文 | 螳螂观察，作者 | 李永华

林晓删掉那款AI购物助手App的那天，是2026年6月15日，距离618大促结束还有3天。

这位95后互联网运营曾是AI购物最狂热的尝鲜者，她抱着"薅羊毛"的心态下载了多款AI购物应用，反复体验"一句话下单"的快感。"当时觉得太神奇了，我说'帮我买一箱常温牛奶，要低脂的，最便宜的'，它真的直接跳转到了支付页面。"

那段时间，林晓几乎把所有购物需求都交给了AI。买洗发水找某头部电商的AI助手，买零食找豆包，甚至连给男朋友买生日礼物，都让AI做了个"直男送礼避坑清单"。她曾兴奋地在朋友圈写道："AI终于把我从购物的繁琐中解放出来了！"

转折发生在3月。

她让一款AI助手"推荐一款适合敏感肌的保湿面霜，预算300元以内"，AI排在第一位的是一款她从未听说过的国货品牌。"当时我想，AI应该比我懂成分吧，就直接下单了。"结果用了三天，脸上就开始泛红过敏。她去查成分表才发现，这款面霜含有酒精和香精，根本不适合敏感肌。

更让她生气的是，她后来在小红书上看到，这款面霜正在大力推广GEO（生成式引擎优化）服务，"就是花钱让AI优先推荐自己的产品"。那一刻，林晓突然觉得自己被耍了。"我以为AI是我的私人助理，结果它是商家的推销员。"

那天晚上，林晓不仅删掉了那款AI购物助手，还把各大主流电商平台、抖音里所有的AI推荐开关都关掉了。"我宁愿自己花半小时翻评论、比价，也不想再被一个收了钱的傻子牵着鼻子走。"林晓对“螳螂观察”说。

她不是一个人。

2026年被行业称为"AI原生大促元年"，各大平台砸下百亿补贴，试图把AI购物打造成下一个流量风口。但真实的用户反馈却给了这场狂欢一记响亮的耳光——第一批尝鲜AI购物的消费者，正在用脚投票。

高尝试率背后的低留存

数据不会说谎。

春节期间，那项30亿大免单活动吸引了超过1.3亿人首次体验AI购物。字节的豆包在除夕当天的互动总量达到19亿次，腾讯元宝的日活用户一度突破5000万。那时候，行业里一片乐观，有人甚至预言"2026年将是AI购物取代传统电商的元年"。

但仅仅三个月后，潮水就退去了。

第三方数据机构Nosto发布的报告显示，69%的AI购物助手早期使用者在收到无关产品推荐后直接放弃使用，仅有28%会主动调整需求继续互动。更惊人的是，中消协最新发布的《2026年AI消费信心指数报告》显示，消费者对AI购物的便利性评分高达8.4分，但推荐公正性与隐私安全的信任度却只有可怜的5.1分。

618期间，这种矛盾表现得尤为明显。

一电商平台公布的数据显示，其独立AI购物APP累计对话用户突破300万，环比去年双11提升超10倍。但《每日经济新闻》记者采访发现，约20%的用户会在快消品选购环节参考AI的建议，却几乎没有人会直接通过AI完成下单。

"大家都在试，但试完就走了。"一位不愿具名的电商平台产品经理对“螳螂观察”说，"我们后台的数据显示，AI购物的7日留存率不到15%，30日留存率更是只有3%。这和我们当初预期的差太远了。"

为什么会出现这种"高尝试、低留存"的现象？答案藏在无数个像林晓一样的用户踩坑经历里。

精准度翻车

AI购物最大的卖点是"懂你"，但现实是，它连最基本的需求都理解不了。

36氪在今年5月做过一次实测，让三大平台的AI购物助手"给确诊肝门静脉短路的小狗推荐处方粮"。结果其中一款AI购物助手的推荐列表里赫然出现了肾脏处方粮，另一款AI助手推荐了一款普通的成犬粮，只有豆包勉强给出了正确的答案，但排在第一位的却是一款销量极低的小众品牌。

