惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Recent Announcements
Recent Announcements
博客园 - 【当耐特】
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
量子位
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
V
V2EX
Vercel News
Vercel News
B
Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
The Cloudflare Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
N
News and Events Feed by Topic
D
DataBreaches.Net
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
S
Secure Thoughts
U
Unit 42
博客园 - 叶小钗
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
N
News | PayPal Newsroom
Help Net Security
Help Net Security
S
Security Affairs
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
W
WeLiveSecurity
博客园 - Franky
Forbes - Security
Forbes - Security
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
博客园_首页
Schneier on Security
Schneier on Security
I
InfoQ
B
Blog RSS Feed
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
A
About on SuperTechFans
Webroot Blog
Webroot Blog
AWS News Blog
AWS News Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
N
News and Events Feed by Topic
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
L
Lohrmann on Cybersecurity
SecWiki News
SecWiki News
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
J
Java Code Geeks

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Моё мнение о Лаборатории нейронаук и поведения человека Сбера
Камиль Гадеев · 2026-06-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Впервые я столкнулся с Лабораторией нейронаук и поведения человека буквально на этой неделе, прочитав статью на Хабре «ИИ может менять мнение человека. Мы проверили это на моральных дилеммах». Учитывая авторитет Сбера как разработчика лучшего в России ИИ, я отнесся к статье достаточно серьезно. Тем удивительнее было для меня то, что авторы (коллектив сотрудников Лаборатории нейронаук) отнеслись к своей статье менее серьезно.

Ошибки, которые я оптимистично классифицировал как опечатки, и крайне спорная интерпретация собственных экспериментов — всё это заставило меня попытаться проанализировать, что это за Лаборатория и какие цели она перед собой ставит.

Лаборатория нейронаук в науке

К сожалению, поиск в интернете не позволил мне найти ни одной научной публикации, кроме той, анонс которой был опубликован на Хабре и привлек моё внимание. То есть научное подразделение Сбера (я надеюсь, что само название «Лаборатория» подразумевает науку), созданное в 2019 году, за шесть лет не создало научного бэкграунда. И к этой статье у меня сразу возникли вопросы.

В первую очередь, это ошибки в описании методики проведения эксперимента. Авторы путаются в определении контрольной группы и расчете отклонений. Во вторую очередь, ошибки в применении философских терминов — например, искажение сути «деонтологии» (подробнее в комментариях к статье). С одной стороны, это похоже на опечатки, но с другой — демонстрирует легкость использования инструментов, когда во главу угла ставится заранее заданный результат.

В целом, статья пыталась доказать оригинальную концепцию руководителя Лаборатории Андрея Курпатова, предполагающую, что человек в своей основе является детерминированным биологическим автоматом, лишенным свободы воли, глубоко конформным и легко управляемым внешними стимулами или алгоритмами, в то время как его сознание лишь постфактум оправдывает уже принятые мозгом решения.

Но некорректная постановка эксперимента, скорее, доказывает обратное: участники успешно сохраняли свое первоначальное мнение, а «высокая конформность» авторами была получена лишь из-за перевернутой математической логики в расчете метрик (когда близость к ответам контроля почему-то была названа конформностью, а не независимостью). Впрочем, из-за путаницы в статье я не могу с уверенностью утверждать, что именно имели в виду авторы.

Более того, эксперимент, в котором в первой части шесть человек повторяют неверное суждение (без аргументов и обоснования), а во второй роботизированный голос приводит аргументы и объясняет, некорректен. Производить какое-то обоснованное сравнение здесь невозможно.

Человек — существо социальное. В первом случае ему проще согласиться публично, но в голове держать, что собеседники несут какую-то дичь и это как-то глупо, что и отражается в окончательной анкете. Во втором случае человек размышляет и соглашается. То есть фактически измеряется сила убеждения философского аргумента, а не субъекта давления.

Сам факт того, что в процессе общения с людьми отклонение между явно озвученным мнением и фактически указанным в анкете огромное по сравнению со случаем, где беседа шла с ИИ (56% и 2.6%), говорит об отсутствии давления со стороны ИИ и ставит под вопрос выводы препринта.

