惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

N
News and Events Feed by Topic
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
P
Palo Alto Networks Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
Cloudbric
Cloudbric
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
I
Intezer
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
P
Privacy International News Feed
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
L
Lohrmann on Cybersecurity
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
V2EX - 技术
V2EX - 技术
AWS News Blog
AWS News Blog
O
OpenAI News
L
LINUX DO - 最新话题
N
News | PayPal Newsroom
PCI Perspectives
PCI Perspectives
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
T
Troy Hunt's Blog
Latest news
Latest news
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
A
Arctic Wolf
Spread Privacy
Spread Privacy
G
GRAHAM CLULEY
T
Tor Project blog
博客园_首页
Know Your Adversary
Know Your Adversary
有赞技术团队
有赞技术团队
S
Secure Thoughts
美团技术团队
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
爱范儿
爱范儿
T
Tailwind CSS Blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
V
Visual Studio Blog
J
Java Code Geeks
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
S
Security Affairs
Jina AI
Jina AI
人人都是产品经理
人人都是产品经理
雷峰网
雷峰网
宝玉的分享
宝玉的分享
量子位
Last Week in AI
Last Week in AI
月光博客
月光博客
罗磊的独立博客
S
SegmentFault 最新的问题

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Новый экспериментальный препарат для похудения обеспечил резкое снижение веса
SLY_G · 2026-05-23 · via Все публикации подряд на Хабре

Новый экспериментальный препарат для похудения обеспечил резкое снижение веса

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели1

Перевод

По данным компании Eli Lilly, участники исследования, которым вводили препарат ретатрутид, через 80 недель в среднем сбросили 28 процентов своей массы тела.

Экспериментальный препарат помог участникам крупного клинического испытания похудеть гораздо сильнее, чем лекарства от ожирения, уже представленные на рынке, объявила в четверг компания-производитель Eli Lilly.

Среди пациентов с наибольшим избыточным весом результаты оказались сопоставимы с результатами желудочного шунтирования — единственного эффективного метода лечения для большинства людей с тяжёлой степенью ожирения.

Препарат ретатрутид, по-видимому, является самым мощным из всей новой волны инъекций и таблеток, которые преобразили лечение ожирения — настолько, что некоторые участники других исследований заявили, что прекратили приём ретатрутида, поскольку почувствовали, что теряют слишком много веса.

Если эффект препарата не ослабнет со временем, и если его результаты в реальных условиях будут соответствовать результатам клинических испытаний, это может расширить представление о том, чего можно достичь с помощью препаратов для похудения.

Компания Eli Lilly сообщила об этих результатах в пресс-релизе. Результаты ещё не прошли экспертную оценку и не были опубликованы в медицинском журнале.

Мощное действие препарата имело свою цену. В высоких дозах он часто вызывает побочные эффекты со стороны желудочно-кишечного тракта, которые настолько неприятны, что некоторые пациенты прекращают его приём.

Компания Eli Lilly сообщила, что 11% участников, получавших максимальную дозу, вышли из исследования из-за побочных эффектов; этот показатель выше, чем у менее мощных препаратов от ожирения, уже доступных на рынке.

Все эти препараты часто вызывают такие неприятные побочные эффекты, как тошнота, рвота, диарея и запор, но эти эффекты редко бывают очень тяжёлыми.

Компания Eli Lilly ещё не подала заявку на получение разрешения регулирующих органов, но препарат уже вызвал большой интерес.

По мере того как распространялись слухи об обнадёживающих результатах клинических испытаний Eli Lilly, некоторые американцы стали заказывать в интернете поддельные версии препарата из Китая — что вызвало тревогу у врачей и исследователей, которые обеспокоены тем, что пациенты не находятся под наблюдением и могут пострадать.

В случае одобрения ретатрутид выйдет на рынок, который становится всё более переполненным. Тем не менее, некоторые врачи заявили, что, по их мнению, он может быть наиболее полезен для пациентов с наибольшим избыточным весом, которые стремятся сбросить как можно больше килограммов и не хотят прибегать к бариатрической хирургии.

Результаты, объявленные компанией Eli Lilly, были получены в ходе рандомизированного исследования с участием 2 339 пациентов, страдающих ожирением или избыточным весом. По данным компании, те, кто получал максимальную дозу препарата, через 80 недель похудели в среднем на 35 кг, или на 28% от своей массы тела.

Препарат обеспечил ещё более значительную потерю веса у пациентов с наибольшей массой тела, участвовавших в исследовании. Пациенты с индексом массы тела выше 35, что соответствует умеренной или тяжёлой степени ожирения, прошли обследование через два года.

