zcode是我目前最喜欢的vibecoding工具，在deepseek没涨价那会，智能程度和浏览器调用调试等还有稳定度、缓存比例都很不错。

opencode昨天出了个 muse-spark-1.2-contributor 模型，这个模型相当于允许拿你的数据做训练，来便宜的使用模型。

那感情好啊，个人小项目vibecoding场景下，数据敏感度没那么高，用用没啥问题。

毕竟我博客都不知道被多少奇奇怪怪的东西做预训练了。

go的额度给的非常慷慨。

实测在我vibecoding下，5000w的token用量，用了0.28刀。

按照我的典型使用情况，我相当于30人民币买了111.4亿token，我得每天花4亿左右才能耗光。（不多线程跑根本花不完）

实测速度稳定性比opencode现在的deepseek v4 flash强多了。opencode现在的deepseek流口水速度慢还经常断。实测智能情况与deepseek v4 flash差不多（也可能更好，没用出明显差别）。

另外opencode的hy3八倍容量我用在OpenClaw龙虾里了，这样可以避免龙虾的数据用作训练了。

也不知道muse-spark-1.2-contributor能撸多久，小扎现在可以成为扎圣了（限时）。

对了，muse-spark-1.2不只支持1M上下文，还支持视觉输入，这样就不需要用vision skill了。

推荐环节

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