Andy Cabasso es un gerente de operaciones en ClickUp y relata a Business Insider cómo ha creado 37 agentes de IA dándoles personalidades diferentes para aumentar su productividad en el trabajo. En concreto se puede decir que trabaja con un personaje de la mítica Stark Trek y con un negociador del mismísimo FBI. 

Empieza su relato asegurando que solía ejercer la abogacía, pero le desencantó mucho con su ineficiencia, particularmente cuando llegaba el momento de las horas facturables. "No me beneficiaba ser mejor con los atajos de teclado o poder trabajar más rápido que mis colegas", resalta.

Así fundó una agencia digital centrada en aprovechar la automatización con proyectos que tenían un precio basado en el valor, en lugar de en los insumos. "Fui adquirido por una empresa más grande y ahora me centro en las operaciones de crecimiento en ClickUp". Así continúa su relato:

Cuando llegué a esta empresa hace más de un año, no trabajaba con ningún agente. Luego, ClickUp nos proporcionó estas herramientas y una pila tecnológica para darnos agentes que tenían contexto sobre todo nuestro trabajo, y pensé: "¿Cómo puedo usar esto de la mejor manera?"

A partir de ahí, todo creció.

Ahora tengo 37 agentes. Solía decir que era la persona no técnica más técnica de mi equipo. No sabía cómo codificar nada, y todavía no creo que nadie me pagaría por codificar hoy.

Pero entiendo muchos de los marcos de cómo funciona realmente el software al trabajar junto a cofundadores técnicos y construir sistemas de automatización de marketing. Entiendo cómo se estructuran las bases de datos, cómo se conectan las API y cómo fluyen los datos entre las herramientas.

Cuando comencé en ClickUp, teníamos el mandato de usar más agentes de IA en nuestro día a día. Se fomentó una cultura en torno a compartir nuestros flujos de trabajo de IA. Empecé con las tareas tediosas que quería quitarme de encima. El primer agente que construí fue un agente de programación que revisaba mi calendario y mi lista de tareas, y me ayudaba a planificar mi día.

Ahora tengo 37 agentes de IA. Probablemente uso entre 15 y 20 de ellos en mi día a día, y el resto según sea necesario.

Tengo un agente que extrae análisis de nuestra plataforma de salida para proporcionar información sobre el rendimiento de nuestras diferentes campañas. También analiza proactivamente las campañas, las compara entre sí, nos brinda recomendaciones sobre cambios e implementa esos cambios.

Tengo un agente que revisa las transcripciones de las reuniones. Tengo otro agente que creará tareas de seguimiento.

No sé cómo serán las cosas en unos años, pero probablemente crearé más agentes y tendré más capas de orquestación con agentes ejecutando a otros agentes en un ámbito muy fijo con instrucciones muy específicas.

Les doy personalidad a mis agentes. Ciertos agentes y resultados de IA pueden ser insípidos o, peor aún, pueden ser aduladores. Si les digo a ciertos modelos que planeo saltar el Gran Cañón en mi bicicleta, podrían darme palabras de aliento.

Algunas personas han dicho que para evitar eso, puedes decirle que sea un asesor de negocios directo que actúe de forma grosera si es necesario. Así que he probado agentes con diferentes personalidades basadas en personajes de películas o televisión.

Mi primer caso de prueba con esto fue crear un agente que se refiere a mí como "Capitán" y cree que estamos en la USS Enterprise de Star Trek. Eso fue divertido. Construirlo fue fácil con el Super Agent Builder de ClickUp.

Tengo un agente de "Hábitos Atómicos" que me ayuda a mantener mis hábitos. Le di la personalidad del personaje ficticio de SNL y orador motivacional Matt Foley. Tengo un agente que me ayuda con las negociaciones con proveedores, y le di la personalidad del negociador de rehenes del FBI Chris Voss.

No siempre funciona. Por ejemplo, si le das a un agente la personalidad de Yoda de Star Wars, puede perder su encanto con el tiempo, y luego tienes que trabajar con frases incómodas en cada oración. Así que descontinuamos algunas iteraciones de diferentes personalidades. Pero he descubierto que puede ser beneficioso modelar al agente con una personalidad real con conocimientos relevantes para la tarea.

Trato de asegurarme de que cada vez que le dé una personalidad a un agente, no interfiera con el trabajo que necesita hacer. Así que no le daré a ningún agente centrado en análisis personalidades que puedan salirse de control.

Mi trabajo ha cambiado fundamentalmente. En general, mi trabajo ha cambiado fundamentalmente y sigue cambiando. Hace un año, pasaba una buena cantidad de tiempo extrayendo informes o construyendo tablas, y ahora tengo agentes haciendo todo eso, y que me esperan cuando me siento a comenzar mi día.

Paso la mayor parte de mi día orquestando agentes, revisando sus resultados y dando más instrucciones cuando es necesario, como mejorar o iterar en las indicaciones para ayudarles a obtener mejores resultados.

Estoy dedicando menos tiempo al trabajo administrativo y más tiempo al trabajo de estrategia de alto nivel y a la revisión de los resultados de los agentes. Estoy dedicando una buena parte de mi tiempo a la orquestación de todo, gestionando un equipo que no duerme.

Es un nuevo tipo de trabajo, y no creo que mi rol esté desapareciendo. Simplemente está cambiando de forma.