惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
T
Troy Hunt's Blog
L
Lohrmann on Cybersecurity
S
Schneier on Security
Spread Privacy
Spread Privacy
WordPress大学
WordPress大学
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
G
GRAHAM CLULEY
博客园 - 【当耐特】
有赞技术团队
有赞技术团队
SecWiki News
SecWiki News
博客园 - 叶小钗
博客园 - Franky
V
Vulnerabilities – Threatpost
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
O
OpenAI News
小众软件
小众软件
V
V2EX
N
News and Events Feed by Topic
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
The Hacker News
The Hacker News
Project Zero
Project Zero
The Last Watchdog
The Last Watchdog
雷峰网
雷峰网
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
T
Tailwind CSS Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
量子位
D
Docker
Recent Announcements
Recent Announcements
T
Threat Research - Cisco Blogs
P
Privacy International News Feed
爱范儿
爱范儿
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Jina AI
Jina AI
博客园 - 司徒正美
云风的 BLOG
云风的 BLOG
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
V2EX - 技术
V2EX - 技术
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
The Register - Security
The Register - Security
T
The Blog of Author Tim Ferriss
博客园 - 聂微东
Cloudbric
Cloudbric
S
Security Affairs
F
Fortinet All Blogs

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Создал свой генератор случайных чисел на потоках
clay1299 · 2026-05-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Начнем с того, как компьютер сейчас генерирует случайные числа

Современные компьютеры используют так называемые псевдослучайные генераторы чисел (PRNG — Pseudorandom Number Generator). Эти алгоритмы создают последовательность чисел, которые кажутся случайными, хотя на самом деле они вычисляются на основе определенной формулы и начального значения — «семени». При этом «семя» может быть абсолютно любое, начиная от времени на компьютере, заканчивая шумом от молний (например, так работает сайт https://www.random.org).

Однако, у такого способа есть свои недостатки

Во первых это вопрос безопасности. Хотя PRNG выглядят случайно, они предсказуемы! Если кто‑то узнает «семя» и алгоритм, он сможет воссоздать всю последовательность чисел. Это особенно критично в криптографии и безопасности.

Так же в конечном итоге, любая последовательность, созданная таким образом, повторяется через определённое количество шагов. Это делает её уязвимой для анализа.

И еще у такой последовательности не будет несколько повторяющихся значений подряд. Например вам не может выпасть две четверки подряд. Этому мешает то, что полученное значение сразу подставляется в «семя», то есть если семя будет генерировать себя же, то получится бесконечный цикл. Я считаю, что это главный фактор называть эту генерацию псевдо случайной. Так как в истиной случайности при должном терпении можно получить хоть 10 четверок подряд, а потом снова пойдут другие цифры.

Мое предложение

Размышляя на эту тему, вспомнил про существование потоков. Дело в том, что если мы одновременно создадим 2 или более потоков, которые бы выполняли одно и тоже действие, то ОС, случайно бы решила какое действие ей выполнить первым. Да потоки выполняются параллельно, но если мы берем допустим самый простой вывод в консоль, то какой результат выведется вперед мы никак не сможем узнать.

И именно на этой основе я создал свой алгоритм генерации случайного числа. Написал я его на языке C#, но думаю легко будет адаптировать программу под любой нужный вам язык.
Программа генерирует случайное число от 1 до 9 и выводит его в консоль:

using System;
using System.Threading;
using System.Collections.Generic;
class ThredRandomGenerate {
    static object lObj = new object();
  static void Main() {
      int decimalNumber = 0;
      do{
          string strBinaryNumber = "";
          string strBinaryNumber2 = "";
          
          Thread th1 = new Thread(() => num0(ref strBinaryNumber));
          Thread th0 = new Thread(() => num1(ref strBinaryNumber));
          Thread th1Twin = new Thread(() => num1(ref strBinaryNumber));
          Thread th0Twin = new Thread(() => num0(ref strBinaryNumber));
          
          Thread th1Second = new Thread(() => num0(ref strBinaryNumber2));
          Thread th0Second = new Thread(() => num1(ref strBinaryNumber2));
          Thread th1TwinSecond = new Thread(() => num1(ref strBinaryNumber2));
          Thread th0TwinSecond = new Thread(() => num0(ref strBinaryNumber2));
          
          List<Thread> threads = new List<Thread>() {th0, th1, th0Twin, th1Twin, th0Second, th1Second, th0TwinSecond, th1TwinSecond};
          foreach (var thread in threads){
              thread.Start();
          }
          foreach (var thread in threads){
              thread.Join();
          }
          
          string middleBinaryNumber = strBinaryNumber.Substring(1, 2);
          string middleBinaryNumber2 = strBinaryNumber2.Substring(1, 2);
          string strFullBinaryBumber = middleBinaryNumber + middleBinaryNumber2;
          
          decimalNumber = Convert.ToInt32(strFullBinaryBumber, 2);
      } while(decimalNumber > 9 || decimalNumber == 0);
      
      Console.WriteLine($"Random number: {decimalNumber}");
      
  }
  static void num1(ref string str){
      lock (lObj)
      {
        str += "1";
      }

  }
  static void num0(ref string str){
      lock (lObj)
      {
        str += "0";
      }
  }
}

так же если убрать decimalNumber == 0 из условия цикла, то можно получать числа уже от 0 до 9.

На основе этого можно написать и другие нужные диапазоны чисел.

Как работает программа

Создается первая четверть потоков (всего их 8), с их помощью в переменную strBinaryNumber случайно присваивается какое либо битовое значение (например 0101).

Почему нужно именно столько потоков? Приведу пример:
Если запустить одновременно 2 потока, которые будут использовать эти функции:

static void num1(ref string str){
      lock (lObj)
      {
        str += "1";
      }

  }
  static void num0(ref string str){
      lock (lObj)
      {
        str += "0";
      }
  }

То мы получим или значение 01 или значение 10, то есть всего два варианта.

С помощью 4 потоков мы генерируем уже 4 битное число, но проблема в том, что мы не можем получить значение например 1111 или 0000. Поэтому, затем мы и берем срез этого 4 битного числа, то есть его середину, что бы у нас могли получится значения 00, 01, 10, 11.

Далее, с помощью других 4 потоков, которые так же одновременно запускаются вместе с первыми 4, мы получаем остальную часть 4 битного числа. Например 00 прибавляем к 10 и в итоге получаем число 2.

Теперь возникает проблема, в том что 4 битным числом, можно закодировать 15 значений

Но получить то нам нужно всего 9, тогда я решил обернуть всю программу в do while, то есть она бы случайно генерировала числа, пока бы не получила нужные нам.

Итоги

В итоге получилась программа, которой не нужно ни «семени» для генерации, ни формулы, она работает на том, что уже давно было в компьютерах. При этом программа выдает случайные числа в бесконечной последовательности и так же может повторять значения.

Что думаете об этом? Можно ли такой подход использовать для каких-то конкретных задач или полностью переходить на него?

Так же предлагайте свои варианты по оптимизации программы.