2022年1月12日大约 8 分钟设计模式生产者与消费者模式软件设计
本篇是在学习5.Thread和Object中线程相关的重要方法 (ycyin.eu.org)时对
notify()和wait()的相关用法记录。本篇除代码外多处引用网上文字，具体出处见文末参考。生产者消费者模式并不是GOF提出的23种设计模式之一，23种设计模式都是建立在面向对象的基础之上的，但其实面向过程的编程中也有很多高效的编程模式，生产者消费者模式便是其中之一，它是我们编程过程中最常用的一种设计模式。
在实际的软件开发过程中，经常会碰到如下场景：某个模块负责产生数据，这些数据由另一个模块来负责处理（此处的模块是广义的，可以是类、函数、线程、进程等）。产生数据的模块，就形象地称为生产者；而处理数据的模块，就称为消费者。
单单抽象出生产者和消费者，还不算是生产者／消费者模式。该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间，作为一个中介。
实现消费者生产者模式有很多种方式，可以在文末参考中找到，我认为常用的有BlockingQueue、condition、wait/notify三种实现方式，虽说是三种实现方式但是本次都是差不多的。
下面的例子，使用三种方法实现生产者消费者模式，完成生产者生产100条数据，消费者消费100条数据。
使用这种方式，只需要使用ArrayBlockingQueue类型的BlockingQueue命名为queue，并指定固定容量。然后生产者使用queue.put()负责往队列添加数据，消费者使用queue.take()负责消费数据。
public class ConsumerProducerWithBlockingQueue {
public static void main(String[] args) {
ConsumerProducerWithBlockingQueue cpwb = new ConsumerProducerWithBlockingQueue();
ArrayBlockingQueue<Object> blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(10);
Producer producer = cpwb.new Producer(blockingQueue);
Consumer consumer = cpwb.new Consumer(blockingQueue);
producer.start();
consumer.start();
}
class Consumer extends Thread {
private BlockingQueue<Object> queue;
public Consumer(BlockingQueue queue) {
this.queue = queue;
}
@Override
public void run() {
try {
for (int i = 0; i <= 100; i++) {
System.out.println("消费者取出：" + queue.take()+"仓库还有"+queue.size());
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
class Producer extends Thread {
private BlockingQueue<Object> queue;
public Producer(BlockingQueue queue) {
this.queue = queue;
}
@Override
public void run() {
try {
for (int i = 0; i <= 100; i++) {
System.out.println("生产者放入："+i);
queue.put(i);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
虽然代码非常简单，但实际上ArrayBlockingQueue已经在背后完成了很多工作，比如队列满了就去阻塞生产者线程，队列有空就去唤醒生产者线程等。比如从ArrayBlockingQueue的take()源码中可以看出，它为我们使用Condition 实现的方式实现了。
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
while (count == 0)
notEmpty.await();
return dequeue();
} finally {
lock.unlock();
}
}
利用 Condition 实现生产者消费者模式，与BlockingQueue背后的实现原理非常相似，相当于我们自己实现一个简易版的 BlockingQueue：
定义了一个队列变量 queue 并设置最大容量为 10；定义了一个 ReentrantLock 类型的 Lock 锁，并在 Lock 锁的基础上创建两个 Condition，一个是 notEmpty，另一个是 notFull，分别代表队列没有空和没有满的条件；声明put 和 take 这两个核心方法。
public class ConsumerProducerWithCondition {
private Queue queue;
private int maxSize = 10;
private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
private Condition notFull = lock.newCondition();
private Condition notEmpty = lock.newCondition();
public ConsumerProducerWithCondition() {
this.queue = new LinkedList();
}
public void put(Object obj) throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
while (queue.size() == maxSize) {
notFull.await(); //不要写成了 .wait()
}
queue.add(obj);
notEmpty.signalAll();
}finally {
lock.unlock();
}
}
public Object take() throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
while (queue.isEmpty()) {
notEmpty.await();
}
Object item = queue.remove();
notFull.signalAll();
return item;
}finally {
lock.unlock();
}
}
public static void main(String[] args) {
ConsumerProducerWithCondition consumerProducer = new ConsumerProducerWithCondition();
ConsumerProducerWithCondition.Consumer consumer = consumerProducer.new Consumer(consumerProducer);
ConsumerProducerWithCondition.Producer producer = consumerProducer.new Producer(consumerProducer);
producer.start();
consumer.start();
}
class Consumer extends Thread {
private ConsumerProducerWithCondition consumerProducer;
public Consumer(ConsumerProducerWithCondition consumerProducer) {
this.consumerProducer = consumerProducer;
}
@Override
public void run() {
try {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
