现在ai对于开发来说，算的上是必备工具了。用ai开发和不用ai开发可以说是两个极端了，传统手敲代码模式都被称之为古法编程了。可见ai对于编程行业的冲击之大。

博主从去年开始接触ai开发工具——Cursor，然后用了大半年。是越用发现越好用。直到昨天，账号被通知用不了了，要转codex。但是博主已经喜欢cursor的编辑器了。项目的管理，git代码的可视化管理，ai侧边栏的对话方式，文件的可回退，代码改动的可视化，代码的review等等，这些习惯都已经养成了。这突然让博主换一个ai工具，还真是有点不习惯啊。

不过，既然公司要求的，那就换呗。之前也接触过一段时间claude code cli，说实话不是很习惯这种命令式的对话。记录一下这几个工具的上手和使用吧。

Cusor

        作为一个编辑器，直接官网（https://cursor.com/cn）下载安装即可，然后注册账号。登录的时候有邮箱+密码，github授权两个常规方式，客户端登录后，默认是Free plan计划，可以选择直接走官方渠道开通pro计划，20$/m。就可以使用了，可以说是很方便友好的。国内限制比较少。

     Claude code

    ai模型编程能力很强大，但是对于国内限制的太死了，要通过中转来使用，通过npm来安装。然后是cli命令界面使用。博主没咋用过。这里不多加详述。

    Codex

    在昨天之前也没咋了解和使用。因为第一次接触的就是cursor，加入的Team plan。挺好用的，就没想着换。但是无奈公司把所有cursor账号都清了，只能转codex。这里就是主记录下关于codex的安装和使用吧。

    node版本建议22以上（这里博主是20.15.0，也能安装），安装codex命令：

# 安装 Codex 最新版
npm install -g @openai/codex@latest
codex --version

安装之后，就要走登录。一种是官方chatgpt的登录，一种是第三方API登录。这里选用的是第二种。

第一步：创建配置目录

mkdir -p ~/.codex

第二步：创建 config.toml 配置文件

nano ~/.codex/config.toml

填入以下内容（根据你的服务商修改）：

model_provider = "custom"
model = "gpt-5-codex"  # 改成你的服务商支持的模型
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"

[model_providers.custom]
name = "custom"
base_url = "https://api.xxx.com/v1"  # 改成你的服务商 API 地址
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

第三步：创建 auth.json 存放 API Key

nano ~/.codex/auth.json

填入：

{
  "OPENAI_API_KEY": "sk-你的API密钥"
}

第四步：验证配置

codex

如果配置正确，就能正常使用了。

但是，截至这一步，还是cli使用。不过vscode、cursor编辑器都提供了codex插件，方便可视化使用codex。

这里以cursor为例，codex的插件如下：

注意，不要用最新版的，会报错。用以前的老版本。

安装后，左侧窗口会多出一个CODEX，和项目文件放一块。用起来不太方便。所以要调整一下。

ctrl+shift+p进入全局搜索，输入：Views:move view（查看移动视图），点击后再输入Codex，再选择视图的方式，就可以将codex设置到右侧了。完美符合之前cursor的使用习惯。如果不小心选错了，就重置视图位置就行了。