在 AI 工具不断迭代更新的今天，不知道大家是否和我一样，希望有一款 AI 工具能够检索自己整理的笔记资料，并以对话的方式直接输出结果。这其实就是知识库（RAG）的核心理念。借助 Cherry Studio 软件，结合 Ollama 中的开源模型，以及 DeepSeek、Gemini 等提供的免费额度，即便像我这样的零基础小白，也能轻松搭建属于自己的 AI 知识库，无需任何专业背景。
效果图
AI 会检索知识库里的信息来回答你的问题。
原理
原理？我就一小白哪懂什么原理🤯，我只知道需要一个文本嵌入模型来预处理知识库里的素材，然后需要一个语言模型（DeekSeek、ChatGPT）来帮我输出结果，而两个模型质量会影响我们输出的结果。所以，文本嵌入模型和语言模型是我们需要准备的东西。
需要的工具
- Cherry Studio 软件（https://cherry-ai.com/）：这是你会直接使用的工具。
- Ollama：通过 Ollama 安装 bge-m3 文本嵌入模型，用来预处理放入知识库的素材。
- DeepSeek API Key：通过 DeepSeek官网、阿里云百炼、腾讯云、火山引擎等平台薅取免费的 token，通过 API 调用满血版的 DeepSeek，无需本地部署大模型。
因为本地只需要安装一个软件和一个文本嵌入模型，对配置要求不高，一般电脑就可以胜任。
具体步骤
- 通过官网地址下载免费的 Cherry Studio 软件，并安装。
- 官网下载 Ollama（https://ollama.com/）并安装，我们需要通过它来安装文本嵌入模型来预处理知识库里的材料。
- 安装好 Ollama 后，打开终端应用（Mac 用户搜索 “终端”，Windows 搜索“Terminal”），在黑黑的界面中输入
ollama pull bge-m3来下载和安装文件嵌入模型，等待完成即可。完成后输入ollama list会显示出我们刚刚安装的模型。
- 选择一个平台去获取免费的 DeepSeek 使用额度，推荐：阿里云百炼、腾讯云、火山引擎。
- 我这里以阿里云百炼为例，点击上方链接进入阿里云百炼，初次登陆需要进行实名认证（https://myaccount.console.aliyun.com/cert-info）。通过阿里云百炼链接进入后台后，点击右上角的“创建我的API-KEY”，生成一个即可。至此，所有需要准备的东西都完成了。
- 先配置文本嵌入模型：打开 Cherry Studio 软件，点击左下角 设置 图标，选择“模型服务”，在列表中选择 “Ollama”，点开右上角的 开关，“API 密钥”处空着，在“模型”部分点击“添加”，在窗口的“模型ID”处填入
bge-m3:latest即可。
- 然后配置语言模型（DeepSeek）：点击左下角设置图标，选择“模型服务”，在列表中选择 “阿里云百炼”，点开右上角的 开关，在“API 密钥”处填写后台申请的 Key，在“模型”部分点击“添加”，在窗口的“模型ID”处填入
deepseek-r1即可。（如果有需要也可以将其他模型添加上，比如deepseek-r1等等。）
- 现在我们就可以配置知识库了，点击Cherry Studio 软件窗口左侧的“知识库”按钮，“添加”一个知识库，“名称”随便填，“嵌入模型”中选择我们配置的
bge-m3:latest。
- 现在只需要将你想添加到数据库中的文件拖入即可，当嵌入模型预处理完成后，会在相应的文件右侧显示出一个绿色的小勾。
- 最后，你只需要创建一个对话，并勾选中“知识库”选项，就可以调用属于你自己的知识库啦，记得在对话框顶部选择你想使用的语言模型哦～
小结
还记得 ChatGPT 刚问世那会儿，网络上随处可见对 AI 的质疑声。很多人觉得它不过是会拼凑套话的”人工智障”，甚至戏称其为”高级复读机”。但谁也没想到，短短两三年间，人工智能竟以惊人的速度进化——从实时联网检索信息，到成为程序员的智能搭档，再到深度研究功能的突破性进展，这些技术突破不仅让普通职场人的工作效率翻倍，甚至开始替代部分传统岗位。身处这场智能革命的浪潮中，与其被动担忧被取代，不如主动掌握新工具。当 DeepSeek 被身边人津津乐道的时候，我们是否更应该思考：如何让这个聪明的数字助手，真正成为提升个人竞争力的加速器。