Data classification is present in different real problems, such as recognizing patterns in images, differentiating defective parts in a production line, classifying benign and malignant tumors, among many others. Many of these problems have data patterns that are hard to identify, which requires more advanced techniques for resolution. Recently, several works addressing different artificial neural network architectures have been applied to solve classification problems. When the classification problem must be obtained through images, currently, the standard methodology is the use of convolutional neural networks. Thus, in this report convolutional neural networks are used to classify fish species. Classificação de dados está presente em diversos problemas reais, tais como: reconhecer padrões em imagens, diferenciar peças defeituosas em uma linha de produção, classificar tumores benignos e malignos, dentre diversas outras. Muitos desses problemas possuem padrões de dados difíceis de serem identificados, o que requer, consequentemente, técnicas mais avançadas para sua resolução. Recentemente, diversos trabalhos abordando diferentes arquiteturas de redes neurais artificiais vêm sendo aplicados para solucionar problemas de classificação. Quando a classificação do problema deve ser obtida por meio de imagens, atualmente a metodologia padrão é uso de redes neurais convolucionais. Sendo assim, neste trabalho são utilizadas redes neurais convolucionais para classificação de espécies de peixes.