惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Cloudbric
Cloudbric
GbyAI
GbyAI
T
Threatpost
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Jina AI
Jina AI
The Hacker News
The Hacker News
Y
Y Combinator Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
I
Intezer
美团技术团队
S
Schneier on Security
I
InfoQ
Project Zero
Project Zero
S
SegmentFault 最新的问题
IT之家
IT之家
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
博客园 - 司徒正美
Security Latest
Security Latest
G
Google Developers Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
L
LINUX DO - 最新话题
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
L
Lohrmann on Cybersecurity
G
GRAHAM CLULEY
Engineering at Meta
Engineering at Meta
L
LangChain Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
C
Cisco Blogs
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
雷峰网
雷峰网
V
V2EX
The Register - Security
The Register - Security
A
Arctic Wolf
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
T
Tor Project blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Vercel News
Vercel News
Spread Privacy
Spread Privacy
H
Help Net Security
H
Heimdal Security Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Дружелюбная экосистема управления: как автоматизировать учет затрат на стройке за счет интеграции nanoCAD и 1С
Нанософт · 2026-06-23 · via Все публикации подряд на Хабре

Ошибки в спецификациях, бесконечные правки чертежей, ручной ввод данных из CAD в учетную систему – знакомые боли? АО «Профсталь» прошло этот путь и нашло решение. Компания не просто автоматизировала рутину – она создала дружелюбную цифровую экосистему, где проектирование в nanoCAD и управление затратами в 1С стали единым безошибочным процессом. Результат, который говорит сам за себя: время расчетов сократилось в 2-3 раза, объем обрабатываемых заявок вырос вдвое, а продажи по проектам конструкторов увеличились более чем в два раза.

Из этой статьи вы узнаете, как «Профсталь» шаг за шагом выстроила интеграцию компонента «СПДС» Платформы nanoCAD и 1C: ERP через Microsoft SQL Server.От проектирования цифровых двойников сэндвич-панелей до автоматической выгрузки спецификаций – мы покажем технологическую цепочку, которая исключает ошибки и экономит сотни часов рабочего времени.

Это пример для руководителей и собственников строительного бизнеса, которые хотят сократить издержки, ускорить проектный цикл и повысить надежность смет, для ИТ-директоров и руководителей отделов автоматизации в строительстве, которые ищут реальные примеры интеграции CAD и ERP, и, конечно, для главных инженеров, проектировщиков и сметчиков, уставших от рутины и конфликта данных между отделами.

Стратегия цифровизации: как инженерная экспертиза определяет задачи автоматизации

Компания «Профсталь» – ведущий производитель строительных материалов из тонколистовой стали: сэндвич-панелей, профнастила, металлочерепицы и фасадных систем. Главное конкурентное преимущество компании – комплексное инженерное сопровождение проектов, где точность расчетов и сроки имеют решающее значение.

Чтобы увеличить это преимущество и перевести управление затратами на качественно новый уровень, руководство компании решило создать инфраструктуру учета затрат от проекта строительства до готового объекта.

Перед внедрением были поставлены конкретные задачи

  • увеличить количество обрабатываемых заявок;

  • ликвидировать разрывы данных между инженерным отделом и бухгалтерией;

  • автоматизировать учет затрат на материалы прямо на этапе проектирования;

  • исключить ошибки при передаче данных из спецификаций в сметы;

  • сократить время на подготовку и актуализацию проектной документации в 2-3 раза;

  • повысить качество обслуживания клиентов за счет скорости и точности расчетов;

  • построить масштабируемую цифровую экосистему управления строительными проектами.

Четыре ключевых метода автоматизации и технический стэк для их реализации

Чем больше строк в плане, тем выше вероятность генерации ошибок и увеличения затрат в процессе достижения результата. Избавиться от подобных генераций позволяют некоторые методы:

  1. Значительные объемы строительно-монтажных работ, которые требуют создания детализированной проектной документации, плана производства работ, плана поставки материалов и плана сменных заданий и прочее.

  2. Создание технологических цепочек документов хозяйственных операций в учетной системе (1С основная учетная система в РФ) методом «на основании». Такие технологии позволяют исключить ошибки ввода данных с клавиатуры, так как данные из одного документа в другой переносятся кнопкой На основании.

  3. Проектирование в программах на основе элементов справочников (базы элементов), идентичных справочнику номенклатуры в 1С. Для этого необходимо постоянно наполнять справочники и администрировать их ведение.

  4. Построение процессов выгрузки данных, сформированных спецификаций, из программы в учетную систему 1С, используя для этого базу данных.

Разработку, тестирование и внедрение АО «Профсталь» проводило в среде:

  • программного обеспечения для расчета – Платформе nanoCAD с компонентом «СПДС»;

  • базе данных Microsoft SQL Server;

  • учетной системы 1C: ERP.

Партнером по проекту поставки решений «Нанософт» выступила компания «Макссофт-24».

Партнером по настройке интеграции nanoCAD СПДС и 1C выступила компания «Магма-Компьютер».

Приложение для автоматизации, названное модулем «Профсталь», было создано «Магма-Компьютер» с использованием инструментов Мастера объектов, MultiCAD.NET и C++ API.