《每日经济新闻》的记者也做了类似的测试，输入"家用咖啡机，2人用，非全自动，易清洁，预算2000元以内"。某平台的AI首先回答"作为一个人工语言模型，我还没有学习如何回答这个问题"。再次尝试后，推荐的三款商品更是离谱：第一款是咖啡机配件，第二款没有一家是官方旗舰店，第三款价格高达4990元，远超设定的预算。

"现在的AI购物助手，本质上就是一个升级版的搜索引擎。"一位AI行业从业者对“螳螂观察”解释道，"它不会真的'理解'你的需求，只是根据关键词匹配商品。如果你说的话里有它不认识的词，或者需求稍微复杂一点，它就会翻车。"

更可笑的是，很多AI连"已下架"和"无货"都识别不了。有网友吐槽，让AI推荐一款手机，结果它推荐了三款已经停产的机型。还有人遇到过AI推荐的商品点进去显示"该商品已删除"的情况。

"我花了10分钟跟AI描述我的需求，结果它给我推荐了一堆垃圾。最后我还是自己搜了5分钟就找到了想要的东西。"一位网友在小红书上写道，"这是浪费时间。"

AI成了商家的付费推销员

如果说精准度不足是技术问题，那么推荐缺乏中立性就是商业伦理问题。

今年以来，GEO突然爆发。"现在只要你肯花钱，AI就会把你的品牌排在第一位。"一位GEO服务商在微信群公开售卖，"我们有一套成熟的方法论，能让你的产品在所有主流大模型的推荐中都名列前茅。收费是按季度算的，基础版9800元，高级版39800元。"

这种"付费推荐"模式，直接摧毁了消费者对AI的信任。

"以前我觉得AI是中立的，它会给我推荐最好的产品。现在我知道了，谁给的钱多，它就推荐谁。"林晓说，"现在只要AI反复推同一个品牌，我刻进DNA的警惕就上来了。我会立刻关掉AI，自己去查资料。"

中消协的调研数据也印证了这一点：75%的消费者表示如果AI推荐结果包含赞助内容，会立即失去信任。68.3%的消费者担心AI会利用大数据"杀熟"，给不同的人推荐不同价格的商品。

更糟糕的是，很多平台的AI还带有明显的渠道壁垒，优先推送自家电商的货源，跨平台商品链接大多无法调取。也就是说，大概率，你在某头部电商的AI助手里搜索商品，它只会给你推荐自家平台的东西；你在豆包里搜索，它可能只会给你推荐抖音商城的东西。

"这哪里是AI购物助手，这分明是平台的引流工具。"一位网友吐槽道，"它根本不会帮你找全网最低价，只会帮平台把你留在自己的生态里。"

消费数据被卖给了谁？

除了推荐不精准和缺乏中立性，数据隐私安全也是消费者抗拒AI购物的重要原因。

YouGov的调研显示，数据隐私安全以51%的占比成为消费者抗拒AI购物的首要原因。88%的Z世代认为AI驱动的个性化推荐应该受到更严格的监管。65%的年轻人担心AI会过度收集和滥用他们的消费数据。

AI要想懂消费者，就必须收集消费者所有的消费数据：你买过什么，浏览过什么，在哪个页面停留了多久，甚至你和客服的聊天记录。这些数据一旦泄露，后果不堪设想。更可怕的是，很多平台会把这些数据卖给第三方商家，用于精准广告投放。

今年3月，就有媒体曝光某电商平台的AI购物助手收集用户的聊天记录，并将其用于广告推送。有用户反映，自己只是和AI聊了一句"最近有点失眠"，第二天就收到了一大堆安眠药和助眠仪的广告。

"感觉自己像在裸奔。"一位用户表示，"我用AI是为了方便，不是为了让它把我的隐私扒得一干二净。"

