惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

S
Security @ Cisco Blogs
罗磊的独立博客
宝玉的分享
宝玉的分享
Last Week in AI
Last Week in AI
T
The Blog of Author Tim Ferriss
美团技术团队
T
Tailwind CSS Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
博客园 - Franky
G
Google Developers Blog
Jina AI
Jina AI
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
V
Visual Studio Blog
腾讯CDC
S
SegmentFault 最新的问题
Recent Announcements
Recent Announcements
博客园 - 叶小钗
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
雷峰网
雷峰网
L
LangChain Blog
Vercel News
Vercel News
Forbes - Security
Forbes - Security
PCI Perspectives
PCI Perspectives
N
News | PayPal Newsroom
S
Security Affairs
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
博客园 - 司徒正美
J
Java Code Geeks
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Schneier on Security
Schneier on Security
A
About on SuperTechFans
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Cloudbric
Cloudbric
B
Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
P
Proofpoint News Feed
D
DataBreaches.Net
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
B
Blog RSS Feed
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
N
News and Events Feed by Topic

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Почему Я.Директ не приводит премиальных клиентов и что с этим делать – продали элитных туров на 600 млн
Сергей Перевозчиков · 2026-05-21 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

10 мин

6.2K

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». 

Когда я работаю с премиальными товарами и услугами, почти всегда сталкиваюсь с одними и теми же проблемами.

Во-первых, аудитория сильно сузилась. Часть обеспеченных клиентов уехала, доходы в целом снизились, и бороться за внимание платёжеспособной аудитории стало намного сложнее.

Во-вторых, стандартные инструменты рекламы здесь работают плохо. У премиальной аудитории нет явных признаков поведения, по которым её можно точно выделить. Если использовать обычные настройки рекламы, в поток обращений начинает попадать большое количество случайных людей.

Отсюда вытекает следующая проблема — отсутствие нормальной аналитики. Когда бизнес оценивает рекламу только по связке «переход — заявка», возникает иллюзия эффективности: заявок много и они дешёвые. Но до продаж доходит лишь малая часть, а до 80% обращений оказываются нецелевыми.

При этом стоимость привлечения клиентов в премиальном сегменте постоянно растёт. А цикл сделки здесь длинный: решение о покупке может приниматься от нескольких месяцев до года. Поэтому в таких проектах недостаточно просто «лить рекламу» — нужно выстраивать доверие и постепенно прогревать аудиторию.

Плюс сама аудитория изменилась. Сегодня среди премиальных клиентов стало больше предпринимателей 30–40 лет. Для них уже не так важен показной статус — они больше ценят сервис, удобство и эмоции от взаимодействия с компанией. А значит, приходится менять и сам подход к коммуникации.

В результате выигрывают не те, кто громче всех рекламируется, а те, кто умеет точно отсеивать нецелевые обращения, выстраивать долгую работу с клиентом и системно усиливать рекламу качественным маркетингом. Именно это и подтверждает кейс, о котором я расскажу дальше.

1) Компания продвигала через «Яндекс Директ» элитные туры, но впустую сливала 40% бюджета

Компания занимается организацией элитных путешествий, делает упор на высококачественном сервисе и авторских индивидуальных турах. Ключевое направление – Вьетнам, там у владельцев свой роскошный отель.

Другие направления компании: Турция, Мальдивы, Сейшелы, Таиланд. Стоимость тура варьируется в зависимости от направления, в среднем составляет 2-3 млн рублей за 7 дней. .

Разумеется, люксовый туроператор столкнулся со всеми вышеописанными проблемами премиум-сегмента. Но снижение продаж было связано и с внутренними трудностями, связанными с маркетингом:

  1. Изоляция «Яндекс Директа»: основной бюджет контекстной рекламы приходился на брендовое продвижение как в поиске, так и в РСЯ. Но по какой-то причине позиционирование, посылы и креативное сопровождение контекстной рекламы были оторваны от брендового продвижения в других каналах: соцсети, блогеры, спонсорские мероприятия, наружная реклама. Визуально реклама в «Яндекс Директ» не соответствовала всей прочей и больше походила на обычного оператора горящих туров.

  2. Отсутствие сквозной аналитики: не было никакой связки между рекламными кампаниями и итоговым результатом. У компании был отдел продаж на аутсорсе – около десятка партнеров, которые конвертировали в продажи заявки с «Яндекс Директа». И эти партнеры не делились внутренней кухней ни с самой компанией, ни с подрядчиком, отвечающим за контекстную рекламу.

