OpenPrompt.co 是我一个月前尝试做的一个 Side Project。具体介绍可以看上一篇博客，简单来讲，想要做一个 “GitHub” for Prompts, 方便大家创作，使用和分享 ChatGPT 的 prompts。这篇文章，记录一下数据，想法和一些未来的打算。
数据
在过去的这一个月里面，OpenPrompt 获得了：
- 16 万独立访客
- 1.2 万个注册用户
- 341 个付费用户
- 收到付款 0.98 万人民币
- 得到 G·F·W 官方认证（已经没有办法直接从国内访问）
相对于我以前做的产品，数据上是最好的一次，这次也算是体验了一把风口的感觉。
风口的体验
- 快乐：和一些做 ChatGPT 相关产品的朋友交流，大家的普遍的感觉是，因为这一股风，不管你做什么，似乎总能收获很多用户。
- 焦虑：感觉产品就像一只风筝，虽然被吹的比较高，但是什么时候坠地，很大程度上是由风而不是自己决定的。同时每天看着不停有新的有趣的应用出现，感受各种 FOMO 情绪。
- 思考：风是会停止的，大风之后呢？当 ChatGPT 这个流行词变得普通，变得大众，什么东西会被留下？能否在这个热潮里面找到一些不会快速消退的东西？思前想后，不变的东西，还是经典的那两样，“帮用户挣钱”，“帮用户提升效率，节省时间”
ChatGPT 意味着什么？
这一个月来，想的最多的问题是，ChatGPT 之类的大语言模型 (LLM) 从应用角度来讲，到底是一个什么东西？
我目前的两种理解
它是一个数据库
这个数据库里存放了3000 亿的单词的文本信息，你可以通过自然语言（Prompt）与这个数据库交互，进行数据挖掘的工作，这个世界上最大的数据库里面藏了无尽的知识和财富，你能挖出什么，全凭自己本事。传统的书籍，或者互联网，也可以理解为一个数据库。不过之前的挖掘方式顶多是搜索。而大语言模型，提供了一种新的挖掘方式。他是一个聪明人
当我们与他交互时，我们可以把大模型理解为一个知识比世界上任何人都渊博的聪明人，我们可以通过对话，向他讨教任何问题。并且随着技术提升，他的聪明程度也会持续提升。在 openprompt.co/conversations 这里，你可以发现各种各样的 AI 帮助大家科研，编程，写作等等。与文字相关的工作，他都可以解决。
不论哪一种理解，对于人类来讲，这都会是一个非常重要的工具。
OpenPrompt 的愿景
做 OpenPrompt 之前我没有关注过“愿景”，愿景这种东西，似乎虚头巴脑，没什么实际用处。但最近越来越觉得愿景是很重要的，人类是一种喜新厌旧的动物（不只是你，不只是我）。走出了一开始的创作新东西的快乐之后，你需要为你每天添加的每一段代码，赋予一些意义，这样才能走得更远。除非运气很好，任何一个成功的产品，都需要时间，才能找到长期的 Product-Market Fit。
“让大语言模型这个强大的工具，能够更好的服务于人类” 这是 OpenPrompt 目前的愿景。
- 当你面对一个无法想象大小的数据库，不知道如何挖掘数据时，给你一些例子，看看别人是怎么挖的。
- 当你面对一个聪明人，不知道如何与他交流时，我们给你一些例子，看看别人是怎么问的。
- 我们把这些挖掘，询问，变成可以复用的 Prompt，提升效率，节省时间。
未来
在计划里的一些主要功能:
- 支持字数超多的 prompt，和长聊天(memory)，这样 OpenPrompt 就可以支持更复杂，更有用的 prompt。例如可以实现类似 ChatPDF 和 Chatbase 的功能
- 支持不同的大模型，比如 GPT-4, Claude, 自己部署模型等等
- 支持 API 的方式使用 prompt，可以用代码方式更高效得复用
- ToB 应用：我理解 Prompt + API + 少量胶水代码，就可以帮助很多行业提升效率。例如翻译行业，一个用于翻译的 prompt + API 再加上一些文本处理代码，可以极大得提高翻译效率。如果你所在的公司或者行业有大语言模型可以优化的场景，欢迎和我交流。