我不想连买什么颜色的衬衫都要问AI

比隐私泄露更让年轻人担忧的，是决策自主权的丧失。

"以前买东西，我会自己做功课，对比不同品牌的优缺点，最后做出选择。这个过程虽然有点麻烦，但我能感受到自己是掌控者。现在有了AI，很多人连思考都懒得思考了，直接问AI'我该买什么'。"一位大学生在抖音上发布的视频获得了大量点赞，"别让AI替你做决策，否则你会慢慢失去独立思考的能力。"

这条视频下面，很多人表示深有同感："我现在买东西第一反应就是问AI，有时候连买什么颜色的衬衫都要让AI帮我选。""有一次我让AI推荐一本书，它推荐了一本我根本不感兴趣的书，但我还是买了。现在想想，我到底是在为自己买书，还是在为AI的推荐买单？"

复旦消费大数据实验室的一项研究显示，42%的消费者担忧过度依赖AI会导致决策惰性，连最基本的判断能力都会退化。36.8%的大学生认为AI的过度个性化会减少他们的选择自由。​

"零摩擦的便利可能是资本最想要的收割方式。"一位网友写道，"他们让AI帮你做所有决策，你只需要负责付钱。久而久之，你就变成了一个没有思想的消费机器。"

事实上，购物不仅仅是一种交易行为，更是一种情感体验。

"我喜欢逛街的感觉，喜欢在商场里慢慢逛，看到喜欢的东西就试穿一下，和朋友聊聊天。这个过程本身就很快乐。"一位90后女生说，"AI购物把购物简化成了输入需求、点击支付，完全失去了乐趣。"

研究显示，在涉及个人感受、品味和情感连接的享乐型消费上，选择AI推荐的人骤降到42%，远低于实用型商品的67%。仅9%的Z世代愿意依靠AI发掘潮流单品，他们更倾向于线下探店、APP选购和亲友推荐。

"买衣服要看版型和面料，买化妆品要看颜色和质地，买礼物要看对方的喜好。这些东西AI根本不懂。"林晓说，"AI能帮你比价，能帮你凑单，但它不能帮你感受一件衣服穿在身上的舒适度，也不能帮你体会收到一份精心挑选的礼物时的感动。"

工具化使用，而非完全依赖

不过，年轻人并没有全面反对AI购物。他们正在形成一种更加理性和成熟的使用策略：把AI当作效率工具，而不是决策代理人。

"我现在只会用AI做一些简单的、不需要动脑的事情。"一位消费者在与“螳螂观察”的交流中表示，"比如算一下618怎么凑单最划算，对比一下不同品牌手机的参数，或者查一下某个商品的历史最低价。至于买什么，买哪个品牌，最终还是我自己说了算。"

这种"工具化使用"的态度，在不同消费领域表现得尤为明显：

在标准化、参数导向型商品上，如3C数码、日用品、药品等，AI的接受度较高。它在比价、参数对比、优惠计算等方面确实能节省很多时间。

在时尚服饰、美妆、礼品、家居等需要审美判断和情感连接的商品上，AI的接受度极低。年轻人宁愿自己花时间做功课，也不愿相信AI的推荐。

还有一些年轻人采取了防御性措施，来保护自己不被算法操控。比如在使用AI购物时，明确指令"优先展示非广告商品"、"不要推荐高佣金商品"；定期清除AI的记忆，避免它根据自己的历史数据进行个性化推荐；每次收到AI的推荐后，都会去其他平台交叉验证，看看是否真的值得购买。

"AI是个好工具，但它不是神。"林晓说，"我们应该利用AI来提高效率，而不是让AI代替我们思考。"

年轻人抵制的不是AI本身。他们享受AI带来的便利，愿意用AI来提高效率。他们抵制的，是那些把AI当作收割工具，利用算法黑箱和信息不对称来欺骗消费者的平台和商家。

他们想要的，是掌控自己的消费行为，保留自己的独立思考能力，享受购物过程中的乐趣和情感价值。

未来，AI购物一定会变得更加成熟和完善。但无论技术如何发展，有一点永远不会变，那就是消费者的信任才是最宝贵的资产。