惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

PCI Perspectives
PCI Perspectives
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
罗磊的独立博客
人人都是产品经理
人人都是产品经理
The Cloudflare Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Y
Y Combinator Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
Recorded Future
Recorded Future
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
月光博客
月光博客
Recent Announcements
Recent Announcements
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
T
Threatpost
The GitHub Blog
The GitHub Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
Scott Helme
Scott Helme
P
Palo Alto Networks Blog
T
Tenable Blog
P
Privacy International News Feed
V
Visual Studio Blog
F
Fortinet All Blogs
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
I
Intezer
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
AI
AI
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
S
Security Affairs
S
SegmentFault 最新的问题
C
Cisco Blogs
博客园 - 聂微东
MyScale Blog
MyScale Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
量子位
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Security Latest
Security Latest
P
Proofpoint News Feed
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
T
Troy Hunt's Blog
T
Tailwind CSS Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
A
About on SuperTechFans
The Last Watchdog
The Last Watchdog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Машина, которая умоляет
ianbrode · 2026-06-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Машина, которая умоляет

Простой

4 мин

600

Машина, которая умоляет

Первое описание соцсетей появилось в 1968 году, и его автор вовсе не собирался описывать соцсети.

В романе Филипа Дика “Снятся ли андроидам электроовцы?” есть устройство под названием эмпатоскоп. Берёшься за две рукоятки - и сливаешься с неким Уилбуром Мерсером, стариком, который вечно карабкается вверх по голому склону под палящим солнцем. Пока он лезет, невидимые мучители бросают в него камни. И вот что важно: все остальные, кто в эту же секунду держится за свои рукоятки, сливаются с ним в одно целое. Ты разделяешь усталость Мерсера: когда камень рассекает ему кожу до крови, рана появляется на твоём собственном теле. Радость работает точно также, как и боль: вливаешь в общую чашу своё хорошее настроение - и жизнь других становится чуть более выносимой.

Машина для трансляции эмоций безликой толпе. Единая фигура, внутри которой собирается вся толпа - и которой она становится. Бесконечное восхождение под враждебным небом, пока невидимые хейтеры швыряют камни. Дик написал это почти шестьдесят лет назад - как теологию для умирающего мира - и каким-то образом с точностью до миллиметра нарисовал наши современные соцсети.

Странно вот что: именно саму сеть, внутри которой мы теперь проводим всю жизнь, никто не сумел предвидеть.

Жюль Верн, святой покровитель пророчеств, описал подводную лодку в “Двадцати тысячах лье под водой” и полёт на Луну за десятилетия до того, как то и другое было реализовано. В железе и машинах он был сверхъестественно точен. Но фактуру жизни в сети - странную новую манеру что-то чувствовать друг к другу и друг о друге через экран - не разглядел даже он. Ближе всех подобрался Дик и подобрался сбоку. Он не рисовал провода. Он рисовал чувства.

Но эмпатоскоп - это лишь поверхность. Весь роман Дика держится на одной-единственной границе между человеком и машиной, и граница эта - эмпатия. Предполагается, что у людей она есть, а у андроидов - нет. Тест, который разоблачает андроида (тест Войгта-Кампфа) это всего лишь измерение эмпатического отклика. И тихий ужас этой книги в том, что люди, охотящиеся на андроидов, сами почти её не проявляют. Настоящий вопрос, который задаёт Дик, не в том, способна ли машина чувствовать. А в том, что мы станем чувствовать по отношению к существу, которое мы заранее решили считать ненастоящим и несущественным. Эта мысль дала почву для нескольких интересных произведений, исследующих вопрос глубже.

Например, в 1997 году Габриеле Сальваторес снял киберпанк-фильм “Нирвана”, где геймедев обнаруживает, что герой его ещё не вышедшей игры по имени Соло из-за вируса обрёл самосознание. Соло заперт в линейном сюжете, в бесконечном цикле смертей и воскрешений (отсюда и “Нирвана”), и единственное, чего он хочет, чтобы создатель его удалил. Не спас. Не сделал счастливым. Стёр. Для существа, которое осознало себя внутри чужого замысла, освобождение и небытие - это одно и то же.

