惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

S
Security Affairs
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Jina AI
Jina AI
P
Palo Alto Networks Blog
GbyAI
GbyAI
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
A
Arctic Wolf
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
小众软件
小众软件
Y
Y Combinator Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
S
Schneier on Security
V
Vulnerabilities – Threatpost
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
雷峰网
雷峰网
T
Tenable Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
T
Tor Project blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
AWS News Blog
AWS News Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
J
Java Code Geeks
Scott Helme
Scott Helme
SecWiki News
SecWiki News
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Recorded Future
Recorded Future
I
InfoQ
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Help Net Security
Help Net Security
Cloudbric
Cloudbric
C
Check Point Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
B
Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
博客园_首页
N
News and Events Feed by Topic
云风的 BLOG
云风的 BLOG
MyScale Blog
MyScale Blog
腾讯CDC
量子位
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
K
Kaspersky official blog
Vercel News
Vercel News
F
Full Disclosure
T
Troy Hunt's Blog
Forbes - Security
Forbes - Security
S
Security @ Cisco Blogs

记录生活,精彩一刻 - 数据

我用AI写插件翻车了,留言区炸了,最近还是消停点吧 数据服务器再次发生故障,服务器硬盘损坏(已修复) 数据丢失
成功实现业界最大数据湖迁移至阿里云 - 小红书
Huo · 2024-11-10 · via 记录生活,精彩一刻 - 数据

小红书

小红书宣布成功将其数据湖迁移至阿里云,标志着业界最大规模的数据迁移项目圆满完成。据统计,该项目共动用1500名员工,迁移数据总量达到500PB,历时一年,毫无故障。作为中国顶尖的互联网公司之一,小红书的月活跃用户已超3亿,其数据湖储存了过去11年间的所有原始数据,包括结构化、半结构化和非结构化数据。这次迁移不仅解决了小红书面临的数据处理瓶颈,也为今后的可持续 growth 打下了基础。

小红书的迁云项目经历了精细而严谨的三个阶段。首先,项目组解决了标准化问题,并制定了严格的治理方案。接着,项目于2024年5月进入双跑阶段,数据拷贝至阿里云并进行了并行验证,确保迁移的正确性与及时性。最后,从2024年8月开始,项目进入割接阶段,由阿里云团队全程保障,最终在11月成功完成迁云任务,实现0故障的壮举。

这一项目的核心在于阿里云强大的灵活性与扩展性。迁至阿里云后,小红书的数据湖通过多个OSS Bucket支持纳入统一资源池,显著提高了资源的共享能力和吞吐性能,使得不同业务之间能够高效协同,降低相互影响。此外,阿里云原生HDFS与DLA元数据的无缝对接,进一步优化了小红书的元数据处理能力。

随着小红书业务的高速增长,其在线和离线数据处理需求也不断提升。此次迁移,为小红书的未来打下了一个新的基石,确保其在激烈的市场竞争中继续保持领先地位。当今数据驱动的商业环境中,数据处理的有效性直接影响着企业的发展。因此,小红书的成功案例无疑为其他企业提供了宝贵的参考。

展望未来,随着人工智能和大数据技术的不断进步,企业将越来越依赖于云计算平台来优化数据处理流程,实现更高效的资源配置。而小红书的成功也让我们看到,企业通过云服务不仅可以解决数据存储的问题,更能有效降低运营成本,提高数据分析能力。

值得注意的是,尽管数据迁移的过程复杂且风险重重,但小红书的成功经验表明,借助先进的技术和科学的管理方法,这些挑战都是可以克服的。未来,随着技术的不断迭代更新,数据湖的作用将愈发重要,这不仅是对个体企业的挑战,也是一场整个行业的竞争。

综上所述,小红书的此次迁移项目不仅是一次成功的技术部署,更是数据处理管理理念的全面升级。无论是面对日益增加的数据量还是复杂的业务需求,只有积极转型,拥抱新技术,才能在竞争中立于不败之地。