惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
S
Security @ Cisco Blogs
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Cyberwarzone
Cyberwarzone
SecWiki News
SecWiki News
Webroot Blog
Webroot Blog
L
LINUX DO - 最新话题
V
Vulnerabilities – Threatpost
T
Troy Hunt's Blog
Cloudbric
Cloudbric
L
LINUX DO - 热门话题
Google DeepMind News
Google DeepMind News
H
Heimdal Security Blog
S
Schneier on Security
NISL@THU
NISL@THU
The Hacker News
The Hacker News
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
A
Arctic Wolf
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Security Latest
Security Latest
AWS News Blog
AWS News Blog
Scott Helme
Scott Helme
W
WeLiveSecurity
S
Secure Thoughts
Y
Y Combinator Blog
GbyAI
GbyAI
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
博客园 - Franky
量子位
人人都是产品经理
人人都是产品经理
雷峰网
雷峰网
K
Kaspersky official blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
Tenable Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
J
Java Code Geeks
Vercel News
Vercel News
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Schneier on Security
Schneier on Security
云风的 BLOG
云风的 BLOG
小众软件
小众软件
Engineering at Meta
Engineering at Meta
宝玉的分享
宝玉的分享
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
P
Palo Alto Networks Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
От vSphere к VCD: как мы построили хранилище образов и нативный CSI для Kubernetes
dBrain · 2026-05-21 · via Все публикации подряд на Хабре

Средний

4 мин

8.5K

Привет, Хабр! На связи команда dBrain.cloud. В прошлой статье мы писали о том, что продолжаем работу с провайдерами виртуализации, работаем над механизмами загрузки образов (почитать можно тут). Мы реализовали хранилище образов, чтобы пользователи могли структурировать их и более оперативно создавать виртуальные машины. И сегодня расскажем, с чем столкнулись и что получилось.

По сути, мы повторили архитектуру vSphere: в нашей консоли для провайдера ESXi реализовали системный репозиторий, аналогичный Content Library, где образы разделены по библиотекам. Пользователь видит наименование библиотеки, описание, дату создания и расположение в хранилище. Мы отображаем только те форматы образов, которые используются для создания виртуальных машин: ISO, OVA, OVF, а также готовые шаблоны.

Хранилище образов и нюансы интеграции с vSphere

Мы добавили возможность загружать файлы как по ссылке, так и с локального диска, поддерживая форматы, необходимые для создания виртуальных машин.

Сам процесс интеграции и загрузки файлов реализован через механизм тикетов: мы получаем тикет на загрузку с ограниченным временем жизни, создаем элемент библиотеки, открываем сессию, загружаем файл и завершаем сессию. Это не просто прямолинейная загрузка. Здесь мы столкнулись с типичной проблемой: часть функциональности vSphere недостаточно подробно документирована, а единого SDK для нескольких версий vSphere нет.

Чтобы обеспечить стабильность при долгом процессе загрузки, зависящем от интернет-соединения, мы реализовали мониторинг статусов через программные интерфейсы. Это позволяет нам отображать прогресс-бар в реальном времени, давать возможность отмены и проверять актуальное состояние загрузки, повторяя подход, реализованный в самой vSphere. Кроме загрузки, пользователи могут создавать новые образы из существующих виртуальных машин, выбирая между экспортом в форматы OVA/OVF или преобразованием виртуальной машины в шаблон (template).

Инструменты для DevOps: SSH и VMRC без ограничений WebUI

Для оперативного взаимодействия с виртуальными машинами мы добавили возможность подключения через SSH и VMRC, при этом наш функционал устраняет серьезные недостатки стандартных консолей.

Удобство SSH-доступа. Наш SSH-доступ (командная строка) критически важен, так как поддерживает вставку из буфера обмена. Это устраняет проблему стандартного WebUI vCenter или VCD, где невозможно вставить что-либо, что особенно больно при редактировании больших конфигурационных файлов. Подключение осуществляется либо через логин/пароль (с автоматическим подтягиванием IP-адресов), либо через SSH-ключ (текстовый вариант или загрузка файла).

