大概两周前吧，当我想玩玩 Openclaw 的时候，我去官网找到了一键安装的命令，去一台 vps 上安装了程序，然后顺着向导，完成了配置。期间，没有看过任何教程或官方文档，仅仅是凭着和 ai bot 的对话，我逐渐知道了它的使用逻辑。然后，通过与它互动，完成了十几件之前我不会做的事情，以及，它教会我的，可以更好处理的事情。我把这些在 Openclaw 帮助下完成的事情，录了一期15分钟的播客。

在播客里，我反复提到了一个感受，那就是，使用 ai 的时候，你不需要去看教程，也不用关心别人怎么用它，你只需要想清楚，你想解决什么问题，或者，创造什么东西，然后和 ai 对话，让它帮你完成。如果要我说说背后的原因，可以总结为以下几点：

1. Ai 本身就是强大的老师，与其问别人，不如直接问它。

2. 类似 Openclaw 这样的 wrapper（包装程序），迭代速度太快，无需关注它的特性和结构，因为，隔天它就变了，或者说，模型升级后，曾经“有用”的小窍门，也会变得失灵。

3. Openclaw 像是个小助手，如果一个助手坏了，你可以用另一个助手去修它。从下图你可以看到，我有三个安装在不同服务器上的 Openclaw ai bot，过去一周，我常常干的事情就是，如果其中一个坏了，就让另一个登陆到机器，然后修好坏掉的那个。

刚刚出门散步，听到 naval 在播客里聊到 ai，说了类似的观点，他和我一样，不推荐去看网上的攻略和小妙招，理由么，说得比我更准确，更切中要害，我们一起来看看吧。

例如，你现在会在社交媒体上看到很多文章、书籍和推文，说什么”我发现了一个和这个机器人互动的巧妙技巧，你可以这样给它提示，或者那样设置你的使用框架，或者有一个新的编程辅助工具或上层工具可以叠加在它之上，用来实现这样那样的功能”。