По сути, всё исследование Лаборатории доказало известный со времен Аристотеля факт: если человеку аргументированно объяснять, он может изменить свою точку зрения.

Что ж, возможно, цель у Лаборатории не наука, а что-то другое. Или, что хуже, заранее заданный вывод выстраивает исследование и результаты. Давайте оценим, над чем трудится Лаборатория.

Лаборатория нейронаук в бизнесе

Если учесть подход к человеку как к глубоко конформному биоавтомату, лишенному свободы воли, то направление исследований вполне последовательно и логично:

  1. Детекция эмоций: Разрабатываются методы анализа голоса, чтобы в реальном времени определять эмоциональное состояние Человек здесь рассматривается не как субъект, а как источник биометрических сигналов, которые нужно расшифровать без его ведома.

  2. Повышение лояльности: Серия методологий и фреймворков создания эмоционально клейкого клиентского опыта, в основе которых – знания о потребностях, эмоциях и психологии людей.

  3. Психопрофилирование от колл-центров до топ-менеджеров: Разрабатываются системы формирования профилей, которые собирают ваши цифровые следы и классифицируют вас. Интересен алгоритмический подбор в колл-центрах: система определяет нейропрофиль звонящего клиента и соединяет его с оператором, чей психотип лучше всего подходит для эффективного урегулирования. Схожие алгоритмы применяются и для профилирования самих сотрудников, отсеивая тех, кто не вписывается в математическую модель успеха.

Не факт, что всем этим занимается Лаборатория, но эти направления соответствуют задачам, поставленным перед ней. Первый зампред правления Сбербанка Лев Хасис прямо заявил: «Мы хотим благодаря разработкам лаборатории сформировать эмоциональную связь с каждым, кто соприкасается с продуктами нашей экосистемы, и расцениваем эту связь как основу нашей конкурентоспособности».

А издание CNews сообщило о загадочном направлении исследований Сбера — «ИИ-модель психической реальности человека», что вполне укладывается в логику задач Лаборатории.

То есть задач — подобрать инструменты для влияния на человека. Впрочем, желание компании быть конкурентоспособной вполне понятно, и я его поддерживаю. Другой вопрос, что основа, которая воспринята как база для выстраивания работы с клиентом, неверна.

Человек — это манипуляционный автомат, или субъект?

У Курпатова прослеживается простой тезис: человек вторичен, автоматичен и управляем. Как и любой простой тезис, его легко воспринимать и легко с ним соглашаться.

Проблема в том, что простота этого тезиса оборачивается его практической несостоятельностью.

Свести человека к автомату без свободы воли — значит проигнорировать фундаментальное свойство человеческой субъектности: способность к рефлексии и пересмотру собственных установок. И это свойство, как ни странно, подтвердили данные их собственного эксперимента. Отсутствие разрыва между публичным и приватным ответом в группе «ИИ с обоснованием» (всего 2,6%) — это не проявление конформности. Это проявление критического мышления: человек прочитал аргумент, согласился или не согласился, и публично заявил ровно то, что думает, в отличие от эпизода, где шесть человек навязывали своё мнение.

Попытка построить манипуляционные алгоритмы, опираясь на ложную механистическую парадигму, обречена на провал. Какой смысл во фреймворках и психопрофилировании, если сам объект управления (человек) вступает с системой в диалог, а не в одностороннее подчинение? Если подмена понятий «конформность» и «убеждение» видна каждому, читающему препринт, то насколько эти алгоритмы будут эффективны в реальной борьбе за клиента? Скорее всего, они будут давать ровно такой же шум, как и бесполезные опросники NASA-TLX в их же эксперименте.

В итоге мы получаем лабораторию, которая шесть лет работает над созданием «кнопки управления человеком», публикует статью, полную логических и математических ляпов, и в этой статье невольно доказывает лишь то, что люди — это не кнопки.

Успокаивает то, что человечность, продемонстрированная в научной статье с кучей авторов, наверняка сохранится и в остальных проектах Лаборатории.