В своей прошлой статье: https://habr.com/ru/articles/1038584/, я описал примеры из реальной работы, когда ИИ-инструменты повышают продуктивность разработчика и помогают командам быстрее закрывать таски.
Однако, к сожалению, я хочу признать, что до этой статьи я написал целую серию постов, где разбирал тему проектирования публичного API, которая не нашла какого-то интереса со стороны читателей. И с учётом анализа айтишного поля в инфопространстве сейчас есть лишь две темы, которые обсуждают люди: «Смерть айтишной профессии (в том числе массовые увольнения)» и ИИ-связанные темы. И я решил подумать, а почему это происходит. Смерть айтишной профессии» обсуждать не будем, ибо это тема для дум-скроллеров.
ИИ — потенциальный gamechanger
Если мы предполагаем, что навыки написания кода у ИИ будут развиваться с такой же скоростью, как они развивались после появления ChatGPT, то в какой момент изучение айтишного инструментария станет бесполезным?
Тебе не нужно будет учить Django/Symfony/Spring, так как ИИ будет собирать решение самостоятельно и решать все проблемные места. А какие-то пограничные случаи оно расскажет и объяснит лучше, чем легендарный Потрошитель-Spring.
Тебе не нужно будет читать книжки по ООП и чистому коду, так как ИИ будет писать более элегантные объекты, чем сам легендарный 256-й со своими идеями об элегантных объектах.
Тебе не нужно будет решать leetcode-задачи, так как ИИ будет писать более оптимизированные и эффективные алгоритмы, чем чемпионы-литкодеры.
И хотя есть множество поводов усомниться в том, что такой уровень работы ИИ достижим, всё же появляется вопрос: «А если всё же да?». Это очень сильно рушит мотивацию что-то изучать, ибо ты начинаешь ожидать, что эта пустая трата времени, а мозг у нас ленивый, он не хочет просто так тратить мыслетопливо.
Бизнес хочет gameChanger
Что изменится в бизнесе, если вы потратите пару недель работы и обновите одну версию Spring на другую? Ничего! Бизнес просто оплатит зарплату людям, которые участвуют в этом процессе, а сам не получит ничего, кроме «технологической зрелости», которую очень сложно конвертировать в деньги.
При этом на сцене выступает Сэм Альтман и говорит: если ты внедришь ИИ, то твои разработчики начнут работать быстрее, ты быстрее запустишь проекты и заработаешь больше денег. Или, по крайней мере, сможешь проверить идеи, которые у тебя всегда были, но на которые никогда не хватало ресурсов. А если расти уже некуда, то ты можешь сократить штат, тем самым сэкономив на расходах на ФОТ.
Естественно, когда к бизнесу приходят ИИ-компании и говорят: «Андрюща, ты хочешь заработать миллиард?», он говорит ДА, а на все остальные аргументы уже не смотрит.
Падает ценность экспертизы
Какой смысл подписываться на эксперта по какой-то технологии, если ИИшка возьмёт твою ситуацию с этой технологией и подскажет решение на экспертном уровне, а то и лучше? Смысла в этом никакого нет, поэтому люди переключаются на что-то более интересное, по их мнению, а на технологию оставляют крючок: «Всегда смогу спросить у ИИ».
В реальности, конечно, оно ещё так не работает, и эксперт всё объяснит и спроектирует лучше, но это не спасает от потери интереса к нему.
Например, создатель одного из лучших экспертных сайтов по проектированию API забросил свой сайт вскоре после появления ChatGPT, ибо оно уже никому больше не нужно — https://apihandyman.io
Я повторю твой пет-проект/стартап за вайб-ночь
Раньше, чтобы собрать какой-то MVP, тебе требовалось определённое время, которое ты инвестировал. Ты шёл на какие-то ужимки по времени, по деньгам и технологиям. Поэтому каждая история получалась интересной. Было интересно понять, что же человек в свободное от работы время смог сделать.
Сейчас ты можешь собрать любой MVP-проект за несколько вечеров, просто вайбая в три потока на Codex или Claude. Как итог, теряется вся уникальность ситуации. Плюс, если проект получился интересным, то любой другой человек с Codex/Claude может его скопировать. Магия потерялась.
ИИ работает у неайтишников
Вы можете написать какую-то крутую статью по настройке шардирования с помощью кастомого Service Discovery, которую оценят только три архитектора из конкурирующих компаний. Или можете написать обзор какой-то штуки об ИИ, который прочитают десятки тысяч людей.
А всё почему? ИИ позволяет людям без технической экспертизы получить какой-то результат, получить дофаминовое подкрепление и как итог — вызвать интерес. Поэтому все СМИ, профессиональные журналы и даже Habr двигаются в сторону того, чтобы отдавать приоритет темам про ИИ.
Как заключение
Я скучаю по техническим темам, когда эксперты в своей отрасли обсуждали какую-то крутую техническую штуку и рассказывали, как она может изменить программирование. Теперь же все говорят только про ИИ.