За этот период пациенты, принимавшие препарат в максимальной дозе, похудели в среднем на 40 кг, или на 30,3% от своей массы тела. Для сравнения: пациенты, перенёсшие операцию желудочного шунтирования, теряют около 30–35% своей массы тела через два года.

Потеря веса при применении ретатрутида превосходит результаты, которые обычно достигаются с помощью двух самых популярных инъекционных препаратов для лечения ожирения: Zepbound от Eli Lilly и Wegovy от Novo Nordisk.

Они могут помочь людям сбросить около 20% веса за аналогичный период. Таблетированные версии этих препаратов обеспечивают более скромную потерю веса — от 12 до 14 процентов.

Этого недостаточно для 24 миллионов американцев, страдающих так называемым тяжёлым ожирением, то есть имеющих индекс массы тела не менее 40.

Чтобы достичь здорового веса, им необходимо сбросить от 40 до 50 кг, сказала доктор Кэролайн Аповиан, специалист по ожирению из Гарвардской медицинской школы.

Обычно это можно сделать с помощью бариатрической хирургии. Но её всегда было трудно продавать, а появление эффективных препаратов от ожирения сделало её ещё менее привлекательной для многих пациентов. С ростом популярности препаратов от ожирения спрос на бариатрическую хирургию упал.

Компания Eli Lilly надеется, что ретатрутид сможет стать альтернативой для пациентов с очень большим весом. Именно эта группа, по сути, была первоначальной целевой аудиторией препарата.

Доктор Даниэль Сковронски, ведущий научный сотрудник компании, сначала полагал, что ретатрутид может быть наиболее привлекателен для людей, которым необходимо сбросить значительный вес. Однако впоследствии он понял, что его привлекательность может быть гораздо шире.

Неожиданный поворот произошёл, когда пациенты принимали самую низкую дозу. По словам доктора Сковронски, из-за предполагаемых побочных эффектов из исследования выбыло больше участников, принимавших плацебо, чем тех, кто принимал активный препарат.

При этой дозе участники потеряли около 19% своего веса, что примерно соответствует результатам, достигаемым при приёме максимальной дозы Zepbound. Но ретатрутид, как оказалось, переносился на удивление хорошо.

Как и Wegovy и Zepbound, ретатрутид вводят один раз в неделю, и дозу постепенно увеличивают, что сводит к минимуму побочные эффекты со стороны желудочно-кишечного тракта.

Этот препарат представляет собой своего рода усиленную версию GLP-1 — класса препаратов, которые произвели революцию в лечении диабета, ожирения и других заболеваний.

Он воздействует на три гормона, помогающих контролировать аппетит, энергетический баланс и метаболизм: GLP-1 — гормон, на который воздействуют Wegovy и Zepbound; GIP, на который нацелен Zepbound; и глюкагон — гормон, на который не влияют ни Wegovy, ни Zepbound.

Исследователям пока не ясно, почему воздействие на эти три гормона дало больший эффект, чем предыдущие препараты, которые влияют только на один или два.

Доктор Ания Ястребофф, специалист по ожирению из Йельского университета, которая была главным исследователем в исследовании ретатрутида, сказала, что исследование дало «несомненно очень впечатляющие результаты».

Однако, добавила она, ожирение — это хроническое заболевание, и важно не столько количество сброшенных килограммов.

По её словам, главное — это «влияние на здоровье человека на протяжении всей его жизни».

Для компании Eli Lilly ретатрутид — это шанс и дальше извлекать выгоду из бурного спроса на препараты для похудения. Продажи компании резко выросли благодаря препарату Zepbound для лечения ожирения и препарату Mounjaro для лечения диабета. Прошлой осенью Eli Lilly стала первой компанией в сфере здравоохранения, чья рыночная стоимость превысила триллион долларов.

В 2024 году Eli Lilly подала иск против Управления по контролю за продуктами и лекарствами (FDA), утверждая, что агентство неправомерно классифицировало ретатрутид как традиционный препарат, а не как биологический препарат. Судебный процесс, который до сих пор находится на рассмотрении в суде, сводится к крайне техническому спору о том, сколько аминокислот содержится в химической структуре ретатрутида.

Переклассификация препарата в категорию биологических препаратов может принести Eli Lilly миллиарды долларов, поскольку это позволит компании блокировать конкурентов и устанавливать более высокие цены на несколько лет дольше, чем это было бы возможно в противном случае.