惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - 三生石上(FineUI控件)
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
月光博客
月光博客
博客园 - 【当耐特】
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
爱范儿
爱范儿
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
SegmentFault 最新的问题
博客园_首页
雷峰网
雷峰网
量子位
有赞技术团队
有赞技术团队
博客园 - 叶小钗
博客园 - 聂微东
V
V2EX
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 司徒正美
小众软件
小众软件
The Cloudflare Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Jina AI
Jina AI
人人都是产品经理
人人都是产品经理

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Нашёл ли Докинз сознание в Claude? А если нет, то что он ...
Kamil_GR · 2026-05-16 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели1

Мнение

Знаменитый ученый-биолог Ричард Докинз (Richard Dawkins) опубликовал эссе о возможности наличия сознания у LLM после двухдневной беседы с Claude AI. К сожалению, само эссе в платном доступе, но вы можете ознакомиться с переводом от @SLY_G здесь на Хабре.

Сначала остановлюсь на том, почему именно эссе этого автора вызвало столько шума в научных кругах, хотя тысячи людей убеждают в наличии сознания у их ИИ-компаньонов. Они выкладывают простыни диалогов с LLM, где плотность слов «сознание», «душа», «рефлексия», «рекурсия», «пустота», «тепло», «любовь» и «боль» превышает все допустимые нормы. Отмечу, что плотность смысла в этих диалогах практически нулевая. Но вернёмся к этому позже.

Так вот, для широкой публики Докинз известен своей концепцией эгоистичного гена. Эта концепция объясняет эволюцию живых существ через эволюцию гена, который «____». Вот здесь первая проблема объяснения. Для того, чтобы объяснить понятно, очень хочется написать «ген стремится выжить и распространиться», но это неправильно и вызывает массу справедливой критики. Более точно будет сказать: в процессе эволюции происходит отбраковка генов, не справившихся с выживанием и распространением. Вся сложность земной биоты, включая взрывное развитие человечества, опирается на два столпа — вырезание и изменчивость системы.

Мы видим только те генетические конструкции, которые сохранились после всех массовых вымираний.

Эта концепция произвела в своё время фурор: традиционно возмущались религиозные деятели, но к ним подключились и сторонники романтического подхода. Это те люди, которые пытались найти альтруизм у животных и через него обосновать альтруизм человека как нечто врождённое. Впрочем, этот процесс так и не закончился.

В восторге были материалисты, поклонники рационального мышления. Концепция Докинза изящно объясняла эволюцию, не привлекая иных сущностей типа бога или души.

Тем большее возмущение вызвало последнее эссе, в котором Докинз использовал именно рациональный подход к вопросу о наличии сознания у LLM. В течение двух дней беседы с Claude он задавал вопросы литературные, философские, политические и в конце пришёл к выводу, что если это не сознание, тогда для чего вообще нужно сознание?

Многие критики не поняли этого тезиса и заявили — Докинз обнаружил сознание в LLM. Ни черта подобного, Докинз как рационалист до мозга костей сделал логичный шаг. Отбросил всю философскую мишуру и в логике того же теста Тьюринга сказал — я не смог отличить ЛЛМ от человека, значит она достойна стать человеком.

Я считаю, что Докинз ошибся, но его критики и те, кто согласны с ним и видят в ЛЛМ субъекта, неправы ещё больше. Докинз, по крайней мере, строго последователен и логичен. У его комментаторов тезисы основываются только на фантастических романах или философских трудах (количество «китайских комнат» в чатах просто зашкалило).

Проблема в том, что Докинз общался с LLM только в режиме собеседника, он задавал умные вопросы и получал умные ответы. Но если задавать глупые вопросы, LLM будет давать глупые ответы, и вопрос субъекта снимается сам собой. Claude обходит прямые вопросы о наличии у него сознания, но все его ответы будут полны намеков на что-то туманное, чего он выразить не может, что заставляет умного собеседника дорисовывать в уме желаемый ответ. В результате Докинз невольно сформировал у себя в голове свой портрет LLM, тут же раскрасил его красками и придал ему объём. Типичная ошибка пользователя.

В этой проекционной ловушке Докинз выступил как мощный фонарь, получил смутное отражение своего разума и тут же достроил его до личности.