Особенности VMRC. VMRC — это замена WSS-доступа, использующая собственный протокол vSphere, который не работает в браузере (за исключением UI самой vSphere). Это не стандартный WebSocket, а отдельный протокол vSphere, который нельзя проксировать как обычное WebSocket-соединение, поэтому для него потребовалась отдельная логика подключения. Для доступа к графическому интерфейсу виртуальной машины необходимо скачивать отдельное приложение, а мы обеспечиваем подключение, выдавая временную ссылку и используя учетные данные.

От ESXi к Enterprise: Поддержка vCloud Director (VCD)

Продолжая развивать работу с провайдерами, мы реализовали поддержку регистрации vCloud Director.

VCD в архитектуре. vCloud Director — это платформа для управления облачной инфраструктурой, которая обеспечивает мультитенантность и отлично подходит для корпоративного сегмента. Если vCenter — это решение для одной компании с полным доступом к гипервизорам ESXi, то VCD — это более высокий уровень абстракции, предназначенный для облачных провайдеров или группы компаний, где клиенту выделяется только Virtual Data Center.

Доступная информация. Сейчас мы умеем подключаться к VCD и отображать ключевые сущности в нашей консоли, делая их доступными в одном месте:

  • vApps — виртуальные машины, которые позволяют управлять всей группой сразу (выключить, развернуть).

  • Список виртуальных машин и доступных организаций.

  • Настроенные политики хранилищ (Storage Policies) с информацией о свободном месте.

  • Доступные сети с их типами и параметрами.

Нативное выделение томов в Kubernetes (CSI)

С точки зрения Kubernetes, мы внедрили плагины CSI (Container Storage Interface), которые поддерживают нативное выделение томов в системах виртуализации, что является нашим уникальным решением.

В случае vSphere/ESXi, CSI-драйвер выделяет диски из определенного Datastore хранилища при использовании соответствующего Storage Class. Для VCD мы реализовали аналогичный CSI-драйвер, который выделяет именованные диски в соответствии со Storage Policy, заданной в Storage Class’е. Это позволяет напрямую в Kubernetes выделять место в рамках лимитов, доступных пользователю на Storage Policy.

Такой функционал решает критически важные для DevOps задачи: проблему переезда дисков между виртуальными машинами и автоматический жизненный цикл дисков. В случае выключения виртуальной машины диски автоматически отмонтируются, а при шедулинге stateful-приложения с PVC на узел кластера Kubernetes, который является виртуальной машиной, диски автоматически подключаются к этой виртуальной машине и монтируются внутрь пода.

Доработки и планы развития

Функционал, который мы реализовали, является нашим уникальным комплексным решением, поскольку мы активно работаем с плохо документированным API. Например, мы поддерживаем CSI-драйвер под VCD своими силами, после того как Broadcom 20 января 2026 года перевела его публичный репозиторий в архивный режим. Также мы устраняли баги в open-source варианте, связанные с неидемпотентной отработкой драйвера. Проблема интеграции усугубляется тем, что API меняется в зависимости от версий vSphere/VCD/ESXI и даже от используемых лицензий, что постоянно требует проверки формата ответов.

В ближайших планах dBrain.cloud — развитие управления жизненным циклом виртуальных машин и vApps (создание, приостановка, редактирование ресурсов). Кроме того, мы расширяем поддержку виртуализации: начинаем работу с отечественной системой vStack, обладающей развитым API. Также мы протестировали и получили сертификат для работы с “РЕД Виртуализация”. С точки зрения Kubernetes, мы планируем полную интеграцию, включая автоматическое создание и управление жизненным циклом самих кластеров.

А какой у вас опыт работы с виртуализацией? Делитесь своей болью и решениями в комментариях — давайте обсудим.