前言

去年 9 月，我把自用的博客系统由 WordPress 换到了 Astro。

从动态博客到静态博客，数据的迁移是一项很大的工程。当时，我是纯手工迁移，把 WordPress 博客上的一篇篇文章复制、一张张图片另存。

其实这还没什么，关键是每个文章文件（.md）的 Frontmatter 都需要我手动填写。为了完成这个操作，我马不停蹄地复制了四五个小时。

静态博客用了将近 10 个月了，出于喜新厌旧的心理，我重新在服务器上安装了 Typecho，并打算回归动态博客。

这一次，我难道还要手动迁移吗？不了，我会用 AI 了。

原理介绍

如今，各大 AI IDE（如 Cursor、TRAE）都具备了一定的 Agent 能力，能操作电脑上的文件。所以，我们可以指挥 AI 从 Astro 博客的根目录读取博客内容（文章、页面、媒体），从 Twikoo 评论系统的数据库读取评论内容，然后将它们融合成一个 Typecho .DAT 备份文件，导入 Typecho 以实现数据迁移。

本文使用的 AI IDE 是 Cursor。

开始操作

Typecho 博客文章的一些字段（比如头图 url）是由使用的主题决定的，因此，不同主题下的 .DAT 文件结构是不一样的。

所以在迁移之前，我们需要确保应用了自己想要的主题，且博客内创建了一些测试文章、测试页面以供 AI 理解相应字段。以我用的主题 Mirages 为例，在后台创建几篇文章，并为文章随便设置头图。

之后前往控制台 → 备份 → 开始备份，浏览器会自动开始下载 .DAT 文件。

让 AI 熟悉备份文件结构

下载好备份文件后，新建一个空白文件夹，除了把备份文件丢进去以外，再往里面放入我制作的SKILL.md，然后用 Cursor 打开该文件夹。

SKILL.md

对 Cursor 说：

$文件名称$ 是一个 Typecho 博客备份文件，请你根据 SKILL.md 介绍的方法，熟悉一下这个备份文件的结构、字段，稍后我会让你对这个备份文件进行修改。

然后稍等片刻，Cursor 就能轻松解析你的 .DAT 文件。

准备待迁移数据

以 Astro+Twikoo 为例，我将 Astro 项目目录下包含文章的文件夹和 Twikoo 文件夹复制到迁移目录里，并对 Cursor 说：

$Astro 目录$ 目录是我 Astro 博客的数据文件夹，包含我的文章、页面和媒体；
$Twikoo 目录$ 目录里是我博客使用的 Twikoo 评论系统的数据库文件，评论对应的 url 和 Astro 博客里的文章目录名一一对应。
请你先读取 Astro 博客信息及 Twikoo 评论信息，然后完整输出。

待它读取完毕后，我们检查一下读取出来的信息和实际情况是否相符。如果无误，就着手准备下一步。

上传媒体到兰空图床

由于 Astro 博客的媒体文件是和文章存放在一起的，随博客统一部署上线。在迁移至 Typecho 后，我们需要一个平台来存储文章里的媒体。这里使用 Lsky Pro 做演示，当然，如果你有自己的图片托管方案，就可以直接跳过本段。

首先你需要有一个现成的 Lsky Pro 实例。我这里就用我自己的图床 https://image.luming.cool 作为演示。

使用 Apifox，向 /api/v1/tokens 发送 POST 请求，请求参数如下：

请求后，系统会返回密钥，密钥格式是“Bearer xxxxxxxxx...”，只复制这一段即可。

接着对 Cursor 说：

接下来我需要你把我博客里的媒体上传到 Lsky Pro，并在引用它们的地方进行url替换。
我的 Lsky Pro 地址是 https://example.com/
我的 Token 是 Bearer xxxxxxxxxxx...

这样，Cursor 就会完成媒体的上传和本地文章引用地址的替换。

开始迁移

文章、页面、媒体都准备就绪后，我们就可以开始生成 DAT 备份文件了。

直接对 Cursor 说：

开始 DAT 文件转换

大约 1~2 分钟，它就会将 Astro 博客的数据转换为 Typecho 备份文件。

恢复数据

进入 Typecho 后台，控制台 → 备份 → 上传 → 选择文件，选择 Cursor 输出的备份文件，点击“确认恢复”，系统会询问“恢复操作将清除所有现有数据, 是否继续?”，点击“确定”，稍等片刻，即可完成恢复。

恢复完成后，就可以在新的 Typecho 博客里看到我们以前的数据了。Enjoy it!

后记

我编写的 SKILL.md 理论上也支持 WordPress 博客数据的转换，只需要把 wp_content 目录放在 Cursor 操作目录下，然后和它说“帮我转换 WordPress 博客的数据”，就能完成转换操作。

AI 在这类重复性工作上的效率太高了，而且它们不会感到累。合理利用它，就能节省大量的时间。

这篇文章的逻辑比较强，读起来可能会有点累。我希望它清晰到了能帮上忙的程度。