惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
MyScale Blog
MyScale Blog
D
Docker
GbyAI
GbyAI
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Y
Y Combinator Blog
C
Check Point Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Vercel News
Vercel News
Engineering at Meta
Engineering at Meta
月光博客
月光博客
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Scott Helme
Scott Helme
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
I
Intezer
P
Proofpoint News Feed
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Project Zero
Project Zero
人人都是产品经理
人人都是产品经理
A
About on SuperTechFans
AWS News Blog
AWS News Blog
T
Tor Project blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
B
Blog
美团技术团队
A
Arctic Wolf
IT之家
IT之家
G
GRAHAM CLULEY
P
Privacy International News Feed
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Martin Fowler
Martin Fowler
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
C
Cisco Blogs
博客园 - 【当耐特】
V
Visual Studio Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
L
LINUX DO - 热门话题
H
Hacker News: Front Page
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Jina AI
Jina AI
腾讯CDC

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Ego is your limit или как мы сопротивляемся собственному развитию в контексте AI-революции
Леонид · 2026-05-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов. Автор не является сотрудником AI-стартапа, не зарабатывает на исследованиях/разработках/внедрениях в области AI и не является наивным оптимистом, считающим, что AI решит все проблемы человечества.

В последнее время я всё чаще попадаю в дискуссии на тему AI. Раньше эти инструменты умели слишком мало, чтобы по наитию вызывать что-то кроме раздражения. Сейчас же многие восхитились, задумались, насторожились или вовсе испугались. Но игнорировать эту тему всерьёз больше не получается.

И я всё больше цепляюсь своим вниманием за тех, кто считает технологии чем-то чуждым, саботирует изучение возможностей генераторов текста/презентаций/кода/блок-схем и думает только о том, как бы превознести преимущества белой расы биологического мозга. Не с позиции наработанного опыта и пользовательской экспертизы, а просто отмахнувшись рукой.

В том числе вижу это на Хабре. Наболело. Хочу выговориться.

Автор также не является сторонником вайбкодинга, а мем он взял отсюда

Автор также не является сторонником вайбкодинга, а мем он взял отсюда


До начала этого года я AI не пользовался. Я видел ChatGPT год, два назад - он меня только раздражал своими сочинительством и склонностью льстить. Copilot и autocomplete в IDE JetBrains только мешали мне работать - на фоне раздражения от новых фичей и других факторов я в итоге вообще отменил все подписки на JetBrains. Но время шло, доковыляло до 2026 - и вот я работаю с Claude. И с Gemini. И даже с Алисой (отстаёт от забугорных продуктов на годик-другой, но зато работает без КВНа и заказ с жёлто-красного маркетплейса оформлять умеет).

Мой сегодняшний фаворит - это Claude. Самое ценное для меня в AI - не то, что он делает (хотя делает он обычно хорошо), а в том, чего он НЕ делает. А не делает он лишнего, он осторожен по своей силиконовой натуре - как и я, по биологической. Попытку кодить в режиме обезьянки с помощью неосторожных промптов я пробовал - становится только хуже (вот уж внезапно!). Я даже в обучающих целях ставил себе цель сбить Claude с толку, чтобы он выдал отрицательный результат - так я учился "понимать мышление" этой машины. И всё закончилось осознанием простой истины: инженерный скилл, понимание сложных систем и знание продукта никуда не денутся. Во всяком случае, пока.


Разумным кажется желание пойти против хаоса в настоящем: "Вот я талантливый и мне не нужен ваш AI". Или, например, так: "Пока вы все, резкие как понос, носитесь со своим вайб-кодингом, я тут отсижусь до момента спада ожиданий". Если в Вас есть эта мысль, то предостерегаю: во мне она тоже сидела. Но это - наши прошлые заслуги, ставшие нашей же преградой. Наше эго играет против нас. Оно защищает то, что мы о себе думаем. Если экспертиза — основа самооценки, то инструмент, который делает часть этой работы быстрее, воспринимается не как помощь, а как угроза. Отсюда и рационализации — про галлюцинации, про качество кода, про "настоящего инженера". Они могут быть справедливы. Но стоит прислушаться к себе и проверить: это аналитический вывод или защитная реакция? Да, LLM галлюцинируют, отдают код неровного качества и не являются заменой инженеру - ну а что, кто из нас никогда не писал плохого кода? Мы не проверяем код друг друга, это только агентов нужно контролировать? Кому из нас навыки программной инженерии передались через пуповину? Как говорится, тот пусть первый кинет в меня камень.

Да, те результаты, которых мы раньше добивались титаническими усилиями и неисчерпаемой любовью к своему делу, сегодня закрываются дешевле и быстрее - но это во многом ведь благодаря нам самим! Достижения предыдущих поколений и нашего материализовались вот в такую форму применения накопленного знания - и я считаю, что стоит взять эту форму и сотворить новые достижения. Оцените, насколько заслуги прошлого стали менее ценными (в экономическом выражении) - и сделайте шаг к будущему: возьмите LLM, пробейте новую планку. Планку качества, производительности, удобства использования - вспомните всё, что вы не успели реализовать в продукте, который вам дорог, и попробуйте теперь закрыть это с помощью LLM в разы быстрее. Ну и да, разумеется, кто-то пробьёт планку снизу.

