаешь короткую выжимку.
4. Если нужно, открываешь интерактивный конспект и возвращаешься к нужным частям.
5. Или задаешь вопрос по кнопке.

Для личного использования это экономит время.

Для каналов и чатов польза другая: подписчик видит суть до того, как решит смотреть или слушать полностью. Это особенно важно для экспертных, образовательных, новостных и рабочих каналов.

Для кого я это делаю

Добавить группу или канал

Добавить группу или канал

Сначала я думал, что основная аудитория — обычные пользователи, которым лень слушать длинные голосовые.

Но потом стало понятно, что отдельная сильная аудитория — админы Telegram-каналов и чатов.

У админа другая боль: он публикует контент, но не всегда понятно, сколько людей реально его потребляют. Длинное видео легко пролистать. Голосовое в чате легко отложить “на потом”. Ссылка может быть полезной, но без краткого описания она теряется.

Sumify помогает сделать длинный контент более понятным прямо в месте публикации.

Можно задать вопрос по материалу

Задать вопрос

Задать вопрос

Еще одна функция, которая оказалась полезнее, чем я ожидал, — возможность задать вопрос по материалу.

Например, вы отправили длинное видео или запись созвона. Sumify сделал выжимку, но вам нужно уточнить конкретную деталь:

• какие задачи там обсуждали;
• какие были выводы;
• что сказали про конкретного человека,
• проект или продукт;
• какие аргументы приводились;
• что нужно сделать дальше.

Вместо того чтобы пересматривать материал заново, можно просто задать вопрос боту. Sumify отвечает по содержанию исходного материала, а не “из головы”.

Для меня это стало одним из самых удобных сценариев: сначала получить краткую суть, а потом точечно вытаскивать нужные детали.

Умный конспект

Конспект

Конспект

Обычная выжимка отвечает на вопрос: “о чем был материал?”

Но часто этого мало. После длинного видео, лекции или голосового хочется не просто получить пару абзацев, а быстро понять структуру: какие были темы, где главные мысли, что можно использовать дальше.

Поэтому в Sumify есть умный конспект.

Он разбивает материал на смысловые блоки, выделяет ключевые тезисы и собирает их в понятную структуру. Получается не расшифровка и не короткий пересказ, а конспект, к которому можно вернуться позже.

Это особенно удобно для:

• лекций;
• интервью;
• рабочих созвонов;
• экспертных видео;
• длинных голосовых;
• материалов из каналов.

То есть бот не просто “слушает вместо вас”, а помогает быстро разобрать материал и сохранить из него главное.

Так выглядит админ панель

Через нее я могу настроить Промты для выжимок. Смотреть метрики. Общаться с пользователями и следить за работой бота.

админ-панель

админ-панель

Настройка каналов и групп

Настройка каналов и групп

Так выглядит панель обычного пользователя у которого много подключенных каналов и групп.

Можно отдельно отключить выжимку на кружках, голосовых, видео, юутб. Отключить анимацию и даже добавить свой промт, чтобы делал в разном стиле выжимку.

Отдельный вопрос — что происходит с отправленными материалами.

В Sumify данные не хранятся дольше, чем нужно для обработки. Пользователь отправляет видео, голосовое, запись или ссылку, бот обрабатывает материал, делает выжимку/конспект, после чего исходные файлы и временные данные удаляются.

Я не делаю базу с пользовательскими медиа, не сохраняю голосовые и видео “на потом” и не использую отправленные материалы для публичных датасетов.

Это важно, потому что часто боту отправляют не развлекательный контент, а рабочие записи, материалы из закрытых каналов, созвоны, лекции и внутренние обсуждения.

Поэтому логика такая: Sumify должен помочь понять материал, а не стать еще одним местом, где этот материал лежит.

Ссылка на бота

Буду рад обратной связи: какие форматы выжимок вам реально нужны, что стоит добавить и в каких сценариях это было бы полезно.