惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

J
Java Code Geeks
GbyAI
GbyAI
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Cloudbric
Cloudbric
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
宝玉的分享
宝玉的分享
I
Intezer
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
博客园_首页
The Cloudflare Blog
C
Cisco Blogs
AWS News Blog
AWS News Blog
IT之家
IT之家
Cyberwarzone
Cyberwarzone
罗磊的独立博客
美团技术团队
V
V2EX
Project Zero
Project Zero
A
Arctic Wolf
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 叶小钗
月光博客
月光博客
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - 聂微东
有赞技术团队
有赞技术团队
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
雷峰网
雷峰网
S
Schneier on Security
P
Privacy International News Feed
V
Visual Studio Blog
量子位
T
Tor Project blog
S
Securelist
腾讯CDC
A
About on SuperTechFans
T
Threat Research - Cisco Blogs
G
GRAHAM CLULEY
B
Blog RSS Feed
D
DataBreaches.Net
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
B
Blog
NISL@THU
NISL@THU
L
Lohrmann on Cybersecurity
V
Vulnerabilities – Threatpost
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - 【当耐特】
L
LINUX DO - 热门话题
Recorded Future
Recorded Future

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Asus, MSI и Gigabyte урезают производство материнских плат. Что происходит на рынке
t3chnowolf ( · 2026-05-21 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели581

В последние месяцы компьютерная индустрия обсуждает не столько новые процессоры и видеокарты, сколько неожиданное сокращение выпуска материнских плат. Asus, MSI, Gigabyte и ASRock, крупнейшие поставщики плат для домашних ПК, игровых систем и ноутбуков, пересматривают производственные планы на 2026 год в сторону заметного уменьшения.

Причина очень простая, и мы о ней уже говорили в нескольких статьях своего блога. Рынок одновременно столкнулся с ростом цен на память и накопители, снижением интереса к обновлению домашних компьютеров и перераспределением ресурсов в пользу серверной инфраструктуры для искусственного интеллекта. В результате производителям стало выгоднее сократить выпуск потребительских моделей и сосредоточиться на более прибыльных направлениях.

Цифры, которые говорят сами за себя

Если оценить конкретные планы ведущих игроков, картина получается довольно красноречивая. Asus, который долгие годы уверенно лидировал на рынке, теперь рассчитывает отгрузить в этом году около 10 млн плат вместо 15 млн в прошлом. Уже за первую половину 2026 года компания смогла реализовать чуть больше 5 млн единиц. MSI снижает прогноз до 8,4 млн шт. против 11 млн годом ранее. Gigabyte корректирует ожидания с 11,5 млн до примерно 8–9 млн. Самый болезненный удар пришелся на ASRock: с 4,3 млн планируется упасть до 2,7 млн — потеря больше трети объемов. В сумме четыре крупнейших производителя могут потерять от 25 до 28% прежних поставок. 

Это уже не обычная корректировка планов, связанная с сезонными колебаниями спроса. Речь идет о заметном развороте всей отрасли. Производители сокращают выпуск потребительских материнских плат, чтобы не накапливать избыточные складские запасы на фоне снижающегося интереса к обновлению домашних ПК. Одновременно компании перераспределяют ресурсы в более прибыльные направления, прежде всего в серверное оборудование и платформы для инфраструктуры искусственного интеллекта, где спрос продолжает быстро расти. 

Даже если небольшие производители сохранят прежние объемы, это почти не повлияет на общую статистику. Основную часть рынка контролируют несколько крупных компаний, поэтому именно их решения определяют ситуацию во всей цепочке, от контрактных производителей и поставщиков компонентов до дистрибьюторов и розничных сетей. 

Что толкает рынок в сторону охлаждения

Одна из главных болей — это резкий рост стоимости ключевых компонентов. Память, накопители и процессоры дорожают уже не первый квартал, причем темпы иногда пугают даже опытных аналитиков. DRAM в потребительском сегменте показывает рост на десятки процентов от квартала к кварталу, а в отдельных категориях цены подскочили на 80–95% уже в первом квартале 2026 года. NAND-флеш для SSD демонстрирует еще более впечатляющие цифры — в некоторых случаях контрактные цены выросли на 246% за последние месяцы.

Пользователи видят эти цифры в магазинах и вполне логично откладывают покупку нового компьютера или апгрейд на неопределенный срок. Прирост производительности от современных платформ уже не кажется таким явным, как раньше, а вот цена выросла ощутимо. Многие просто продолжают пользоваться тем железом, которое у них есть, потому что оно до сих пор вполне справляется с повседневными задачами. Более того, сможет работать еще пару лет как минимум.