Object take = consumerProducer.take();
System.out.println("消费者取出：" + take+"仓库还有"+queue.size());
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
class Producer extends Thread {
private ConsumerProducerWithCondition consumerProducer;
public Producer(ConsumerProducerWithCondition consumerProducer) {
this.consumerProducer = consumerProducer;
}
@Override
public void run() {
try {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
System.out.println("生产者放入："+i);
consumerProducer.put(i);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
因为生产者消费者模式通常是面对多线程的场景，需要一定的同步措施保障线程安全，所以在 put 方法中先将 Lock 锁上，然后，在 while 的条件里检测 queue 是不是已经满了，如果已经满了，则调用 notFull 的 await() 阻塞生产者线程并释放 Lock，如果没有满，则往队列放入数据并利用 notEmpty.signalAll() 通知正在等待的所有消费者并唤醒它们。最后在 finally 中利用 lock.unlock() 方法解锁，把 unlock 方法放在 finally 中是一个基本原则，否则可能会产生无法释放锁的情况。
take 方法实际上是与 put 方法相互对应的，同样是通过 while 检查队列是否为空，如果为空，消费者开始等待，如果不为空则从队列中获取数据并通知生产者队列有空余位置，最后在 finally 中解锁。
**注意：**这里需要注意判断队列是否为空、是否为满的状态需要使用while来判断，和下面的方式三一样。这在oracle官方Object对象的wait()方法有说明：As in the one argument version, interrupts and spurious wakeups are possible, and this method should always be used in a loop。
为什么在take()方法中使用while( queue.size() == 0 ) 判断而不是用if来判断？
思考这样一种情况，因为生产者消费者往往是多线程的，我们假设有两个消费者，第一个消费者线程获取数据时，发现队列为空，便进入等待状态；因为第一个线程在等待时会释放 Lock 锁，所以第二个消费者可以进入并执行 if( queue.size() == 0 )，也发现队列为空，于是第二个线程也进入等待；而此时，如果生产者生产了一个数据，便会唤醒两个消费者线程，而两个线程中只有一个线程可以拿到锁，并执行 queue.remove 操作，另外一个线程因为没有拿到锁而卡在被唤醒的地方，而第一个线程执行完操作后会在 finally 中通过 unlock 解锁，而此时第二个线程便可以拿到被第一个线程释放的锁，继续执行操作，也会去调用 queue.remove 操作，然而这个时候队列已经为空了，所以会抛出 NoSuchElementException 异常，这不符合我们的逻辑。而如果用 while 做检查，当第一个消费者被唤醒得到锁并移除数据之后，第二个线程在执行 remove 前仍会进行 while 检查，发现此时依然满足 queue.size() == 0 的条件，就会继续执行 await 方法，避免了获取的数据为 null 或抛出异常的情况。
使用 wait/notify 实现生产者消费者模式的方法，实际上实现原理和前面两种是非常类似的。这为我们理解wait和notify提供了很大的帮助。
最主要的部分仍是 take 与 put 方法，put 方法被 synchronized 保护，while检查队列是否为满，如果不满就往里放入数据并通过notify()或notifyAll()唤醒其他线程。同样，take方法也被synchronized修饰，while检查队列是否为空，如果不为空就获取数据并唤醒其他线程。
public class ConsumerProducerWithWaitNotify {
public static void main(String[] args) {
ConsumerProducerWithWaitNotify consumerProducer = new ConsumerProducerWithWaitNotify();
EventStorge eventStorge = consumerProducer.new EventStorge();
Consumer consumer = consumerProducer.new Consumer(eventStorge);
Producer producer = consumerProducer.new Producer(eventStorge);
producer.start();
consumer.start();
}
class Consumer extends Thread {
private EventStorge storge;
public Consumer(EventStorge storge) {
this.storge = storge;
}
@Override
public void run() {
try {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
storge.take();
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
class Producer extends Thread {
private EventStorge storge;
public Producer(EventStorge storge) {
this.storge = storge;
}
@Override
public void run() {
try {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
storge.put(i);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
class EventStorge {
private LinkedList<Integer> list=null;
private int maxSize = 0;
public EventStorge() {
this.list = new LinkedList<>();
this.maxSize = 10;
}
public synchronized void put(int num) throws InterruptedException {
while (list.size() == maxSize) { // not if
wait();
}
System.out.println("生产者放入"+num+"---");
list.add(num);
notify();
}
public synchronized void take() throws InterruptedException {
while (list.isEmpty()) {
wait();
}
notify();
System.out.println("消费者取出 " + list.poll() +"还有" + list.size()+"个");
}
}
}
这三种方式实现生产者消费者模式，从编码难度上来说第一种使用BlockingQueue实现是最简单的，但实际上其底层的逻辑在方式二、方式三中得以体现。这三种 方式均需要一个队列，然后要有锁来控制生产者和消费者。
除此三种方式外，还有使用信号量(数据库连接池)、管道流(只适合两个线程间通信)等方式实现生产者消费者模式，我觉得都是差不多的原理。
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。