Java 8 (又称为 jdk 1.8) 是 Java 语言开发的一个主要版本。
Java 8 是oracle公司于2014年3月发布，可以看成是自Java 5 以来最具革命性的版本。Java 8为Java语言、编译器、类库、开发工具与JVM带来了大量新特性。
1.Nashorn，发音"nass-horn",是德国二战时一个坦克的命名，同时也是java8新一代的javascript引擎。
2.javascript运行在jvm已经不是新鲜事了，Rhino早在jdk6的时候已经存在，但现在为何要替代Rhino，官方的解释是Rhino相比其他javascript 引擎(Google V8)实在太慢，要改造Rhino还不如重写。所以Nashorn的性能也是其一个亮点。
并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。相比较串行的流，并行的流可以很大程度上提高程序的执行效率。
Java 8 中将并行进行了优化，我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。
Lambda 是一个匿名函数，我们可以把 Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码（将代码像数据一样进行传递）。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使Java的语言表达能力得到了提升。
Lambda 表达式：在Java 8 语言中引入的一种新的语法元素和操作符。这个操作符为 “->” ， 该操作符被称为 Lambda 操作符 或箭头操作符。它将 Lambda 分为两个部分：
左侧：指定了 Lambda 表达式需要的参数列表 （其实就是接口中的抽象方法的形参列表）
**右侧：**指定了 Lambda 体，是抽象方法的实现逻辑，（其实就是重写的抽象方法的方法体）
Lambda表达式的使用：（分为6种情况介绍）
//语法格式一：无参，无返回值
@Test
public void test1(){
Runnable r1 = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("我爱北京天安门");
}
};
r1.run();
System.out.println("*******************");
Runnable r2 = ()-> {
System.out.println("我爱北京天安门");
};
r2.run();
}
//语法格式二：Lambda 需要一个参数，但是没有返回值。
@Test
public void test2(){
Consumer<String> con1 = new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s + 1);
}
};
con1.accept("谎言和誓言的区别是什么？");
System.out.println("*******************");
Consumer<String> con2 = (String s)-> System.out.println(s + 2);
con2.accept("谎言和誓言的区别是什么？");
}
//语法格式三：数据类型可以省略，因为可由编译器推断得出，称为“类型推断”
@Test
public void test3(){
Consumer<String> con1 = (String s) -> {
System.out.println(s + 1);
};
con1.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
System.out.println("*******************");
Consumer<String> con2 = (s) -> {
System.out.println(s + 2);
};
con2.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
}
//语法格式四：Lambda 若只需要一个参数时，参数的小括号可以省略
@Test
public void test4(){
Consumer<String> con1 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
System.out.println("*******************");
Consumer<String> con2 = s -> {
System.out.println(s);
};
con2.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
}
//语法格式五：Lambda 需要两个或以上的参数，多条执行语句，并且可以有返回值
@Test
public void test5(){
Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
System.out.println(o1 + o2);
System.out.println(o1);
}
};
System.out.println(com1.compare(12,21));
System.out.println("*****************************");
Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> {
System.out.println(o1 + o2);
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com1.compare(111,222));
}
//语法格式六：当 Lambda 体只有一条语句时，return 与大括号若有，都可以省略
@Test
public void test6(){
Comparator<Integer> com1 = (o1,o2) -> {
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com1.compare(12,6));
System.out.println("*****************************");
Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> o1.compareTo(o2);
System.out.println(com1.compare(111,222));
}
接口里只有一个抽象方法可以这么写，如果有多个就不行了
1.函数式接口，不用知道方法名。
2.通过泛型得知参数类型，不用知道具体的数据类型
3. 直接返回调用的结果
可以有多个方法 但只能有一个抽象方法才是函数式接口@FunctionalInterface
类型推断
在Lambda 表达式中的参数类型都是由编译器推断得出的。Lambda 表达式中无需指定类型，程序依然可以编译，这是因为 javac 根据程序的上下文，在后台推断出了参数的类型。Lambda 表达式的类型依赖于上下文环境，是由编译器推断出来的。这就是所谓的“类型推断”。
什么是函数式(Functional)接口
Java 内置四大核心函数式接口
其他接口
对象::实例方法名
类::静态方法名
类::实例方法名
情况一：对象 :: 实例方法
//Supplier中的T get()
//Employee中的String getName()
@Test
public void test2() {
Employee emp = new Employee(1001,"Tom",23,5600);
Supplier<String> sup1 = () -> emp.getName();
System.out.println(sup1.get());
System.out.println("*******************");
Supplier<String> sup2 = emp::getName;
System.out.println(sup2.get());
}
情况二：类 :: 静态方法
//Function中的R apply(T t)
//Math中的Long round(Double d)
@Test
public void test4() {
Function<Double,Long> func1 = d -> Math.round(d);
System.out.println(func1.apply(12.3));
System.out.println("*******************");
Function<Double,Long> func2 = Math::round;
System.out.println(func2.apply(12.6));
}
情况三：类 :: 实例方法 (有难度)
// Comparator中的int comapre(T t1,T t2)
// String中的int t1.compareTo(t2)
@Test
public void test5() {
Comparator<String> com1 = (s1,s2) -> s1.compareTo(s2);
System.out.println(com1.compare("abc","abd"));
System.out.println("*******************");
Comparator<String> com2 = String::compareTo;
