openpyxl读取一个sheet所有列数据除了用cols属性，也可以用iter_cols()方法，返回值是生成器，该方法也可以指定读取行和列，和iter_rows不同的是他按照列来输出数据。
# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('test.xlsx',data_only=True)
for sheet in wb:
sheet_name = sheet.title
# 生成器
data_all = sheet.iter_cols() # 默认是全部数据
print('sheet名:',sheet_name)
print(data_all)
for col in data_all:
for cell in col:
value = cell.value
print(value)
sheet名: 上海 <generator object Worksheet._cells_by_col at 0x000002DA20977BF8> 静安豪景苑 新泾苑 兆嘉苑 天山怡景苑 金星绿苑 申晖小区 共康四村 崧泽华城青湖苑 新昌里公寓 建国西路158弄 蔷薇七村 sh-5i5j/xiaoqu/79364-html sh-5i5j/xiaoqu/138741-html sh-5i5j/xiaoqu/367631-html sh-5i5j/xiaoqu/385850-html sh-5i5j/xiaoqu/390212-html sh-5i5j/xiaoqu/436536-html sh-5i5j/xiaoqu/197400-html sh-5i5j/xiaoqu/377290-html sh-5i5j/xiaoqu/47394-html sh-5i5j/xiaoqu/125420-html sh-5i5j/xiaoqu/388767-html sheet名: 杭州 <generator object Worksheet._cells_by_col at 0x000002DA20977D58> 复兴城市家园 木材新村 万寿亭街 瓶窑镇凤溪路 孝子坊 永和坊 教工路131号 星星港湾琴海居 文二路98号 龙悦湾 意盛花苑 hz-5i5j/xiaoqu/100000000001038-html hz-5i5j/xiaoqu/100000000004309-html hz-5i5j/xiaoqu/100000000002688-html hz-5i5j/xiaoqu/100000000000367-html hz-5i5j/xiaoqu/100000000002902-html hz-5i5j/xiaoqu/100000000002147-html hz-5i5j/xiaoqu/100000000001423-html hz-5i5j/xiaoqu/100000000005718-html hz-5i5j/xiaoqu/100000000001269-html hz-5i5j/xiaoqu/100000000006161-html hz-5i5j/xiaoqu/100000000002797-html Process finished with exit code 0
也可以指定行列来读取数据。
# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('test.xlsx',data_only=True)
for sheet in wb:
sheet_name = sheet.title
# 生成器
data_all = sheet.iter_cols(min_col=1,max_col=2,min_row=1,max_row=2)
print('sheet名:',sheet_name)
for col in data_all:
for cell in col:
value = cell.value
print(value)
sheet名: 上海 静安豪景苑 新泾苑 sh-5i5j/xiaoqu/79364-html sh-5i5j/xiaoqu/138741-html sheet名: 杭州 复兴城市家园 木材新村 hz-5i5j/xiaoqu/100000000001038-html hz-5i5j/xiaoqu/100000000004309-html
很赞哦！
python编程网提示：转载请注明来源www.python66.com。
有宝贵意见可添加站长微信(底部)，获取技术资料请到公众号(底部)。同行交流请加群
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。