惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
AWS News Blog
AWS News Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
量子位
博客园 - 叶小钗
AI
AI
T
Tor Project blog
Forbes - Security
Forbes - Security
W
WeLiveSecurity
博客园_首页
爱范儿
爱范儿
J
Java Code Geeks
B
Blog
G
GRAHAM CLULEY
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Cloudbric
Cloudbric
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
L
LINUX DO - 热门话题
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
有赞技术团队
有赞技术团队
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Google DeepMind News
Google DeepMind News
H
Help Net Security
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
C
Cisco Blogs
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
P
Palo Alto Networks Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
博客园 - 司徒正美
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
T
The Blog of Author Tim Ferriss
S
Secure Thoughts
Spread Privacy
Spread Privacy
F
Fortinet All Blogs
月光博客
月光博客
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
SegmentFault 最新的问题
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
A
About on SuperTechFans
Security Latest
Security Latest
Webroot Blog
Webroot Blog
Scott Helme
Scott Helme
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Из одного слова целый бренд. Как развивался Колорит
Максим Константинов · 2026-06-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Из одного слова целый бренд. Как развивался Колорит

3 мин

56

Несколько дней назад я сделал маленький инструмент для себя. Надоело каждый раз начинать новый проект с колеса оттенков: крутишь Coolors, листаешь Pinterest, смотришь на чужие палитры, которые «почти подходят». А ведь у проекта уже есть образ, это слово. Рассвет. Шторм. Тёмный лес. У каждого слова есть свой цвет, который чувствуешь интуитивно. Просто никто не переводит его в HEX за тебя.

Так появился Колорит: вводишь слово, ИИ собирает палитру. Я написал про него на Хабре. А потом поймал себя на новой мысли. Палитра это ведь только начало. После цвета всё равно нужно имя, слоган, шрифты, ощущение движения. Почему всё это должно начинаться с нуля, если отправная точка одна и та же?

Так Колорит перестал быть просто генератором палитр и стал маленьким конструктором бренда.

Что теперь умеет Колорит

Вводишь слово, и дальше идёшь по шагам, как по конвейеру фирменного стиля.

Сначала палитра, те самые цвета, что чувствуются за словом, с честными названиями и проверкой контраста, чтобы текст потом было видно, а не «красиво, но нечитаемо». Потом нейминг, варианты имени бренда. Дальше слоган, шрифтовые пары с живым превью, система отступов и теней, анимации, мудборд, идеи для логотипа. И в финале собранный брендбук, который можно выгрузить в Figma, Adobe, CSS или просто картинкой.

Самое важное вот в чём: каждый следующий шаг помнит предыдущие. Выбрал палитру и имя, и слоган рождается уже с их настроением. Подобрал шрифты, и они ложатся на твои цвета, а не на абстрактные. Это не девять отдельных генераторов, а один разговор, который начинается с одного слова.

Немного магии без магии

Как ИИ «угадывает» цвета и шрифты. Никакой магии там нет, есть аккуратно собранный запрос. Вот, например, кусочек того, что уходит модели, когда она подбирает шрифты. Главная хитрость в одной заглавной фразе:

Подбери 6 шрифтовых пар для бренда. heading это шрифт для заголовков, body это шрифт для текста. Только Google Fonts, разные стили. Верни ТОЛЬКО JSON-массив, без пояснений.

Звучит странно, но капслок и слово «только» реально заставляют модель не философствовать, а отдавать чистые данные, которые приложение тут же превращает в живые карточки со шрифтами. Маленькая деталь, на которой держится весь инструмент.

Маленькие победы, которых никто не замечает

Самое интересное в развитии продукта это не большие фичи, а мелочи, от которых всё либо ощущается дорого, либо дёшево.

Например, ползунки. Двигаешь размер шрифта, и он плавно меняется прямо под пальцем. Звучит банально, но сначала каждое движение перерисовывало весь блок, и ползунок срывался. Пришлось переделать так, чтобы менялось только нужное, и появилось то самое ощущение, когда инструмент слушается.

Или кнопка «Сохранить» на телефоне. Она спряталась между панелью с экспортом и нижним меню: вроде есть, а нажать невозможно. Такие штуки на десктопе вообще не видно, их ловишь, только когда сам открываешь свой продукт с телефона.

И отдельная история, кнопка «Поделиться». Теперь любой бренд можно упаковать в ссылку и отправить коллеге: он открывает и видит ровно то, что собрал ты. Удобно. Ровно до того момента, пока не понимаешь, что через такую ссылку можно подсунуть человеку и кое-что неприятное. Пришлось сесть и закрыть это по-взрослому. Если интересны технические детали, я разобрал их в версии статьи на Хабре, а здесь скажу просто: теперь ссылке из чужих рук можно доверять.

«Деплой сделал, а ничего не изменилось»

Любимая фраза каждого, кто хоть раз выкатывал проект. У меня она прозвучала в полный голос: всё собрано, всё залито, сервер бодро рапортует, что обновился, а на сайте старая версия. Дважды подряд.

Один раз виноват оказался хитрый новый формат, в котором собиралось приложение: снаружи всё «обновилось», а внутри лежал старый код. Второй раз мелочь в адресах запросов, из-за которой часть приложения на боевом сайте стучалась не туда и получала в ответ кусок главной страницы вместо данных. На телефоне это выглядело как загадочное «строка не соответствует шаблону», на компьютере как «неожиданный символ». Оба раза лечилось одной строчкой, и оба раза искалось часами. Так обычно и бывает.

Зато теперь выкладка это одна команда, и она наконец делает то, что обещает.

Зачем это всё

Колорит решает ту самую задачу, с которой всё началось, только теперь целиком. Открываю, набираю слово, и через пару минут у меня есть не просто цвета, а отправная точка для всего бренда: имя, шрифты, ощущение. Дальше уже руками, но уже не с чистого листа.

Это бесплатно, работает на телефоне и на компьютере, на русском и английском, в светлой и тёмной теме. Без регистрации, ничего не нужно заводить, просто открываешь и пробуешь.

И это только второй шаг. Колорит часть задуманной экосистемы «Слово-система», набора инструментов, где точкой входа всегда остаётся обычное слово. Идея простая: чтобы ИИ помогал на самом раннем и самом сложном этапе, когда есть только ощущение и ни одного пикселя.

Попробуйте сами, это интереснее, чем читать: konstmax.ru/colorit