基于 OpenTracing 规范，专门为微服务架构以及云原生服务。
一个基于微服务架构的电商系统
APM (Application Performance Management) 即应用性能管理，属于 IT 运维管理（ITOM)范畴.
分为一下三个方面：
Elasticsearch或是其他存储中。通过 Kibana 或是其他工具来分析这些日志了解服务的行为和状态，大多数情况下。日志记录的数据很分散，并且相互独立。例如错误日志，请求处理过程中关键步骤的日志等等。Metric是可以聚合的，例如为电商系统中每个 HTTP 接口添加一个计数器，计算每个接口的 QPS，可以通过简单的加和计算得到系统的总负载情况。
系统交互图
系统加载图>
APM监控
Agent ：负责从应用中，收集链路信息，发送给 SkyWalking OAP 服务器。目前支持 SkyWalking、Zikpin、Jaeger 等提供的 Tracing 数据信息。而我们目前采用的是，SkyWalking Agent 收集 SkyWalking Tracing 数据，传递给服务器。SkyWalking OAP ：负责接收 Agent 发送的 Tracing 数据信息，然后进行分析(Analysis Core) ，存储到外部存储器( Storage )，最终提供查询( Query )功能。Storage ：Tracing 数据存储。目前支持 ES、MySQL、Sharding Sphere、TiDB、H2 多种存储器。而我们目前采用的是 ES ，主要考虑是 SkyWalking 开发团队自己的生产环境采用 ES 为主。SkyWalking UI ：负责提供控台，查看链路等等。使用 mysql 作为存储
下载 mysql-connector-java-8.0.30.jar
1mkdir ./libs/
2mv mysql-connector-java-8.0.30.jar ./libs/
创建带 mysql 驱动的基础镜像
1FROM apache/skywalking-oap-server:9.1.0
2LABEL maintainer="nb@nbtyfood.com"
3COPY ./libs/* /skywalking/oap-libs
上传 dockerhub 或者自己的镜像仓库，这里我是上传到自己的仓库
docker build -t skywalking-mysql-server:v1.0 .
docker tag skywalking-mysql-server:v1.0 <仓库地址>/blog/skywalking-mysql-server:v1.0
docker push <仓库地址>/blog/skywalking-mysql-server:v1.0
1version: "3"
2services:
3 skywalking-oap-server:
4 image: "hub.docker.com/jobcher/skywalking-mysql-server:v1.0" #docker iamge 地址
5 container_name: "oap-server"
6 restart: "always"
7 environment:
8 - SW_STORAGE=mysql
9 - SW_JDBC_URL="jdbc:mysql://10.12.12.4:3306/sk"
10 - SW_DATA_SOURCE_USER=user # mysql用户名
11 - SW_DATA_SOURCE_PASSWORD=password # mysql密码
12 ports:
13 - "10.12.12.16:12800:12800"
14 - "10.12.12.16:1234:1234"
15 - "10.12.12.16:11800:11800"
16
17 skywalking-oap-ui: #UI界面
18 image: "apache/skywalking-ui:9.1.0"
19 container_name: "oap-ui"
20 restart: "always"
21 environment:
22 - SW_OAP_ADDRESS=http://10.12.12.16:12800
23 ports:
24 - "8180:8080"
下载客户端
点击下载
1wget https://archive.apache.org/dist/skywalking/8.14.0/apache-skywalking-java-agent-8.14.0.tgz
2tar -zxvf apache-skywalking-java-agent-8.14.0.tgz
1# SkyWalking Agent 配置
2export SW_AGENT_NAME=rf-consumer # 配置 Agent 名字。一般来说，我们直接使用 Spring Boot 项目的 `spring.application.name` 。
3export SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=10.12.12.16:11800 # 配置 Collector 地址。
4#export SW_AGENT_SPAN_LIMIT=2000 # 配置链路的最大 Span 数量。一般情况下，不需要配置，默认为 300 。主要考虑，有些新上 SkyWalking Agent 的项目，代码可能比较糟糕。
5export JAVA_AGENT=-javaagent:/home/ubuntu/skywalking-agent/skywalking-agent.jar # SkyWalking Agent jar 地址。
1java $JAVA_AGENT -jar yourapp.jar
2#或者
3java -javaagent:<skywalking-agent-path> -jar yourApp.jar
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