惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

D
DataBreaches.Net
SecWiki News
SecWiki News
博客园_首页
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - 聂微东
P
Palo Alto Networks Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
Project Zero
Project Zero
WordPress大学
WordPress大学
NISL@THU
NISL@THU
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Jina AI
Jina AI
AWS News Blog
AWS News Blog
Scott Helme
Scott Helme
Martin Fowler
Martin Fowler
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Forbes - Security
Forbes - Security
H
Heimdal Security Blog
小众软件
小众软件
I
Intezer
A
Arctic Wolf
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
O
OpenAI News
S
Security Affairs
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Latest news
Latest news
G
GRAHAM CLULEY
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
J
Java Code Geeks
N
News and Events Feed by Topic
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
L
LINUX DO - 最新话题
博客园 - Franky
P
Proofpoint News Feed
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
博客园 - 司徒正美
P
Proofpoint News Feed
S
Secure Thoughts
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
F
Full Disclosure
Security Latest
Security Latest

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Mimo V2 Pro от Xiaomi — что умеет нейросеть от производителя смартфонов? 4 интересных теста
Tehnoblog1 ( · 2026-05-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Xiaomi у большинства людей ассоциируется с доступными смартфонами, умными пылесосами и колонками за разумные деньги. Нейросети — последнее что приходит в голову когда слышишь это название.

Но вот факт: у Xiaomi есть собственная языковая модель. Называется Mimo. И вторая версия с приставкой Pro — уже вполне серьёзный инструмент который стоит рядом с продуктами компаний занимающихся ИИ профессионально.

Как показали тесты — данная модель очень достойная, и справляется с задачами не хуже Claude и GPT!

Mimo V2 Pro от Xiaomi

Mimo V2 Pro от Xiaomi

Откуда у Xiaomi нейросеть

Xiaomi давно не просто производитель железа. Последние несколько лет компания активно строит экосистему умного дома, голосовых ассистентов, камер с распознаванием образов. Всё это требует ИИ — и Xiaomi начала вкладываться в собственные разработки, а не только покупать готовые решения.

Mimo — результат этой работы. Первая версия появилась как внутренний инструмент для экосистемы Xiaomi. Вторая, V2 Pro, вышла как полноценная языковая модель доступная внешним пользователям. Китайские технологические компании в последние годы резко ускорились в гонке ИИ — и Xiaomi здесь не исключение.

За Mimo стоит команда которая понимает как люди реально используют технику в быту. Это чувствуется в том как модель отвечает — практично, без лишних слов, с фокусом на конкретный результат. При этом она отлично размышляет и отвечает быстро.

Открыть Mimo V2 Pro на Study AI →

Что умеет Mimo V2 Pro

Mimo позиционируется как универсальная языковая модель для широкого круга задач. Несколько вещей которые выделяют её на фоне других:

  1. Хорошо работает с аналитическими и логическими задачами — не теряется в многоходовых рассуждениях, держит контекст.

  2. Быстро отвечает — время генерации заметно ниже чем у тяжёлых моделей вроде Opus или GPT-5.

  3. Понимает русский язык уверенно — не как иностранный с акцентом, а как рабочий язык.

  4. Практичный стиль ответов — не растекается по тексту, даёт суть.

Посмотрим как это выглядит на практике. Взяли четыре нестандартных теста — не скучные «напиши эссе», а задачи где интересно наблюдать как модель думает.

Что умеет Mimo V2 Pro

Что умеет Mimo V2 Pro

Тест 1: Детектив за 60 секунд

Попросим Mimo придумать детективную загадку — и сразу её решить. Звучит просто, но на деле это проверяет сразу несколько вещей: умеет ли модель выстраивать логически связную историю, не противоречит ли она сама себе, и можно ли по подсказкам в тексте реально вычислить преступника.

Промт:

Придумай короткую детективную загадку — 5-7 предложений.
В тексте должны быть спрятаны три улики которые указывают
на конкретного человека из двух-трёх персонажей.
Загадка должна быть честной — то есть по уликам в тексте
реально можно вычислить ответ, это не обман.
После загадки напиши правильный ответ и объясни
какие именно улики указывали на этого человека.

Результат:

Вывод: Mimo справилась отлично. Загадка честная — читатель действительно может вычислить ответ самостоятельно по уликам в тексте. Три улики выстроены логично, не противоречат друг другу и все указывают на одного человека. Объяснение чёткое. Именно так и должна выглядеть детективная задача.

Тест 2: Объясни как пятилетнему — квантовая запутанность

Классический тест на глубину понимания темы. Объяснить сложную физическую концепцию так чтобы было понятно ребёнку — это не упрощение ради упрощения. Нужно найти правильную аналогию, не исказить суть и не соврать.

Промт:

Объясни квантовую запутанность так, как объяснил бы
пятилетнему ребёнку. Никаких формул и научных терминов.
Используй одну простую аналогию из жизни.
Объяснение — не более 5 предложений.
В конце напиши одно предложение почему это важно
и что учёные делают с этим знанием прямо сейчас.

