








学习波动率曲面过程中对于SSR的了解
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Skew Stickiness Ratio(偏斜粘性比率,SSR) 是期权波动率曲面分析中的一个指标,用来衡量波动率偏斜(skew)在标的资产价格变动时,更接近哪一种行为模式:
SSR 的作用就是量化实际市场偏斜变化介于这两种极端之间的程度。
通常用 25-Delta Risk Reversal(25Δ RR) 来衡量偏斜:
RR=σ25ΔPut−σ25ΔCallRR = \sigma_{25\Delta Put} - \sigma_{25\Delta Call}
在股票市场,由于下跌保护需求更大,put 的 IV 通常高于 call,所以 RR 通常为正。
设当前时刻为 tt,前一时刻为 t−1t-1。
ΔRRactual=RRt−RRt−1\Delta RR_{\text{actual}} = RR_t - RR_{t-1}
其中:
RRt=σ25ΔPut,t−σ25ΔCall,tRR_t = \sigma_{25\Delta Put,t} - \sigma_{25\Delta Call,t}
RRt−1=σ25ΔPut,t−1−σ25ΔCall,t−1RR_{t-1} = \sigma_{25\Delta Put,t-1} - \sigma_{25\Delta Call,t-1}
在 Sticky Strike 假设下,行权价对应的隐含波动率保持不变,但标的资产价格从 St−1S_{t-1} 变为 StS_t,因此 25-Delta 期权对应的行权价会发生变化。
用 t−1t-1 时刻的波动率曲线 σt−1(K)\sigma_{t-1}(K),结合 tt 时刻的标的资产价格,重新找到新的 25-Delta put / call 对应的行权价:
Kput,t,Kcall,tK_{put,t}, \quad K_{call,t}
然后从旧波动率曲线上取这些行权价的隐含波动率:
RRtSS=σt−1(Kput,t)−σt−1(Kcall,t)RR_t^{SS} = \sigma_{t-1}(K_{put,t}) - \sigma_{t-1}(K_{call,t})
Sticky Strike 下的风险逆转变化为:
ΔRRSS=RRtSS−RRt−1\Delta RR_{SS} = RR_t^{SS} - RR_{t-1}
SSR=ΔRRactualΔRRSSSSR = \frac{\Delta RR_{\text{actual}}}{\Delta RR_{SS}}
| SSR 值 | 含义 |
|---|---|
| SSR≈0SSR \approx 0 | 市场偏斜接近 Sticky Delta,标的变动后偏斜基本不变 |
| SSR≈1SSR \approx 1 | 市场偏斜接近 Sticky Strike,偏斜完全按照固定行权价波动率曲线调整 |
| 0<SSR<10 < SSR < 1 | 市场介于两者之间,偏斜部分调整 |
| SSR>1SSR > 1 | 偏斜调整幅度超过 Sticky Strike 假设,可能过度反应 |
| SSR<0SSR < 0 | 偏斜反向调整,例如标的下跌但 put skew 反而变平 |
假设:
t−1t-1 时刻:
tt 时刻:
在 Sticky Strike 假设下,用旧的波动率曲线计算:
因此:
SSR=1%3%=0.33SSR = \frac{1\%}{3\%} = 0.33
这表示实际市场偏斜调整幅度只有 Sticky Strike 假设下的 33%,市场偏斜更偏向 Sticky Delta。
有些实务研究或交易台中,也会用更简单的回归方式衡量偏斜粘性,例如:
SSR≈ΔRRΔATM IVSSR \approx \frac{\Delta RR}{\Delta ATM\ IV}
即 25-Delta 风险逆转变化与平值隐含波动率变化之比。这种口径更容易计算,但严格来说它衡量的是偏斜对波动率水平的敏感度,与 Sticky Strike / Sticky Delta 框架下的标准定义略有不同。使用前需要确认上下文。
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