这几年，我一直在用ChatGPT和豆包辅助工作，但主要还是以对话交流为主，真正让AI参与文件处理的机会并不多。
上半年OpenClaw火的时候，我也试过让它帮我处理一些文件，但效果并不理想。确切地说，安装以后，除了帮我搜集了一些客户资料之外，基本没有真正完成过什么工作，一直闲置到现在。之前购买的token，到现在也还没有用完：
后来又试用了腾讯的WorkBuddy，感觉还是差了一点。
最近，我买了ChatGPT Plus，安装了Codex，开始尝试让它真正参与一些工作。
第一次比较有实际意义的尝试，是让Codex帮我标注一张图纸，然后拿出去询价。虽然标注完成以后，我自己又进行了不少调整，但这毕竟是第一次让AI帮助我完成了一份实际工作中使用的文件。
今天我又尝试让Codex处理一张公制PDF图纸，把其中的尺寸转换成英制并重新标注。这个过程其实并不顺利，反复尝试了多次，最后才达到了一个差强人意的效果。我根据最终调整好的文件，告诉它参照这个格式继续处理另外四张图纸。就在我写这篇博客的过程中，Codex已经把另外四个文件处理完成，并且打包好了。
Codex有一个和Deepseek相似的比较有意思的地方，就是它们会不断展示自己的思考和处理过程。看着它操作，就像看着一个有点笨、有些生疏，但是思路清晰、执行准确的新手工程师，一步一步尝试、调整、学习，最后逐渐达到我们想要的效果。
当然，现在的AI还远远没有达到完全替代人的程度。很多细节仍然需要人工检查和修改，特别是在工程文件、技术要求这些领域，经验和判断仍然非常重要。但是，从我自己的工作场景来看，很多类似的重复性任务，未来完全可以交给Codex或者类似的AI工具完成。
这可能就是AI真正开始进入实际工作的一个阶段：它不再只是一个聊天工具，而是在逐渐成为一个能够帮助我们完成具体任务的工作助手。