Запуск цифрового конвейера: от 1С через SQL к nanoCAD и на стройплощадку

На первом этапе основное внимание уделили процессу расчета сэндвич-панелей, так как именно этот вид номенклатуры требовал максимальных затрат времени.

Все характеристики сэндвич-панелей (длина, ширина и т.д.) прописывали в 1С, таким образом специалисты «Профсталь» могли быть уверены, что на производстве будут изготавливаться изделия по точным характеристикам, соответствующим заявке клиента.

Итогом этого процесса стало появление цифровой модели панелей, полностью соответствующей их физическим параметрам и возможностям производственного оборудования.

Поле для выбора характеристик цифровой панели и графическое изображение цифровой сэндвич-панели

Поле для выбора характеристик цифровой панели и графическое изображение цифровой сэндвич-панели

Чтобы можно было легко управлять проектами и свести к минимуму рутинные операции, была разработана интегрированная система обмена данными. Все необходимые сведения из учетной системы 1C: ERP автоматически выгружаются в базу данных на SQL-сервере. Далее эти данные передаются в специализированное программное обеспечение Платформы nanoCAD, компонент «СПДС», где выполняются все требуемые расчеты и формируются спецификации проектов. После завершения расчетов данные проекта экспортируются в базу данных на SQL-сервере. Затем, с помощью обработки, информация поступает в систему 1C: ERP.

Эта продуманная интеграция позволяет хранить всю информацию по каждому проекту в едином хранилище, обеспечивая мгновенный доступ ко всем необходимым данным. Внесение изменений и корректировок теперь занимает всего несколько минут, что значительно ускоряет рабочий процесс и повышает общую производительность компании.

Программа оснащена всеми необходимыми функциями для создания проектов, включая разнообразные инструменты контроля. Эти механизмы обеспечивают попадание в производство только той продукции, которую можно изготовить с учетом возможностей производственного оборудования АО «Профсталь». Если по какой-то причине параметр продукции, например, длина сэндвич-панели, отличается от спецификаций производства, программа предложит близкую по значению длину, которая доступна для изготовления.

Одной из функций программы является автоматическая нумерация продукции на монтажных схемах. Это решение позволяет оптимально организовать размещение материалов на строительных площадках, прямо в зонах предстоящего монтажа. Так как у компании много заказчиков и строящихся объектов, это также предотвращает путаницу в поставках продукции. Такой подход значительно упрощает логистику и снижает вероятность ошибок при установке конструкций.

Панель функций для расчета объекта

Панель функций для расчета объекта

«Несколько раз мы тестировали программу вместе с инженерами, которые давали советы, что надо изменить или модернизировать. Теперь по готовому чертежу расчет занимает 4 минуты, и мы можем брать в работу более масштабные проекты, от которых раньше вынуждены были отказываться».

Мария Ткаченко, начальник конструкторского отдела АО «Профсталь»

Итоги внедрения: рост производительности, сокращение числа ошибок и двукратное увеличение продаж

Инженеры, использующие для выполнения расчетов компонент «СПДС», отметили ряд ключевых преимуществ, которые делают работу удобной и эффективной:

  • простота и интуитивная понятность функций обеспечивают легкое управление проектами, сводя к минимуму лишние трудозатраты;

  • надежные системы контроля исключают возникновение технических ошибок, предотвращая серьезные последствия и необходимость их устранения;

  • обновление проектов и выгрузка данных в учетную систему занимают минимальное количество времени, позволяя оперативно реагировать на изменения;

  • настраиваемые шаблоны для менеджеров проектов существенно сокращают время, необходимое для оформления проектной документации.

Эти характеристики делают компонент «СПДС» мощным инструментом, который помогает инженерам эффективно решать задачи и повышать производительность труда.

Пример расчета сэндвич-панелей на объекте

Монтажные команды заказчиков компании «Профсталь» высоко оценили качество и формат чертежей, созданных с помощью nanoCAD компонента «СПДС» Платформы nanoCAD, отмечая их простоту и ясность. Монтажные схемы стали легкими для восприятия благодаря продуманной структуре и удобному формату представления информации. Особую ценность представляет нумерация продукции на чертеже, позволяющая рационально распределять материалы по участкам монтажа. Это решение значительно упрощает организацию работы на строительной площадке и способствует повышению общей эффективности процесса.

Чертеж «раскладки» панелей на объекте

Чертеж «раскладки» панелей на объекте

Интеграция nanoCAD с 1C: ERP помогла исключить ошибки при расчете и передаче данных, что значительно ускорило рабочий процесс. Время, необходимое для выполнения расчетов, сократилось в 2-3 раза, что позволило обрабатывать вдвое больше заявок. С 2020 по 2024 год объемы продаж по расчетам инженеров-конструкторов увеличились более чем в два раза.

Автоматизация процессов обеспечила значительное улучшение качества обслуживания клиентов и увеличение объема продаж. Эти результаты демонстрируют правильность выбранных стратегий и важность внедрения инновационных технологий.

Таким образом, компания «Профсталь» успешно перешла от традиционных методов работы к современным технологиям автоматизации, что позволило нам укрепить свои позиции на рынке и добиться значительных успехов.