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Skew Stickiness Ratio(偏斜粘性比率,SSR)
晴和君 · 2026-08-14 · via 无数

学习波动率曲面过程中对于SSR的了解

发布于

Skew Stickiness Ratio(偏斜粘性比率,SSR)

Skew Stickiness Ratio(偏斜粘性比率,SSR) 是期权波动率曲面分析中的一个指标,用来衡量波动率偏斜(skew)在标的资产价格变动时,更接近哪一种行为模式:

  • Sticky Delta(固定 Delta):标的变动后,相同 Delta 的期权隐含波动率基本不变,因此偏斜不变。
  • Sticky Strike(固定行权价):标的变动后,相同行权价的期权隐含波动率基本不变,因此以 Delta 衡量的偏斜会发生变化。

SSR 的作用就是量化实际市场偏斜变化介于这两种极端之间的程度。


1. 常用偏斜度量:Risk Reversal

通常用 25-Delta Risk Reversal(25Δ RR) 来衡量偏斜:

RR=σ25ΔPut−σ25ΔCallRR = \sigma_{25\Delta Put} - \sigma_{25\Delta Call}

  • σ25ΔPut\sigma_{25\Delta Put}:25-Delta 看跌期权隐含波动率
  • σ25ΔCall\sigma_{25\Delta Call}:25-Delta 看涨期权隐含波动率

在股票市场,由于下跌保护需求更大,put 的 IV 通常高于 call,所以 RR 通常为正。


2. SSR 的计算方式

设当前时刻为 tt,前一时刻为 t−1t-1

第一步:计算实际风险逆转变化

ΔRRactual=RRt−RRt−1\Delta RR_{\text{actual}} = RR_t - RR_{t-1}

其中:

RRt=σ25ΔPut,t−σ25ΔCall,tRR_t = \sigma_{25\Delta Put,t} - \sigma_{25\Delta Call,t}

RRt−1=σ25ΔPut,t−1−σ25ΔCall,t−1RR_{t-1} = \sigma_{25\Delta Put,t-1} - \sigma_{25\Delta Call,t-1}

第二步:计算 Sticky Strike 假设下的风险逆转变化

在 Sticky Strike 假设下,行权价对应的隐含波动率保持不变,但标的资产价格从 St−1S_{t-1} 变为 StS_t,因此 25-Delta 期权对应的行权价会发生变化。

t−1t-1 时刻的波动率曲线 σt−1(K)\sigma_{t-1}(K),结合 tt 时刻的标的资产价格,重新找到新的 25-Delta put / call 对应的行权价:

Kput,t,Kcall,tK_{put,t}, \quad K_{call,t}

然后从旧波动率曲线上取这些行权价的隐含波动率:

RRtSS=σt−1(Kput,t)−σt−1(Kcall,t)RR_t^{SS} = \sigma_{t-1}(K_{put,t}) - \sigma_{t-1}(K_{call,t})

Sticky Strike 下的风险逆转变化为:

ΔRRSS=RRtSS−RRt−1\Delta RR_{SS} = RR_t^{SS} - RR_{t-1}

第三步:计算 Skew Stickiness Ratio

SSR=ΔRRactualΔRRSSSSR = \frac{\Delta RR_{\text{actual}}}{\Delta RR_{SS}}


3. SSR 的含义

SSR 值含义
SSR≈0SSR \approx 0市场偏斜接近 Sticky Delta,标的变动后偏斜基本不变
SSR≈1SSR \approx 1市场偏斜接近 Sticky Strike,偏斜完全按照固定行权价波动率曲线调整
0<SSR<10 < SSR < 1市场介于两者之间,偏斜部分调整
SSR>1SSR > 1偏斜调整幅度超过 Sticky Strike 假设,可能过度反应
SSR<0SSR < 0偏斜反向调整,例如标的下跌但 put skew 反而变平

4. 数值示例

假设:

  • t−1t-1 时刻:

    • 标的 St−1=100S_{t-1}=100
    • 25Δ Put IV = 25%
    • 25Δ Call IV = 19%
    • RRt−1=25%−19%=6%RR_{t-1}=25\%-19\%=6\%
  • tt 时刻:

    • 标的下跌至 St=95S_t=95
    • 实际 25Δ Put IV = 28%
    • 实际 25Δ Call IV = 21%
    • RRt=28%−21%=7%RR_t=28\%-21\%=7\%
    • ΔRRactual=7%−6%=1%\Delta RR_{\text{actual}}=7\%-6\%=1\%
  • 在 Sticky Strike 假设下,用旧的波动率曲线计算:

    • 新 25Δ Put 对应的旧 IV = 27.5%
    • 新 25Δ Call 对应的旧 IV = 18.5%
    • RRtSS=27.5%−18.5%=9%RR_t^{SS}=27.5\%-18.5\%=9\%
    • ΔRRSS=9%−6%=3%\Delta RR_{SS}=9\%-6\%=3\%

因此:

SSR=1%3%=0.33SSR = \frac{1\%}{3\%} = 0.33

这表示实际市场偏斜调整幅度只有 Sticky Strike 假设下的 33%,市场偏斜更偏向 Sticky Delta。


5. 实务中的简化口径

有些实务研究或交易台中,也会用更简单的回归方式衡量偏斜粘性,例如:

SSR≈ΔRRΔATM IVSSR \approx \frac{\Delta RR}{\Delta ATM\ IV}

即 25-Delta 风险逆转变化与平值隐含波动率变化之比。这种口径更容易计算,但严格来说它衡量的是偏斜对波动率水平的敏感度,与 Sticky Strike / Sticky Delta 框架下的标准定义略有不同。使用前需要确认上下文。

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