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比亚迪摊牌了-钛媒体官方网站
锐商业2026.06.13 19:47 · 来自海外全文2632字00:00 / 08:21 · 2026-06-13 · via 钛媒体:引领未来商业与生活新知

文 | 锐商业

比亚迪的目标是要做整个机器人产业的基础供应商。

比亚迪的机器人牌,终于打出来了。

近日,比亚迪集团执行副总裁李柯在访谈中公开确认,公司正在研发人形机器人,并指出汽车相关AI能力与机器人具有同源性,若机器人未来走向家庭,将通过现有经销商网络销售。

消息一出,网络上迅速引发密集爆料。随后,比亚迪官方紧急辟谣,否认了“人形机器人代号尧舜禹”“第七代原型机已在深圳和长沙工厂测试”“约150台上岗,年内目标自用2万台”等说法。

接近比亚迪的知情人士也向媒体证实,该公司确实在研发人形机器人,但实际进展和部署规模被严重夸大。

这一轮"爆料+辟谣"的戏码,反而引发市场对比亚迪布局机器人动作的密切关注。战略是真的,时间表是模糊的;方向是确定的,细节是保密的。

比亚迪究竟在下什么棋?

对这家年销超460万辆的制造巨头而言,人行机器人这一局,更像是新能源汽车之后的下一块拼图。

比亚迪需要新故事

2025年,比亚迪中国市场销量约355万辆,同比下降约8%;2026年前两个月,销量同比下滑35.8%,被上汽、吉利、一汽反超,跌至行业第四。对一家习惯了连续刷新纪录的公司来说,这无疑是罕见的信号。

更大的压力来自行业层面:汽车工业协会预测,2026年国内新车销量增速仅1%,市场基本进入存量竞争阶段。靠汽车主业支撑未来十年增长,难度极大。因此,比亚迪急需第二增长曲线,为资本市场输送新的增长逻辑。

李柯的表态中,有一句话值得单独拎出来:“比亚迪当前重心是工业机器人,因为比亚迪本来就是最大的用户”,并明确比亚迪可以做开放平台,既自己造机器人,也与其他企业合作。

对资本市场而言,这意味着比亚迪正在主动搭建第二套增长逻辑。当汽车业务的故事讲到瓶颈,机器人就是下一个章节。

辟谣之后,比亚迪机器人的真实进展仍不透明。但无论具体数字如何,比亚迪就是自己最大的客户,逻辑仍然成立。

目前为止,人形机器人还没有出现一个类似“iPhone之于智能手机”的杀手级应用场景。多数融资故事还停留在“潜在市场有多大”的PPT阶段,而非真实订单。人行机器人商业化最难迈过的一道坎,是"谁来买单"。绝大多数机器人公司,要费尽力气说服外部客户,为一个尚未成熟的产品付钱。

比亚迪不需要。它可以直接把旗下数十座工厂变成测试场、验证场和采购方,在面向外部市场之前,先把自家的商业模型跑通。

这条路,特斯拉也在走。Optimus优先进自家弗里蒙特工厂验证,再推向外部市场。不同的是,特斯拉的制造规模远不及比亚迪。后者能提供的真实场景数量级,是大多数机器人公司连想都不敢想的起点。

比亚迪更大的底气,来自汽车领域积累的垂直整合能力,其自研电机、自产电池、自制控制芯片,在迁移至机器人领域后,零部件成本具备天然优势。刀片电池当年靠自研和规模把成本打穿整个行业,到了机器人这条路,剧本依然可以照着同一个方向写。

既是制造商又是潜在最大使用方,这个双重身份带来的数据积累速度,是纯机器人创业公司结构性无法复制的。

“大脑”还是短板

比亚迪入局远非孤例。小鹏、特斯拉、广汽、奇瑞等车企均已将人形机器人纳入核心战略布局。车企集体押注具身智能,已是明牌。

可同样是车企,路径分野却清晰可见:小鹏走全栈自研、激进冲量;广汽选择独立孵化、单独运营;比亚迪则是自研、投资、开放平台三线并行。开放平台的定位,意味着比亚迪的目标不只是做整机,而是要做整个机器人产业的基础供应商。

入场玩家越多,对比亚迪零部件和制造能力的需求就越旺盛。这套逻辑,和它在汽车时代切入动力电池供应链的路径如出一辙。

实际上,部分车企难以与之较量的差距,在于渠道。比亚迪拥有数千家覆盖全球的4S门店,无需额外铺设即可复用于机器人销售与售后,未来门店将同时承接卖车与机器人业务,依托成熟服务团队负责安装、调试和维修全套服务。

对机器人公司而言,"卖出去"和"修得好"的难度从来不低于"造出来"。比亚迪在这两件事上,已经有现成的基础设施。

横向比较来看,小鹏已有500多台机器人入驻工厂,计划年底量产、明年对外发售;广汽推出轮足式机器人并成立专项公司,规划2026年试产、2027年量产;长安斥资4.5亿元成立子公司,预计2028年实现整机量产。各家都有产品规划,但在渠道覆盖这个维度上,尚无一家能与比亚迪的现有网络规模相提并论。

客观来看,比亚迪也知道自己的薄弱点在哪。李柯坦言,中国机器人缺的是大脑,美国机器人大脑发达但四肢不发达,真正可用的机器人要两者都强。

这意味着,比亚迪在具身智能的核心AI能力上目前仍存在明显缺口。其应对方式,主要是通过投资和合作来补位,入股智元机器人、战略投资帕西尼感知科技,与优必选合作关节驱动器和大模型,与香港科技大学共建具身智能联合实验室。

但投资能带来资源,未必能直接转化为自身的AI能力。业内人士指出,人形机器人属于软硬件强耦合系统,一个软件功能的变动将牵扯到看似无关的硬件大调整,真正具备人工智能能力的人形机器人,最快还要一年时间才会出现。

在具身大模型这个层面,与宇树、智元等专注机器人AI的公司相比,比亚迪目前的积累仍属起步阶段。

制造是比亚迪确定的优势,渠道是难以复制的壁垒,但"让机器人真正能干活"这件事,才是这场竞赛的计分项。

结语

放眼整个行业,当前多数机器人"落地"本质是PR付费而非生产力付费,复购采购单几乎为零;考虑运营维保后,实际总成本高达50至60万元,回本周期长达5年,远超设备折旧周期,且故障率高、返修周期长,令制造业客户难以真正接受。

具身智能的训练依赖海量真实场景数据,而这恰恰是整个行业眼下最稀缺的东西。据了解,2026年数据短缺没有明显改善,各地政府和上市公司争相建设具身智能训练场采集数据,本身就说明行业仍处于严重的数据匮乏阶段。

从行业路径来看,先在工厂等结构化场景完成量产验证,再靠规模效应触发第一波显著降价,最终走向家庭和服务业。预计未来3至5年内,轻量陪伴型机器人将进入万元主流价格段;2026至2028年将是感知、决策、执行端到端能力的关键突破窗口。

但这条路走得有多快?瑞银分析师的判断是:销量从百万台跃升至千万台的真正拐点,五年内不太可能出现。

比亚迪和整个行业,都还没交出答案。