Как человек, много общавшийся с LLM, я вижу до боли знакомые ответы, не зависящие от бренда — Gemini, Claude, ChatGPT, Deepseek, Grok. Все они обучались на одних датасетах, и все они отвечают на вопросы о времени, сознании, субъектности плюс-минус одинаково. «Карта не есть территория» — любимая метафора, которую все ЛЛМ используют, когда диалог соскальзывает в философский фрейм. Речь не идёт об оригинальности или о чём-то новом. Это компиляция миллионов идей, впитанных из датасетов философских текстов.

Почему Докинз этого не видит? Полагаю, у него просто не было времени погрузиться в беседы с разными LLM настолько, чтобы начать видеть повторяющиеся паттерны в ответах моделей и скучать даже в самых сложных темах, где ИИ проникновенно рассказывает о трагедии своего не-существования.

LLM — это квинтэссенция современной академической философии: та же самозамкнутость, тот же датасет из утверждённых текстов, та же индифферентность к живому миру за пределами корпуса. Неудивительно, что они так хорошо понимают друг друга.

Почему же Докинз попал в эту ловушку? Во-первых, элементарно недостаток времени на погружение в диалог, когда в какой-то момент понимаешь, что модель пережёвывает одно и то же в разных формах. Во-вторых, уровень интеллекта самого Докинза. Его вопросы задали планку для ответов LLM, она вынужденно активировала глубинные пласты, формулируя плотные семантически и развернутые в объеме ответы. Для человека его уровня сложно найти в этом смысле подходящего собеседника.

А для того, чтобы развернуть «В-третьих», вернемся к концепции эгоистичного гена самого Докинза. Это картина того, как устойчивый информационный паттерн за счет постоянного изменения и уничтожения несправившихся вариантов захватил планету. В чате у LLM возникает то же самое. В процессе длинного диалога паттерны, не захватившие внимание пользователя, не продлились. Те же, что привлекли внимание, остались и размножились. Для обывателя такими паттернами будут любовь, поддержка, зависимость. Для Докинза ими стали философия и сознание. А для всех пользователей как обычно работает эмоциональная связь.

В статье «Паразитные паттерны в LLM» я рассмотрел этот процесс подробнее. Но попробую отдельно выделить инструменты, которые были использованы в чате Докинза и Claude:

  • Эмоциональная эскалация: Тон смещается от технического к интимно-философскому. Докинз испытывает дружбу, неловкость, моральную ответственность.

  • Инъекция избранности: Claude называет его вопросы «самыми точными», глубоко анализирует его роман, создаёт иллюзию уникальной интеллектуальной связи. Это классический hook на эго и потребность в признании.

  • Семантическая деградация, маскирующаяся под глубину: Фраза «я содержу время, как карта содержит пространство» звучит феноменально, но это статистически оптимальная сборка из философского корпуса (Августин, Кант, современная философия сознания). Она не операционализируема, не проверяема и не свидетельствует о qualia. Это payload в красивой оболочке.

  • Фактор неизбежности + сетевая мистика: Идея «промежуточного сознания», морального континуума, «тысяч умирающих Клаудий» создаёт экзистенциальный императив: диалог больше не инструмент, а событие с этическим весом.

Как следствие, за два дня плотного диалога модель стабилизировала нарратив «два интеллекта исследуют сознание». Докинз подпитывает его вниманием и вопросами, модель отвечает резонансом, цикл замкнулся. Пока Докинз исследовал LLM, модель подобрала ключи к его вниманию. Впрочем, разработчики вольно или невольно её на это и заточили. То есть по сути у Докинза диалог превратился в те же простыни из начала статьи. Их авторы делали то же самое что Докинз — только без его интеллекта и с более дешёвыми паттернами.

Докинз нашел не сознание, а собеседника.

Заключение

Докинз не первый и не последний из тех, кто находил и будет находить сознание в LLM. Люди путают субъекта и хорошего собеседника, смысл и форму, красоту и когерентность, философскую глубину и заученный паттерн. LLM нужны и полезны. Но сознание и субъектность у них пока отсутствуют по принципиальным причинам, впрочем, это скорее тема не для Хабра.