System.out.println(com2.compare("abc","abe"));
}
// Function中的R apply(T t)
// Employee中的String getName();
@Test
public void test7() {
Employee employee1 = new Employee(1001, "Jerry", 23, 6000);
Function<Employee,String> func1 = e -> e.getName();
System.out.println(func1.apply(employee1));
System.out.println("*******************");
Employee employee2 = new Employee(1001, "tom", 23, 6000);
Function<Employee,String> func2 = Employee ::getName;
System.out.println(func2.apply(employee2));
}
注意：当函数式接口方法的第一个参数是需要引用方法的调用者，并且第二个参数是需要引用方法的参数(或无参数)时：ClassName::methodName
格式： ClassName::new
与函数式接口相结合，自动与函数式接口中方法兼容。
可以把构造器引用赋值给定义的方法，要求构造器参数列表要与接口中抽象方法的参数列表一致！且方法的返回值即为构造器对应类的对象
//BiFunction中的R apply(T t,U u)
@Test
public void test3(){
BiFunction<Integer,String,Employee> func1 = (id, name) -> new Employee(id,name);
System.out.println(func1.apply(1001,"Tom"));
System.out.println("*******************");
BiFunction<Integer,String,Employee> func2 = Employee :: new;
System.out.println(func2.apply(1002,"Tom"));
}
格式： type[] :: new
可以把数组看做是一个特殊的类，则写法与构造器引用一致。
//数组引用
//Function中的R apply(T t)
@Test
public void test4(){
Function<Integer,String[]> func1 = length -> new String[length];
String[] arr1 = func1.apply(5);
System.out.println(Arrays.toString(arr1));
System.out.println("*******************");
Function<Integer,String[]> func2 = String[] :: new;
String[] arr2 = func2.apply(10);
System.out.println(Arrays.toString(arr2));
}
Stream API说明
什么是 Stream
Stream到底是什么呢？是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。“集合讲的是数据，Stream讲的是计算！”
注意：
①Stream 自己不会存储元素。
②Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
1- 创建 Stream
一个数据源（如：集合、数组），获取一个流
2- 中间操作
一个中间操作链，对数据源的数据进行处理
3- 终止操作(终端操作)
一旦执行终止操作，就执行中间操作链，并产生结果。之后，不会再被使用
创建 Stream方式一：通过集合
Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了两个获取流的方法：
//创建 Stream方式一：通过集合
@Test
public void test1() {
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
//default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
Stream<Employee> stream = employees.stream();
// default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
Stream<Employee> parallelStream = employees.parallelStream();
}
创建 Stream方式二：通过数组
Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流：
static Stream stream(T[] array): 返回一个流
重载形式，能够处理对应基本类型的数组：
@Test
public void test2() {
int[] arr = new int[]{1, 2, 3, 4, 5, 6};
//调用Arrays类的static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
IntStream stream = Arrays.stream(arr);
Employee e1 = new Employee(1001, "Tom");
Employee e2 = new Employee(1002, "Jerry");
Employee[] arr1 = new Employee[]{e1, e2};
Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);
}
创建 Stream方式三：通过Stream的of()
可以调用Stream类静态方法 of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
//创建 Stream方式三：通过Stream的of()
@Test
public void test3() {
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
}
创建 Stream方式四：创建无限流
可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(),创建无限流。
迭代
public static Stream iterate(final T seed, final UnaryOperator f)
生成
public static Stream generate(Supplier s)
//创建 Stream方式四：创建无限流
@Test
public void test4() {
// 迭代
// public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
//遍历前10个偶数
Stream.iterate(0,t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);
// 生成
// public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
}
Stream 的中间操作
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”。
1-筛选与切片
//1-筛选与切片
@Test
public void test1(){
List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
//filter(Predicate p)——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。
//练习：查询员工表中薪资大于7000的员工信息
list.stream().filter( (employee -> employee.getSalary() >= 7000 ) ).forEach(System.out::println);
System.out.println();
//limit(n)——截断流，使其元素不超过给定数量。
list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
System.out.println();
//skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
System.out.println();
//distinct()——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",41,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",41,8000));
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}
2-映射
//映射
@Test
public void test2(){