  3. Уход маркетолога: перед стартом совместного проекта с МАКО у туроператора уволился маркетолог, который отвечал за контекстную рекламу. Ушел человек – ушло понимание, что происходит с этим направлением. А вместе с этим и заглохла коммуникация с подрядчиком, который занимался контекстной рекламой до нас. В результате подрядчик логично перераспределил бюджет на направление с большим количеством дешевых заявок. А именно брендовый трафик в широком понимании: бренд туроператора, фирменные наименования туров, нейминг отелей.

В итоге на старте проекта осенью 2024 года мы получили рекламный аккаунт со средним месячным бюджетом более 1 000 000 рублей, из которых 60% уходило на привлечение брендового трафика. Остальной бюджет сливался впустую на небрендовые запросы – компания не понимала, как с ними работать, и получала с таких холодных запросов заявки со средней стоимостью 100 000 рублей, а порой и за 300 000.

2) Туры за 3 миллиона продавали на сайте-«дешевке». Новые премиальные посадочные страницы в 5 раз повысили конверсию

Все объявления вели на основной сайт компании, который напоминал обычный агрегатор со стартовой страницей в формате «даты / направления». Получили ситуацию: компания позиционировала себя как элитного туроператора, а ее главный сайт совсем не тянул на этот уровень. Пользователь приходил за туром стоимостью 2-3 млн рублей, видел «дешевый» сайт и уходил искать «по-настоящему» люксовый сервис.

Прежде чем настраивать рекламу, требовалось решить вопрос с позиционированием. Мы выбрали ключевые направления туроператора и создали под каждый из них отдельную посадочную страницу – красивую и дарящую ощущение исключительности и премиальности.

Вот, например, посадочная страница для самого главного направления во Вьетнам:

А вот пример посадочной страницы для другого направления:

Смена контента не заставила долго ждать результаты – уже на первых кампаниях стало видно, что новые посадочные страницы в разы конверсионее, чем прежний сайт компании. Для сравнения – показатели конверсии посадочной страницы для Вьетнама и старого «дешевого» сайта:

3) Получили 50 заявок на миллионные туры всего по 3000 рублей, настроили сквозную аналитику и... узнали, что 70% из них оказались мусором

По брендовым запросам, в целом, ситуация у компании была неплохая и до нас. Главной задачей было получить качественные заявки с более широкой аудитории по холодным, небрендовым запросам. С первых кампаний с новыми посадочными страницами мы получили сравнительно много заявок по этим запросам – около 50 за месяц. При этом удивляла крайне низкая стоимость заявки относительно и брендового спроса, и всей истории рекламы проекта – до 3000 рублей. На тот момент мы все порадовались – казалось, мы получили отличный результат уже на второй месяц.

Но конечно, для полноценного анализа требовалось понять, что это за заявки и к каким продажам привели. У компании как раз появился новый интернет-маркетолог, и вместе с ним мы настроили сквозную аналитику с мониторингом всех заявок.

Для этого совместно с заказчиком запустили процесс интеграции заявок и работы с ним для разных партнеров в едином пространстве СРМ-системы (системы управления отношениями с клиентами). Далее интегрировали ее с системой сквозной аналитики и получили полную реальную картину.

И вот тут, с полными данными на руках, мы выяснили: подавляющее большинство заявок оказалась пустыми, некачественными. На «мусор» приходилось больше 70% обращений, что приводило к тому, что вместо 3000 рублей за заявку, мы скатывались к 15 000 за заявку.

Радость от первого успеха улетучилась. Зато полученные данные мотивировали туроператора к подключению инструмента сквозной аналитики, который в будущем позволил адекватно оценивать успешность кампаний.

4) Расширили аудиторию с помощью автоматического нацеливания и не прогадали: увеличили количество заявок на 280% и не потеряли в качестве – 68% целевых заявок

Повторимся в последний раз: предыдущий подрядчик, отвечавший за «Яндекс Директ» делал акцент на брендовых заявках, которые приходили с поиска. Они дешевле, конверсия по ним выше – когда отрабатываешь исключительно бренд, особо ничем не рискуешь в плане качества, но вот масштабировать рекламу и количество заявок не получится: брендовые запросы не превышали 4% от запросов категории туроператоров.

Расширить аудиторию попробовали через автоматическое нацеливание. Для данного эксперимента выбрали одно из туристических направлений компании – Мальдивы.  От автотергетинга ожидали много дешевых заявок, но и много нецелевого трафика. Отсекать мусорные заявки решили с помощью динамических объявлений.

