使用场景一：根据设计意图和产品方向，寻求落地技术实现路径

使用场景二：根据关键词和描述自动搜集信息，并格式化输出

使用场景三：根据某一现实对象，输出基于不同立场的有料观点。

敏感的读者可能已经猜到，上述三个使用场景，使得设计、开发、运营一个垂类社区变为可能。站长只需要关注设计和产品方向，具体产品的实现、原始高质量内容的积累、原始高质量的观点，都可以借由AI快速测试、实现。

这个时候，社区更像是一个缺乏鲜活人情味的工具箱。这意味着，依赖AI工具构建的垂类社区的潜力远不在此，它有更加自如优雅的交互实现可能。那会是什么样的呢？无论是什么，都会是成瘾的、反社交的，考验站长的时刻到了。