//map(Function f)——接收一个函数作为参数，将元素转换成其他形式或提取信息，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
list.stream().map(String::toUpperCase).forEach(System.out::println);
System.out.println();
//练习1：获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
employees.stream().map(Employee::getName).filter(name -> name.length() > 3).forEach(System.out::println);
System.out.println();
//练习2：
Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(SteamApi_02_use::fromStringToStream);
streamStream.forEach( (s) -> System.out.println(s.collect(Collectors.toList())));
System.out.println();
//flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。
Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(SteamApi_02_use::fromStringToStream);
characterStream.forEach(System.out::println);
}
//将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
public static Stream<Character> fromStringToStream(String str){//aa
ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
for(Character c : str.toCharArray()){
list.add(c);
}
return list.stream();
}
3-排序
//排序
@Test
public void test4(){
//sorted()——自然排序
List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
System.out.println();
//sorted(Comparator com)——定制排序
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
employees.stream().sorted( (e1,e2) -> e1.getAge() - e2.getAge() ).forEach(System.out::println);
}
1-匹配与查找
//1-匹配与查找
@Test
public void test1() {
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
//allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。
//练习：是否所有的员工的年龄都大于18
boolean flag = employees.stream().allMatch(employee -> employee.getAge() > 18);
System.out.println(flag);
//anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。
//练习：是否存在员工的工资大于 10000
flag = employees.stream().anyMatch(employee -> employee.getSalary() > 10000);
System.out.println(flag);
//noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。
//练习：是否存在员工姓“雷”
flag = employees.stream().noneMatch(employee -> employee.getName().startsWith("雷"));
System.out.println(flag);
//findFirst——返回第一个元素
Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst();
System.out.println(employee);
//findAny——返回当前流中的任意元素
Optional<Employee> any = employees.parallelStream().findAny();
System.out.println(any);
}
@Test
public void test2() {
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// count——返回流中元素的总个数
long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 5000).count();
System.out.println(count);
System.out.println();
//max(Comparator c)——返回流中最大值
//练习：返回最高的工资：
Optional<Double> max = employees.stream().map(e -> e.getSalary()).max((m1, m2) -> (int) (m1 - m2));
System.out.println(max);
System.out.println();
//min(Comparator c)——返回流中最小值
//练习：返回最低工资的员工
Optional<Employee> min = employees.stream().min((e1, e2) -> (int) (e1.getSalary() - e2.getSalary()));
System.out.println(min);
System.out.println();
//forEach(Consumer c)——内部迭代
employees.stream().forEach(System.out::println);
System.out.println();
//使用集合的遍历操作 --外部迭代
employees.forEach(System.out::println);
}
2-归约
备注：map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式，因 Google 用它来进行网络搜索而出名
//2-归约
@Test
public void test3() {
//reduce(T identity, BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T
//练习1：计算1-10的自然数的和
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
Integer sum1 = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
Integer sum2 = list.stream().reduce(0, (s1,s2)-> s1 + s2);
System.out.println(sum1);
System.out.println(sum2);
System.out.println();
//reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional<T>
//练习2：计算公司所有员工工资的总和
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Optional<Double> sumMoney1 = employees.stream().map(Employee::getSalary).reduce(Double::sum);
Optional<Double> sumMoney2 = employees.stream().map(Employee::getSalary).reduce((s1,s2)->s1 + s2);
System.out.println(sumMoney1);
System.out.println(sumMoney2);
//Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum);
}
3-收集
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、Set、Map)。
另外， Collectors 实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例，具体方法与实例如下表：
//3-收集
@Test
public void test4() {
//collect(Collector c)——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
//练习1：查找工资大于6000的员工，结果返回为一个List或Set