Если раньше по ограниченной семантике заголовки для текстово-графических объявлений писались вручную, то теперь мы запустили показ по автоматическому нацеливанию с использованием динамических объявлений. Для генерации объявлений создали товарный фид с ключевыми преимущества как компании в целом, так и туров по выбранному направлению. Тем самым закрыли две задачи:

  1. Расширили поисковую аудиторию за счет автоматического нацеливания, который дает большой охват.

  2. Задали ограничение на уровне объявления, чтобы Яндекс не тянул к нам всех подряд.

В результате удалось получить на 280% больше заявок, причем 68% из них оказались качественными. Стоимость заявки ожидаемо упала с 14 000 до 5000-7000 рублей. Результат отличный, гипотеза с автоматическим нацеливанием подтвердилась: заявок стало больше, они стали дешевле, при этом процент целевых заявок остался на высоком уровне.

А что с другими инструментами? Например, дорогими, но очень яркими и красивыми медийными баннерами – они очень подходят премиальному сегменту. Могли мы использовать их для данного проекта? Для ответа пришлось немного поупражняться в математике.

5) Зацикленность на цене заявки мешала масштабированию. Медийная реклама стоила 5 млн рублей, но и доход принесла на 110 млн

Проблему масштабирования, которая будет соответствовать бизнес-задачам клиента и не будет «инвестициями с надеждой на светлое будущее», начали решать с расчета допустимой стоимости заявки. При расчетах учитывали процент качественных заявок и конверсии в продажу. Для примера:

  • средний чек по направлению Таиланд – 2 000 000 рублей;

  • доля целевых обращений – 60%;

  • конверсия в продажу – 5%.

Чтобы обеспечить клиента продажей, доля расходов на которую не превышала бы 10%, нам необходимо было привлечь заявки не дороже 60 000 рублей. Исходя из воронки и получившейся «предельной» стоимости заявки, мы выстраивали инструментарий и аудиторные нацеливания по каждому направлению:

  • от узких брендовых запросов с минимальной стоимостью конверсии;

  • через более общие тематические запросы, обладающие пониженной конверсией, так как охватывают и аудиторию с меньшими доходами;

  • до нацеливания по интересам и широким охватам в сетях.

В результате мы получаем понимание, с какими рекламными инструментами работаем по каждому направлению. Чем выше порог, тем больше инструментов нам доступно: в частности, можем использовать яркую и дорогую баннерную медийную рекламу.

Вы видите медийный баннер, который мы сделали для тура по Юго-Восточной Азии – для него данный формат «пролез» по экономике. На данных компании, которые успели накопиться к тому моменту, мы рассчитали допустимую стоимость заявки – около 60 000 рублей. Исходя из этого диапазона, мы подготовили набор кампаний, которые работали прежде всего на охват, и собирали аудиторию, которая искала именно такие туры.

Мы запустили продвижение по верхней части воронки на максимально широкую аудиторию. Он состояла из трех сегментов:

  1. Аудитория на основе анализа уровня дохода и пользовательского поведения.

  2. Аудитория, которая ищет комплексные туры по Юго-Восточной Азии (что само по себе говорит о платежеспособности, так как такие туры дорогие).

  3. Аудитория перенацеливания.

Несмотря на то, что продвижение было настроено больше на охват, чем на закрытие сделки, высокий средний чек продукта позволил использовать более дорогие и менее конверсионные рекламные инструменты. Совокупный маркетинговый бюджет на этот тур был около 5 млн рублей, за эти деньги получили следующие результаты:

  • 80 заявок;

  • около 65 000 рублей за заявку,

  • 7 заявок конвертировались в продажи ;

  • совокупный доход с кампании составил 110 млн;

  • доля рекламных расходов – меньше 5%. 

Да, обращение получилось не 60 000, а чуть дороже. Формально этот KPI нам достичь не удалось, но зато удалось перевыполнить другой – конверсию в продажу. Прогнозное значение конверсии было 5%, и допустимая стоимость обращения 60 000 рублей была расчитана именно для этого уровня. На деле конверсия в продажу составила больше 8,5%, поэтому и стоимость 65 000 за обращение оказалось допустимой.

А высокий чек обеспечил хорошую финансовую эффективность – повторное нацеливание по широкой аудитории позволила «заполнить самолет». Выходит, расчет допустимой стоимости обращения был верный, и рискованный подход с широким охватом оправдался настолько, что даже дорогая медийная реклама с успехом окупилась. Не бойтесь дорогих заявок в премиум-сегменте – главное, правильно посчитать экономику и оценивать показатели в комплексе.