Плюс ко всему рынок уже давно не радует по-настоящему интересными новинками в потребительском сегменте. Производители графических ускорителей и центральных процессоров все больше смотрят в сторону корпоративных и серверных решений, оставляя обычных энтузиастов без заметных прорывов. В итоге спрос на готовые сборки и отдельные компоненты падает, а производители материнских плат вынуждены корректировать планы, чтобы не работать в убыток.

Как искусственный интеллект меняет расстановку сил на рынке комплектующих 

И здесь на сцену выходит ИИ, который очень сильно влияет на весь потребительский рынок. Дата-центры пожирают огромные объемы оперативной памяти высокого класса и специализированных накопителей. По оценкам производителей памяти, уже в 2026 году больше 50% мировых поставок DRAM и NAND будет уходить именно на нужды ИИ-инфраструктуры. То, что раньше в основном шло на обычные ПК и ноутбуки, теперь в приоритете отдается серверным фермам, где за эти компоненты готовы платить существенно больше.

Производители материнских плат тоже почувствовали этот «ветер перемен». Вместо того чтобы отчаянно бороться за каждый процент на рынке десктопов, они все активнее вкладываются в платформы для ИИ-серверов. Маржинальность там значительно выше, а объемы заказов от крупных клиентов куда стабильнее. Для Asus, Gigabyte и других важных игроков доходы от серверного направления уже стали важным драйвером роста, что позволяет им относительно спокойно переносить падение в потребительском сегменте.

Эти изменения затрагивают не только текущие объемы производства. Компании все активнее направляют силы на разработку и выпуск серверных решений, поскольку именно там сегодня сосредоточен самый устойчивый спрос. Для производителей это более понятный и прибыльный рынок, чем потребительский сегмент, где продажи зависят от настроений покупателей и общей ситуации в экономике. 

А что с обычными пользователями? 

Повышение себестоимости комплектующих неизбежно сказывается на конечной цене готовых компьютеров и ноутбуков. Аналитики давно предупреждают о росте средней стоимости сборки на заметные проценты, а в некоторых сегментах цифра может превысить 10–12%. Крупные вендоры вроде Lenovo, Dell и HP уже сигнализируют клиентам о предстоящих повышениях. Ранние закупки компонентов в начале года немного сгладили удар, но дальше давление на цены только усилится.

В долгосрочной перспективе это приведет к тому, что люди станут реже обновлять свой парк техники. Старое железо будет служить дольше, ремонт и апгрейд отдельных компонентов станут более популярными вариантами. Те, кто привык собирать систему своими руками, уже сталкиваются с выбором: либо переплачивать за память и накопители, либо искать компромиссы в конфигурации. Готовые решения от брендов тоже не дешевеют, а дефицит компонентов заставляет довольствоваться остатками прошлогодних линеек или оценивать варианты на вторичном рынке.

Кроме того, такая динамика меняет поведение покупателей в целом. Многие теперь тщательно взвешивают каждую покупку и чаще выбирают минимальные апгрейды вместо полной замены платформы. В магазинах проще найти устаревшие модели или остатки прошлых линеек, чем свежие конфигурации с актуальной памятью, что еще больше замедляет естественный цикл обновления техники.

Что в итоге? 

Все просто. Рынок материнских плат переживает период заметной перестройки. Компании, которые еще недавно боролись прежде всего за массового покупателя, все активнее развивают направления, ориентированные на серверные системы, облачные платформы и инфраструктуру искусственного интеллекта. Сокращение выпуска потребительских моделей стало одним из самых наглядных признаков этих изменений.

Финансовые результаты производителей все сильнее зависят от заказов со стороны крупных корпоративных клиентов, а не от продаж домашних ПК и ноутбуков. Это делает бизнес более устойчивым и позволяет спокойнее реагировать на снижение спроса в рознице, не жертвуя инвестициями в разработку новых продуктов и технологий.

Для обычных пользователей ближайшие месяцы могут означать менее широкий выбор материнских плат и постепенный рост цен на отдельные модели. Однако говорить о закате рынка преждевременно. Скорее индустрия приспосабливается к новой структуре спроса, в которой значительная часть производственных мощностей и компонентов уходит в дата-центры. Со временем ситуация стабилизируется, но пока сокращение выпуска материнских плат остается одним из наиболее заметных признаков того, как быстро меняются приоритеты всей компьютерной отрасли.