Рег.ру ускорил работу с облачной аналитикой в два раза
В облаке Рег.ру удалось провести высоконагруженные вычисления с Big Data и почти на четверть повысить точность принятия решений при работе с аналитическими сервисами.
Российская технологическая компания Рег.ру разместила в облаке отказоустойчивую инфраструктуру IT-разработчика «Фабрика Данных». В рамках сотрудничества компании реализовали проект в области облачной аналитики и работы с Big Data.
Облачная платформа Рег.ру используется компанией «Фабрика Данных» для разработки высоконагруженных приложений. За счет использования облачных серверов с GPU удалось ускорить работу с данными и в два раза сократить время выполнения сложных исследовательских задач.
«Фабрика Данных» занимается аналитикой данных, выявлением трендов и мониторингом спроса, прежде всего, в областях FMCG, производства и финансов. С помощью сервисов компании можно получить персонализированные рекомендации по управлению ассортиментом товаров, ценообразованию и маркетинговым стратегиям. В результате совместного проекта с Рег.ру точность и правильность в принятии решений клиентами «Фабрика Данных» увеличились более чем на 20%.
«В области аналитики даже краткосрочный простой может привести к потере данных и материальным издержкам, поэтому надежность и масштабируемость стали ключевыми факторами при выборе облачного провайдера. Во время эксплуатации IT-инфраструктура Рег.ру показала отказоустойчивость на уровне 100%», — считает Алексей Никулин, генеральный директор «Фабрика Данных».
«Облачные серверы с профессиональными GPU серверного класса спроектированы для надежной работы с ML и Big Data. Сервис значительно ускоряет процесс подготовки аналитических отчетов. А благодаря высокой отказоустойчивости облака Рег.ру проекты работают без сбоев, что особенно важно для компаний, принимающих стратегические решения на основе анализа больших массивов данных», — отмечает Евгений Мартынов, директор по информационным технологиям Рег.ру.
Рег.ру запустил облачные серверы с GPU в октябре 2024 года. Сервис оснащен двумя типами видеокарт NVIDIA: А5000 24Гб и А100 80Гб. Сегодня продукт активно используются для выполнения ресурсоемких задач и высоконагруженных проектов, таких как работа с AI и ML, графика и видео, 3D, VDI и др.
27 марта 2025 г.