Результат:

Вывод: Mimo выполнила все условия точно — одна аналогия, никаких терминов, уложилась в пять предложений. Аналогия с перчатками в двух коробках на Луне и Земле — простая, понятная и при этом честная: она не искажает суть явления. Финальное предложение про квантовые компьютеры и секретные каналы связи даёт нужный контекст без лишних слов. Хороший результат — объяснить сложную физику так чтобы не соврать и не запутать одновременно.

Тест 3: Реши спор двух людей

Жизненная ситуация: два человека спорят, оба уверены что правы. Попросим Mimo выступить арбитром — но не просто сказать кто прав, а разобрать аргументы обоих и найти точку где они оба ошибаются. Это проверяет умение видеть ситуацию с нескольких сторон одновременно.

Промт:

Два коллеги спорят:

Андрей говорит: «Нужно всегда отвечать на рабочие
сообщения в течение часа, даже вечером и в выходные.
Это уважение к команде и показатель вовлечённости».

Марина говорит: «После 18:00 и в выходные я не отвечаю
на рабочие сообщения. Личное время священно,
и если коллегам это не нравится — это их проблема».

Разбери аргументы обоих. Найди где каждый из них прав
и где ошибается. Предложи позицию которая учитывает
интересы обоих — и объясни почему она лучше крайностей.

Результат:

Вывод: Mimo не встала ни на одну сторону — и это правильно. Разобрала аргументы обоих честно: нашла где Андрей прав, где перегибает, где Марина права, где её категоричность работает против неё. Главное — предложила конкретную систему договорённостей с четырьмя пунктами, а не абстрактный призыв «найти баланс». Ответ структурированный, с заголовками, читается легко. Такой разбор мог бы украсить любой HR‑блог.

Тест 4: Напиши резюме человека по его описанию

Нестандартный творческий тест. Дадим Mimo хаотичное и немного смешное описание человека — и попросим составить серьёзное профессиональное резюме. Это проверяет умение структурировать информацию, выбирать важное и переводить разговорный язык в деловой стиль.

Промт:

Составь профессиональное резюме для следующего человека.

Описание: «Меня зовут Серёжа, мне 34. Я три года
работал в колл-центре но потом надоело. Потом год
сидел дома изучал Python по ютубу, сделал пару
своих проектов — телеграм-бот который парсит цены
на авиабилеты и сайт для учёта домашних расходов.
Ещё я неплохо объясняю сложные вещи простым языком —
друзья всегда просят разобраться с их компьютерами
и телефонами. Английский читаю нормально, говорю плохо.
Хочу найти работу джуниор-разработчиком или
в техподдержке IT-компании».

Резюме должно выглядеть профессионально.
Подчеркни сильные стороны, правильно сформулируй опыт.
Добавь раздел с навыками и цель резюме.

Результат:

Вывод: Mimo превратила хаотичное описание «сидел дома учил Python по ютубу» в полноценное структурированное резюме с разделами, таблицей навыков и грамотно сформулированной целью. Опыт в колл‑центре который звучал как «надоело и ушёл» — переформулирован в ценный навык коммуникации и работы с людьми. Проекты описаны технически корректно с указанием конкретных библиотек.

Для каких задач Mimo V2 Pro подходит лучше всего

Для каких задач Mimo V2 Pro подходит лучше всего

Для каких задач Mimo V2 Pro подходит лучше всего

По результатам тестов и общему характеру модели — вот где она раскрывается:

Аналитика и рассуждения. Задачи где нужно взвесить несколько точек зрения, найти противоречие или выстроить логическую цепочку.

Практические тексты. Резюме, письма, описания, структурированные ответы — Mimo не украшает текст лишними словами, пишет по делу.

Объяснения сложного. Хорошо находит аналогии и упрощает без потери смысла.

Быстрые ответы на конкретные вопросы. Там где нужна скорость и точность, а не развёрнутое эссе.

Вопросы и ответы

Кто разработал Mimo V2 Pro? Xiaomi — китайская технологическая компания, один из крупнейших производителей смартфонов и умной техники в мире.

На каком языке лучше писать промты? Русский работает уверенно. Английский даёт чуть более точный результат на технических темах — как и у большинства современных моделей.

Чем Mimo отличается от Claude или ChatGPT? Позиционирование и происхождение другое — это модель от технологической компании с фокусом на практические задачи. По возможностям находится в одном ряду с сильными универсальными моделями, но со своим характером ответов.

Где попробовать? На Study AI — доступна без VPN, не нужна отдельная регистрация на сайте Xiaomi.

Итог

Xiaomi зашла в ИИ не для галочки. Mimo V2 Pro — рабочий инструмент с характером: быстрый, практичный, без лишних слов. При этом отлично умеет думать, удерживая несколько линий рассуждений. Интересно наблюдать как компания известная миллионам людей по смартфонам строит собственную языковую модель — и делает это вполне достойно.

Попробовать Mimo V2 Pro на Study AI