惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

量子位
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Vercel News
Vercel News
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Y
Y Combinator Blog
The Cloudflare Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
B
Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
T
Tailwind CSS Blog
V
Visual Studio Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
小众软件
小众软件
Google DeepMind News
Google DeepMind News
D
DataBreaches.Net
博客园 - 司徒正美
B
Blog RSS Feed
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
罗磊的独立博客
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
L
LangChain Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Разработка фронтенда интернет-магазина через Qwen 3.6 Plu...
Retro_tactic · 2026-04-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели307

Обзор

Привет всем.

Расскажу про свой личный опыт разработки через Qwen 3.6 Plus и Qwen ClI. И да, статья полностью написана человеком.

Это небольшой pet-проект, сделанный в момент, когда Qwen 3.6 Plus был бесплатным с лимитом в 1000 запросов в день. Проект представляет из себя фронтенд вымышленного интернет-магазина по продаже микрокомпьютеров.

Цель была протестировать возможности Qwen. На весь проект у меня ушло 4 дня по 2-3 часа.

День 1. Планирование

Началось все с чата Qwen, где я спрашивал как лучше организовать работу с агентами через CLI, а также уточнял неясные для меня моменты.

В результате диалога появилось несколько ролей для агентов с небольшим описанием для каждой роли:

  1. «Архитектор». Проектирует, разбивает проект на шаги, создает документацию для других агентов;

  2. «Кодер». Собственно пишет код;

  3. «Тестировщик». Пишет тесты;

  4. «Ревьюер». Проводит ревью «Кодера»;

  5. Контент-мейкер». Делает тексты-заглушки для сайта.

Я сам выбрал стек - Typescript, Next, React, Zustand, Chakra, Jest.

Далее в чате я набрал промпт, где собственными словами описал то, что хочу получить и попросил сделать уточняющий промпт для роли «Архитектора».

Обработав этот промпт, «Архитектор» сделал несколько md-файлов:

  1. architecture - описание архитектуры проекта;

  2. components - подробное описание компонентов;

  3. data-flow - взаимосвязь компонентов через mermaid-диаграммы;

  4. implementation - план реализации с поэтапной разбивкой (всего получилось 17 этапов)

Эти файлы пришлось переделать несколько раз. В первом варианте «Архитектор» сам начал писать код, а после уточнения роли еще и попытался прятать код в комментариях.

Далее я добавил mcp для работы с файловой системой и через «Архитектора» сделал скиллы для всего стека.

День 2. Подготовка

На второй день я вручную добавил информацию о товарах и картинки (с bananaPi).

Также я решил, что оставлю за собой всю работу с git и буду самостоятельно проверять каждый коммит (в итоге «Ревьюером» я воспользовался лишь один раз).

В этот день свою работу начал «Кодер», который установил все необходимые зависимости, сделал парсинг md-файлов, сторы Zustand и базовый layout.

День 3. Основной функционал

В этот день через «Кодера» был завершен весь основной функционал:

  1. компоненты товаров;

  2. главная страница;

  3. страница товара;

  4. страница избранного;

  5. страница корзины;

  6. страница контактов;

  7. страница «о компании»;

  8. 404;

«Тестировщик» написал все тесты, а «Контент-мейкер» тексты-заглушки.

После каждого этапа я вручную и тщательно проводил ревью, а также вручную тестировал результаты работы. Я убедился в том, что с агентами нужно постоянно вести «диалог» и спрашивать почему они пришли к тому или иному решению, можно ли сделать лучше.

Стоит отметить, что «Кодер» иногда своевольничал и делал то, что его не просили (например, начинал писать тесты), а также «перепрыгивал» на следующий этап без подтверждения.

Крайне любопытно было читать рассуждения агентов. Особенно, меня поразил момент, когда «Кодер» при попытке исправить гидратационную ошибку выдал примерно следующие: «Стоп. Я несколько раз пытаюсь исправить баг через однотипные решения. Нужен совершенно иной подход».

Рис.1 Корзина

Рис.1 Корзина

Рис.2 Избранное

Рис.2 Избранное

День 4. Дополнительные фичи и полировка.

В этот день я решил посмотреть как «Кодер» работает с 3D (Three.js). В hero-section главной страницы я попробовал добавить 3D-модель микрокомпьютера. Однако результаты оказались посредственными (видимо общие модели пока плохо работают 3D графикой) и пришлось довольствоваться обычным SVG.

Также были добавлены некоторые фишки и завершено ручное тестирование.

Рис.3 Каталог на главной странице

Рис.3 Каталог на главной странице

Итог. За 4 дня работы удалось сделать вполне нормальный фронт для Интернет-магазина. Еще год назад я крайне скептически относился к возможностям ИИ в кодинге, однако нейросети в этом плане удивительно быстро развиваются. В своем проекте я фактически совместил роли техлида и ручного тестировщика. Всю остальную работу выполнили агенты (ручные правки — примерно 15%).

Главное, что я усвоил, программирование при при помощи ИИ — это нахождение баланса между скоростью и пониманием проекта, что с агентами нужно быть в постоянном диалоге.

Жаль, что Alibaba закрыла бесплатный доступ к облаку.

Весь проект

Значит будем пробовать локальные модели :-)