В один момент я увидел, как некоторые люди без глубокой инженерной базы ловко закрывает задачи хаотичным промптингом. Они преуспевали, потому что математическая статистика и обучение LLM на тредах Stack Overflow были на их стороне. А я понял, что не хочу выступать борцом за чистоту программистской расы (осуждаю) - бизнес все равно не оценит, и "его" можно понять. Но бизнес не оценит и вайб-кодинг - после того, как посчитает убытки от бездумной генерации кода. Просто этот момент ещё не наступил. Но обязательно наступит - и тогда настоящий инженер, да ещё и вооружившийся ящиком AI-инструментов, будет цениться гораздо больше прежнего.

Да, детям надо прививать критическое мышление теперь ещё и в контексте AI (взял с просторов запрещённой соцсети, которую я решительно осуждаю)

Да, детям надо прививать критическое мышление теперь ещё и в контексте AI (взял с просторов запрещённой соцсети, которую я решительно осуждаю)


Вся эта ситуация мне чем-то напоминает историю прогресса (персональных) компьютеров. Были времена, когда абсолютно всё считал CPU - и системные задачи, и вывод графики, и первые компьютерные игры. Закон Мура и лавинообразный рост технологий были на стороне этой парадигмы. Но время изменилось - и сейчас у нас есть SIMD, видеокарты, медиапроцессоры, NPU, TPU, другие выделенные промышленные PCI-устройства для разных бэкенд-задач в ЦОДах. И вот на правах этой аналогии я хочу сказать: люди, давайте играть в игры с использованием GPU, а не пытаться ускорять свой (биологический) CPU до 100 ГГц? Все равно эта погоня закончится депрессией - ой, то есть, троттлингом. А задач в любом случае хватит на всех. И подумать нам есть над чем помимо работы.

Из инженера-программиста (senior) в классическом понимании я превратился в тимлида над кремниевыми джунами. И навыки здесь нужны примерно такие же, как при работе с кожаными коллегами меньшей квалификации: грамотная постановка задач, объяснения где что искать, проведение ревью и т. д.. Моя работа не стала легче - зато мне стало интереснее. Это мой выбор: я использую освободившееся время для своего же развития и взятия большего объёма интересных и важных задач, а не для отдыха (никого ни в какую сторону не склоняю).

Есть задача попроще, мне понятная и возможно ранее уже решаемая - я её скинул Клоду и иногда поглядываю как он там себя чувствует. Прямо как со стажёром (да, понятие стажёра устарело, надо его переизобретать). А есть задача посложнее, новая - нет уж, извините, я увлечённый инженер, я сделаю её сам. LLM со временем набирает контекст, мы обновляем существующие (условно) CLAUDE.md, добавляем новые - и по итогу машины тоже развиваются в наших продуктах.

"Ваши ожидания - ваши проблемы" (С) Андрей Аршавин (мем взял отсюда)

"Ваши ожидания - ваши проблемы" (С) Андрей Аршавин (мем взял отсюда)


Мир страшен и несправедлив, но гораздо больше он интересен и прекрасен. И в том, и в другом виновато человечество - и наше личное восприятие, конечно. Современные технологии соблазняют нас перестать заниматься паразитным процессом - размышлением. Нас приучают к однократному потреблению удобных выжимок, начинённых дофамином. Но выбор, чего придерживаться, остаётся за нами - и этот выбор у нас есть. Во всяком случае, пока.

В конце концов, умерли ли книги как жанр после появления аудиокниг, подкастов, видеоинтервью, рилсов, а теперь ещё и LLM-чатов? Да нет, вот я читаю книгу Алексея Семихатова про квантовую физику - классический жанр всё ещё жив, это наше внимание уползло не туда. Кстати, книгу рекомендую.

Давайте заботиться о себе. LLM с нами останутся - они показали свою эффективность и мы уже примерно понимаем границы их применимости. А уж кто там из компаний обанкротится, а кто поднимет бабла на энергетической инфраструктуре - это не наша проблема (если вы не внутри процесса, конечно). Кто навайбкодит чан дерьма и оставит после себя низкокачественный продукт, радостно свинтив жариться на солнце - тоже не сказать что проблема: появятся вакансии по доработке всех этих полуфабрикатов, и нам заплатят за работу.

А что, до появления AI бизнес не имел нереалистичных ожиданий на тему "ща айтишники быстро наклепают"? А что, до появления AI ушлые айти-дельцы не развешивали по ушам собственников бизнесов свои красивые басни? А что, до появления AI нам не приходилось иметь дело с тоннами говнокода? Ты ж программист, защитник планеты... AI обнажил наши достоинства и недостатки - все разом. Ни больше, ни меньше.

Я не чувствую себя в безопасности - и Вы не чувствуйте, ведь нам на пятки наступают люди более низкой квалификации, гораздо голоднее нашего и готовые без конца промптить. Я делаю шаг вперёд и заглядываю в бездну - и там рождаются мысли и идеи, которые мне никогда бы не пришли, если бы я держал голову в песке (а это мой modus operandi в прошлом) и отказался от высвобождения своего ресурса. И Вы не держите.

Оседлайте прогресс. У Вас получится. И Вам понравится. А в то, что в Вашей работе нет рутины, которую нельзя спихнуть на генератор, я скорее не верю.

Приглашаю к дискуссии в комментариях!

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

8.33%Был пионером и early adopter в этой области2

4.17%Подождал, пока ChatGPT закончит начальную школу1

8.33%Присоединился к тренду на рассвете ИИ-агентов2

4.17%Как только увидел первый продукт вокруг ИИ с реальным выхлопом для себя1

20.83%Когда стало понятно, что все вокруг уже давно это используют5

20.83%Пока не начал, только осваиваюсь (или планирую)5

33.33%Не начинал и не буду8

Проголосовали 24 пользователя. Воздержались 2 пользователя.