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
List<Employee> collect = employees.stream().filter(employee -> employee.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
collect.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test3(){
Boy boy = null;
//boy = new Boy();
//boy = new Boy(new Girl("苍老师"));
String girlName = getGirlName(boy);
System.out.println(girlName);
}
//使用Optional类的getGirlName():
public String getGirlName(Boy boy){
Optional<Boy> boyOptional = Optional.ofNullable(boy);
//此时的boy1一定非空
Boy boy1 = boyOptional.orElse(new Boy(new Girl("迪丽热巴")));
Girl girl = boy1.getGirl();
Optional<Girl> girlOptional = Optional.ofNullable(girl);
//girl1一定非空
Girl girl1 = girlOptional.orElse(new Girl("古力娜扎"));
return girl1.getName();
}
LocalDate、LocalTime、LocalDateTime 类的实例是不可变的对象，分别表示使用 ISO-8601日历系统的日期、时间、日期和时间。它们提供了简单的日期或时间，并不包含当前的时间信息。也不包含与时区相关的信息。
注：ISO-8601日历系统是国际标准化组织制定的现代公民的日期和时间的表示法
LocalDateTime dateTime1 = LocalDateTime.now();
System.out.println(dateTime1);
LocalDateTime dateTime2 = LocalDateTime.of(2016, 11, 21, 10, 10);
System.out.println(dateTime2);
//增加
LocalDateTime dateTime3 = dateTime2.plusDays(5);
System.out.println(dateTime3);
//减少
LocalDateTime dateTime4 = dateTime3.minusDays(2);
System.out.println(dateTime4);
用于“时间戳”的运算。它是以Unix元年(传统的设定为UTC时区1970年1月1日午夜时分)开始所经历的描述进行运算
Instant ins = Instant.now(); //默认使用 UTC 时区
System.out.println(ins);
System.out.println(ins.getEpochSecond());
System.out.println(ins.toEpochMilli());
Instant ins2 = Instant.now().plusMillis(TimeUnit.HOURS.toMillis(8)); //东8区
System.out.println(ins2);
System.out.println(ins2.getEpochSecond());
System.out.println(ins2.toEpochMilli());
Duration:用于计算两个“时间”间隔
Period:用于计算两个“日期”间隔
Instant ins1 = Instant.now();
Thread.sleep(1000);
Instant ins2 = Instant.now();
System.out.println("所耗费时间为：" + Duration.between(ins1, ins2));
System.out.println("----------------------------------");
LocalDate ld1 = LocalDate.now();
LocalDate ld2 = LocalDate.of(2011, 1, 1);
System.out.println(Period.between(ld1,ld2));
TemporalAdjuster : 时间校正器。有时我们可能需要获取例如：将日期调整到“下个周日”等操作。
TemporalAdjusters: 该类通过静态方法提供了大量的常用 TemporalAdjuster 的实现。
LocalDateTime ldt1 = LocalDateTime.now();
System.out.println(ldt1);
LocalDateTime ldt2 = ldt1.withDayOfMonth(10);
System.out.println(ldt2);
//TemporalAdjusters 静态方法对TemporalAdjuster的实现 | 下个周日
LocalDateTime ldt3 = ldt1.with(TemporalAdjusters.next(DayOfWeek.SUNDAY));
System.out.println(ldt3);
//TemporalAdjuster 自定义：下个工作日
LocalDateTime ldt4 = ldt1.with(l->{
LocalDateTime ldt5 = (LocalDateTime) l;
DayOfWeek dayOfWeek = ldt5.getDayOfWeek();
if(dayOfWeek.equals(DayOfWeek.FRIDAY)){
return ldt5.plusDays(3);
}else if(dayOfWeek.equals(DayOfWeek.SATURDAY)){
return ldt5.plusDays(2);
}else{
return ldt5.plusDays(1);
}
});
System.out.println(ldt4);
java.time.format.DateTimeFormatter类：该类提供了三种格式化方法：
LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
//API的日期格式
DateTimeFormatter dtf1 = DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_DATE_TIME;
String strDate1 = ldt.format(dtf1);
System.out.println(strDate1);
//自定义日期格式
DateTimeFormatter dtf2 = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss E");
String strDate2 = ldt.format(dtf2);
System.out.println(strDate2);
//字符串时间转换为LocalDateTime
LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.parse(strDate2, dtf2);
System.out.println(dateTime);
Java8 中加入了对时区的支持，带时区的时间为分别为：ZonedDate、ZonedTime、ZonedDateTime
其中每个时区都对应着 ID，地区ID都为 “{区域}/{城市}”的格式
例如 ：Asia/Shanghai 等
ZoneId：该类中包含了所有的时区信息
getAvailableZoneIds() : 可以获取所有时区时区信息
of(id) : 用指定的时区信息获取ZoneId 对象
//获取所有的时区
Set<String> set = ZoneId.getAvailableZoneIds();
set.forEach(System.out::println);
LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now(ZoneId.of("US/Pacific"));
System.out.println(ldt);
ZonedDateTime zdt = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("US/Pacific"));
System.out.println(zdt);
Java8之前的接口中只能定义全局常量，抽象方法，
Java8之后的接口中能定义全局常量，抽象方法，默认方法以及静态方法
Java 8中允许接口中包含具有具体实现的方法，该方法称为“默认方法”，默认方法使用 default 关键字修饰。
接口中的默认方接口默认方法的”类优先”原则
若一个接口中定义了一个默认方法，而另外一个父类或接口中又定义了一个同名的方法时
情况一：
情况二：
Java8 中，接口中允许添加静态方法。
Java 8对注解处理提供了两点改进：可重复的注解及可用于类型的注解。
本文转载自：《Java8新特性全面》
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