6) Богатые люди месяцами раздумывали об отпуске. Постоянно напоминали им о себе и сохраняли покупательский интерес 

Опыт работы в премиальном сегменте подсказывал: потенциальный покупатель может долго принимать решение, и в этот период его легко упустить. К примеру, в секторе элитной недвижимости медиация от первого клика до подписания ДДУ занимает 3-6 месяцев, в люксовой мебели или стоматологии путь короче, но всё равно в среднем в 3-4 раза длиннее, чем в масс-маркете. Это означает, что успех кампании нельзя посчитать по заявкам одной недели – стоимость привлечения покупателя и пожизненную ценность клиента нужно считать хотя бы на горизонте квартала.

Вдобавок, премиальная аудитория оценивает не столько саму рекламу, сколько опыт взаимодействия с компанией:

  • обслуживание персональным менеджером;

  • скорость ответа – не более 30 минут;

  • безупречный визуал креативов;

  • акцент на контенте с акцентом на стиль жизни, без агрессивных призывов к покупке.

Опираясь на эти знания, мы настоятельно советовали компании прогревать аудиторию контентом, сервисом и вниманием на протяжении всего периода принятия решения.

Без такого прогрева изолированное применение любых рекламных инструментов (тех же медийных баннеров) не дало бы должного эффекта: конверсий либо не было бы, либо они были бы очень дорогими – сотни тысяч рублей с учетом промокампаний (медийные кампании в «Яндекс Директе» или же продвижение в промостраницах, которые напрямую не предназначены для генерации заявок). Очень узкую и требовательную премипальную аудиторию практически невозможно «выцепить» одним-единственным касанием. Без охвата и прогрева алгоритмы не набирают статистику – цена за клик растёт, а заявок нет.

7) Красивые посадочные страницы, микс контекстной и медийной рекламы помогли туроператору заработать 600 млн рублей за 1,5 года

Два года назад года элитный туроператор столкнулся с падением продаж и непониманием, что у него происходит в продвижении через «Яндекс Директ». За это время компания успешно продала элитные туры через «Яндекс Директ» с 70% квалифицированных заявок и суммарным доходом 600 млн рублей.

Напоследок краткий чек-лист для достижения успеха в продвижении люксовых товаров и услуг:

  1. Убедитесь, что сайты, креативы и все прочие рекламные соответствуют вашему позиционированию. Иначе рискуете не оправдать ожидания аудитории.

  2. Настройте сквозную аналитику – без нее будет крайне сложно отследить связь между заявками и продажами.

  3. Пробуйте разные инструменты: от динамических объявлений по фиду до медийных баннеров. Но только в том случае, если сходится экономика. 

  4. Не бойтесь дорогих заявок – оценивайте показатели комплексно и внимательно считайте экономику. Если она сходится, даже с широким охватом реклама окупится и откроет аудиторию, недоступную конкурентам.

  5. Прогревайте аудиторию контентом и сервисом.

Важно помнить: премиальный маркетинг — это не про «сделали кампанию → получили продажи». Это про снайперский охват узкого слоя, бесшовную аналитику «клик-до-кассы», готовность  месяцами работать над возвратом инвестиций и сервисным стандартом, который подтверждает ценность продукта на каждом шаге.

К слову, за полтора года работы над проектом у компании сменились:

  • маркетолог, отвечающий за продвижение в интернете;

  • руководитель отдела маркетинга, который свел компанию с МАКО;

  • фактически весь состав высшего руководства.

Менялись цели и задачи, но компания продолжала получать продажи с контекстной рекламы. Хотите так же? Пишите нам – проведем бесплатный аудит и настроим рекламу, которая приведет ваших покупателей.


Всё начинается с аудита. Если вас не устраивают текущие показатели по объему или стоимости обращений, мы можем сделать бесплатный аудит и стратегию. Глубоко проверим рекламу, проанализируем сайт, найдем точки роста. Спрогнозируем количество заявок с учетом накопленной статистики, конверсии и данных по вашей нише. Переходите на наш сайт контекстлаб.рф.

Реклама ИП Перевозчиков Сергей Иванович, ОГРНИП: 321774600504967, ИНН: 771977325289, ERID:awjbXmhZfRWCSe4ZYD7WzrrnKu2BUrAZ1rgd5JnE75w