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InvoiceFlowAI 是一款免费开源的电子发票整理与报销准备工具，可以自动从 QQ 邮箱、163 邮箱中批量寻找电子发票，并完成下载、OCR识别、分类归档和 Excel 汇总。
它支持 PDF、OFD、XML 等常见电子发票格式，还可以处理部分邮件中的发票下载链接，比较适合每个月需要手动整理大量差旅、住宿、打车和餐饮发票的职场用户。
InvoiceFlowAI 是一个专门解决“邮箱里发票太多，报销前整理很麻烦”问题的开源工具。
传统报销流程通常是：
翻邮箱 → 下载附件 → 修改文件名 → 分类 → 核对金额 → 整理Excel。
如果一个月只有几张发票问题不大，但对于经常出差或者需要处理几十、上百张发票的人来说，会非常耗时间。
InvoiceFlowAI 可以自动完成其中大量重复工作：
扫描邮箱 → 找出发票 → 下载文件 → OCR识别 → 分类归档 → 生成Excel汇总。
识别不确定的票据不会强行归类，而是放到待人工复核目录中。
自动扫描邮箱发票
目前主要支持：
软件通过 IMAP 只读方式扫描邮件，不会主动发送、删除或者修改邮箱中的邮件。
支持多种电子发票格式
可以处理：
同时还能识别部分邮件正文中的发票下载链接。
OCR和AI识别
InvoiceFlowAI 会使用 OCR 和 AI 提取发票中的：
对于识别置信度较低的票据，会自动进入人工复核目录。
自动恢复链接发票
有些邮件并不会直接附带 PDF，而是只提供一个“查看发票”或者“下载发票”链接。
InvoiceFlowAI 可以尝试自动打开对应页面并恢复正式 PDF 文件。
目前项目针对百望云、部分税务和电子发票平台进行了专门处理。
自动分类归档
下载后的发票可以按照类型整理到不同文件夹。
例如：
同时会自动修改文件名，后续查找更加方便。
发票和行程单自动配对
对于住宿、打车等报销场景，软件还可以尝试把：
发票 + 水单
或者：
打车发票 + 行程单
自动匹配并放在一起。
自动生成Excel报销汇总
扫描完成后会生成：
summary_report.xlsx用于汇总识别出来的发票和金额信息，减少手工复制到 Excel 的工作量。
支持自然语言分类规则
还可以设置类似：
滴滴大于100元放进大额
这样的自定义规则，让发票按照自己的报销习惯分类。
InvoiceFlowAI 提供 Windows 和 macOS 桌面版，普通用户不需要自己安装 Python 环境。
基本流程如下：
需要特别注意：
邮箱授权码不是邮箱登录密码。
QQ 和 163 邮箱都需要单独在邮箱设置中开启 IMAP，并生成专门的第三方客户端授权码。
InvoiceFlowAI 目前主要提供桌面版本和 DeepSeek Harness 插件。
| 平台 | 支持情况 |
|---|---|
| Windows x64 | 支持安装版 |
| Windows x64 | 支持免安装版 |
| macOS Apple Silicon | 支持 |
| DeepSeek Harness | 支持插件 |
| QQ邮箱 | 支持IMAP |
| 163邮箱 | 支持IMAP |
Windows 用户可以选择安装版或者 Portable 免安装版。
macOS 当前主要提供 Apple Silicon 版本，而且项目说明中提示安装包目前未签名、未公证，首次启动可能需要在系统隐私与安全设置中手动允许。
除了独立桌面软件，InvoiceFlowAI 还提供 DeepSeek Harness 插件：
@ethanyoq/dsh-invoice-downloader安装后，可以直接在 DeepSeek Harness 右侧边栏打开“发票下载”工具。
安装命令：
dsh plugin --profile web add @ethanyoq/dsh-invoice-downloader然后运行：
dsh web --profile web插件同样可以完成：
如果本身就在使用 DeepSeek Harness 或 DSH Desktop，这种方式会比单独打开一个软件更加方便。
InvoiceFlowAI 本身是免费开源项目。
项目采用 Apache License 2.0，可以进行：
不过再分发时，需要按照许可证要求保留相关版权、License 和 NOTICE 信息。
需要注意的是：
软件免费，但AI识别服务不一定免费。
目前项目会使用智谱 GLM OCR 和视觉模型辅助识别发票，因此实际使用时可能产生 API 调用费用。
具体费用以智谱开放平台当前价格为准。
发票通常包含姓名、公司名称、金额、税号等信息，所以这类工具的数据处理方式非常重要。
根据项目说明：
邮箱和发票文件主要在本地处理。
邮箱授权信息在 Windows 上使用系统加密机制保存，在 macOS 上使用 Keychain 保存。
不过如果开启 GLM OCR 或视觉识别：
部分发票图片会发送到用户自己配置的模型服务商进行识别。
邮件正文不会一起发送。
因此，如果处理的是企业敏感发票或者有严格的数据合规要求，建议先评估所使用 AI 服务的隐私政策。
另外，AI识别结果不能直接等同于财务审核结果。
在正式提交报销、税务或者会计系统之前，仍然应该人工检查金额、发票号码和其他关键字段。
InvoiceFlowAI 比较适合以下几类用户：
如果一个月只有两三张发票，手工整理可能更快。
但如果邮箱里经常积累几十甚至上百封发票邮件，这类自动化工具的优势会比较明显。
InvoiceFlowAI 的整体工作流程可以简单理解为：
连接邮箱 → 筛选发票邮件 → 下载附件或恢复发票链接 → OCR/AI识别 → 分类 → 配对 → 生成Excel。
它会先通过发件人域名、邮件主题、正文内容和二维码等方式筛选可能包含发票的邮件。
找到发票以后，再处理 PDF、OFD、XML 或网页链接。
识别完成后，根据发票类型和用户设置的规则自动整理文件。
最终形成类似：
发票整理/
├── 火车票/
├── 机票/
├── 住宿发票/
├── 打车/
├── 餐饮/
├── 待人工复核/
└── summary_report.xlsx这样报销前基本不需要再从邮箱里一张一张寻找发票。
如果你每个月都需要从邮箱里手动整理大量电子发票，InvoiceFlowAI 是一个比较实用的开源自动化工具。
它把原本繁琐的：
找发票 → 下载 → OCR识别 → 改文件名 → 分类 → 整理Excel
变成了一套自动化流程。
尤其是自动恢复链接发票、发票与行程单配对、自然语言分类规则和 Excel 汇总这些功能，比较贴近国内真实报销场景。
同时它还提供 DeepSeek Harness 插件，如果已经在使用 Harness 或 DSH Desktop，可以进一步把发票整理接入自己的 AI Agent 工作流。
不过需要记住：
它适合辅助整理，不适合代替人工财务审核。
正式提交报销或者用于税务、会计场景前，仍然建议人工核对关键数据。
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