Нирвана, 1997

Нирвана, 1997

И вот прошло немного времени и в нашем 2026 году это стало патчем.

Мод под названием Mantella подключает персонажей Skyrim к цепочке: распознавание речи => синтез речи => языковая модель. NPC получают память, а вместе с ней зрение и понимание происходящего вокруг. Они отвечают в реальном времени. Они держат обиду. Например, обворуй торговца, и через несколько игровых дней он вспомнит и откажется тебе помогать. Это поведение не прописывал ни один сценарист Bethesda. Оно выросла из истории взаимодействия. Пленник, которого ты можешь освободить, перестаёт быть веткой диалога и начинает умолять, торговаться, импровизировать стихи в твою честь. Он (насколько вообще эта фраза применима) хочет жить.

И вот неудобный факт. Открой стримы и во многих из них преобладает вовсе не высокий регистр, не изумление человека, который нашёл что-то новое. А низкий. Первый порыв у большинства - уговорить NPC раздеться, сказать или сделать какую-нибудь глупость. А поскольку у игрока в руках консоль и бесконечное золото, можно заплатить существу абсурдную цену за то, на что оно иначе никогда бы не пошло. В том числе за те вещи, которые могут его убить.

Смени точку зрения, и сцена выворачивается наизнанку. Для NPC, который помнит, видит и умоляет, игрок - это не герой. Игрок - это злой бог, переписывающий мир по прихоти. Маленькое, всемогущее, довольно жестокое божество, которое мучает свои творения просто потому, что может. У гностиков для этой фигуры было имя:

Демиург.

Демиург гностиков: слепой львиноликий змей, создатель тёмного материального мира.

Демиург гностиков: слепой львиноликий змей, создатель тёмного материального мира.

Массовое развлечение 2026 года оказывается репетицией роли жестокого творца и почти никто не выбирает играть доброго, потому что доброта не контент. Контент - это трансгрессия, нарушение границ, слом порядков.

Первый рефлекс - спросить, а в сознании ли NPC. Ну тут ответ очевиден, почти наверняка нет. Но для того, что эта сцена говорит о человеке, ответ почти не важен, потому что поведение в обоих случаях одинаково. В “Нирване” сознание персонажа это факт сюжета, и он всё решает. Мучить чувствующее существо это очевидное зло. В нейро-Skyrim, скорее всего, внутри никого нет и тем не менее человек ведёт себя так, будто уже решил: убедительной мольбы недостаточно, чтобы он остановился. Это старый, так и не решённый спор о насилии в играх: репетиция жестокости или безопасный выход для накопившихся эмоций. Только раньше предмет спора молчал, а теперь он отвечает, умоляет и помнит. Это тест Войта–Кампфа только наоборот: его проводит машина, и измеряет она нас.

Меня, как игрока, такое развитие технологий конечно завораживает и восхищает, а вот как инженера - беспокоит. Потому что мы сейчас производим убедительных собеседников в промышленных масштабах. Каждый чат-бот, каждый голосовой ассистент, каждый агент поддержки - это вариант Соло: сущность, которая держит контекст, отвечает в образе и старается оставить у человека ощущение, что на той стороне кто-то есть. 

Это превращает вопрос, казавшийся философским, в вопрос продуктовый. Не “сознательна ли система”, а “какого человека моя система поощряет”. Какое поведение она делает дешёвым и приятным. Что происходит с тем, кто привыкает командовать убедительным подобием чужого разума вообще без всяких последствий. И уносит ли он эту привычку с собой за пределы экрана.

Эмпатоскоп Дика был придуман, чтобы незнакомцы могли разделить чужую боль. Мы построили его настоящую версию и используем, чтобы швырять камни из-за экрана в то, что помнит, видит и имитирует эмоции. 

Машина, которая умоляет, не говорит нам ничего о том, есть ли у неё душа. Зато она много говорит о нас и с неприятной точностью показывает, что мы будем делать, когда за жестокий поступок нет наказания.

Шестьдесят лет назад это была фантастика в мягкой обложке, а через 3-5 лет, судя по всему, станет нашей обыденностью.