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Loomy 是一款面向真实办公场景的 AI 工作助手，可以帮你分析 Excel、整理文档、生成内容、调用本地文件、执行网页任务，还能连接飞书、钉钉、微信等日常办公工具。
它不是简单的聊天机器人，而是更强调：
你告诉它想完成什么，Loomy 自己拆任务、找工具并把结果交付出来。
对于经常需要处理文件、数据、内容和重复办公流程的人来说，它更像一个可以直接参与工作的 AI 搭子。
Loomy 是科大讯飞体系推出的 AI 工作协作工具。
它主要围绕四个方向设计：
普通 AI 更多是：
提问 → 回答。
Loomy 更强调：
提出工作目标
↓
理解任务
↓
调用文件 / 技能 / 工具
↓
执行多个步骤
↓
整理结果
↓
交付文件或结论比如你可以直接告诉它：
分析这个月的经营数据，找出收入下降最多的项目，生成图表并整理成汇报材料。
Loomy 可以读取授权目录里的 Excel，再根据任务继续分析和生成结果。
本地文件处理
Loomy 可以读取和处理你授权工作目录里的文件，包括：
比较适合需要频繁处理本地资料的办公场景。
数据分析
可以直接分析 Excel 和其他结构化数据，帮助完成：
相比先把数据复制进聊天框，直接操作文件会更加方便。
内容创作
可以用于：
从资料整理到成稿可以在同一个任务中继续推进。
搭子和搭子团
Loomy 提供不同专业方向的 AI 搭子。
复杂任务还可以让多个搭子组成：
搭子团
分别处理研究、分析、内容和执行任务。
可以理解成把一个复杂项目拆给多个专业 Agent 协作。
技能系统
Loomy 提供技能广场，目前已经上线数十种技能。
例如：
除了手动选择技能，AI 也可以根据任务自动判断应该调用哪个技能。
技能自进化
Loomy 还可以从用户的对话和工作过程中学习新的工作方式，并把它沉淀成可重复使用的技能。
也就是说：
用得越多，部分重复工作越容易被固定成自己的流程。
支持定时任务
可以直接通过对话创建和修改定时任务。
例如：
每天早上9点整理昨天的重要邮件并生成工作简报。
适合日报、信息监控和固定办公流程。
支持多个大模型
Loomy 默认已经提供多种模型，例如：
可以根据任务切换模型。
同时也支持配置自己的模型 API Key。
Loomy 的基本使用方式比较简单。
例如：
分析这个文件夹里的3份销售Excel，对比本月和上月数据，找出下降最大的5个项目，并生成一份Markdown分析报告。
如果需要明确调用某个技能，也可以输入：
/然后手动选择对应技能。
Loomy 当前主要覆盖桌面端、Web 和移动端场景。
| 平台 | 当前情况 |
|---|---|
| Windows | 支持 |
| macOS | 支持 |
| Web | Beta |
| Android | 已提供移动端产品 |
| iOS | 以官方后续开放为准 |
桌面端当前要求：
Windows
macOS
Windows 当前仍处于 Beta 阶段，同时提供安装版和绿色版。
Loomy 目前主要采用：
积分制
使用默认模型执行任务时，会根据：
消耗积分。
官方当前下载客户端可以获得一定体验积分。
5000 积分通常可以完成一批普通办公任务，实际消耗会根据任务复杂程度变化。
积分可以通过：
获得。
具体积分包价格目前以 Loomy 客户端实际展示为准。
可以。
如果你已经有自己的：
可以在 Loomy 中配置自己的 API Key。
使用自定义模型时，对应模型调用通常不会继续消耗 Loomy 的模型积分。
API Key 会保存在本地，不由 Loomy 平台托管。
因此可以简单理解成：
Loomy提供工作框架，你也可以自己提供模型。
这对于本身已经购买 DeepSeek、OpenRouter 或其他 API 的用户会比较灵活。
Loomy 比较强调本地文件安全。
默认情况下，Loomy 只能访问：
你主动授权的工作目录。
如果任务需要访问其他目录，会再次请求授权。
文件操作默认在本地完成，并不会直接把整个文件夹整体上传到云端。
但需要注意：
为了让 AI 理解、分析和总结文件内容，相关文本内容仍可能发送给实际使用的大模型 API 服务进行处理。
因此：
“文件不上传”并不等于“所有内容都永远不会离开电脑”。
如果处理公司敏感文件，仍然需要关注所使用模型服务商的数据政策。
Loomy 不只是处理本地文件，还可以接入日常使用的办公软件。
官网目前展示的方向包括：
例如连接飞书以后，可以让 Loomy：
连接微信以后，也可以把微信作为一个远程控制入口。
例如人在外面时，通过手机告诉 Loomy：
把电脑下载文件夹里今天的资料整理一下。
然后由电脑端 Loomy 实际执行任务。
Loomy 比较适合以下几类用户：
它尤其适合这种工作：
文件很多、信息分散、步骤重复，而且需要多个工具来回切换。
Loomy 的核心工作方式可以简单理解为：
用户提出目标
↓
Loomy分析任务
↓
选择合适模型
↓
调用技能
↓
读取授权文件
↓
连接办公工具
↓
执行多个步骤
↓
生成最终结果复杂项目还可以进一步变成：
用户
↓
搭子团
↓
研究搭子
数据搭子
内容搭子
执行搭子
↓
共同完成任务这也是它和普通 AI 聊天工具比较大的区别。
普通 AI 更像：
“帮你想。”
Loomy 更希望做到：
“帮你把活干完。”
Loomy 的定位比较明确：
一个更适合国内办公环境的 AI 工作 Agent。
它把：
本地文件 + 数据分析 + 技能 + 多模型 + 办公软件连接 + 定时任务 + 多Agent协作
整合到了一起。
如果平时只是偶尔问 AI 一个问题，普通聊天模型已经够用。
但如果每天需要处理：
Excel、PDF、邮件、文档、文件夹、会议和各种重复流程，
Loomy 这种能够直接进入工作流程的 AI Agent，会更有实际价值。
它真正解决的不是：
“AI能不能回答这个问题。”
而是：
“能不能把这些零散的工作直接交给AI去做。”
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