安装WSL2并在WSL2中安装nvidia的cuda toolkit，以便在wsl2中共享使用主机的计算卡。

安装前准备

首先你需要确保你安装有Pascal架构（Geforce 10xx或Tesla P100）及以上的显卡，并安装了公版的最新驱动，推荐使用Game Ready驱动而非Studio驱动。

仅适用于首次全新安装。

1. 安装WSL基本环境

   1	wsl --install

   随后会要求重启
2. 切换默认版本为WSL2

   1	wsl --set-default-version 2

3. 查看可用的发行版

   1	wsl.exe --list --online

   我这里选择了Debian，实际使用起来会比ubuntu轻量一点且差异较小。

   1	wsl.exe --install Debian

   随后会自动下载和安装，安装完成后将要求设置用户名密码。

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   正在下载: Debian GNU/Linux 正在安装: Debian GNU/Linux 已成功安装分发。可以通过 “wsl.exe -d Debian” 启动它 正在启动 Debian... Please create a default UNIX user account. The username does not need to match your Windows username. For more information visit: https://aka.ms/wslusers Enter new UNIX username: lxnchan New password: Retype new password: passwd: password updated successfully

参考官方文档。

1. 换源，不再赘述。
   安装必要的工具

   1	apt install curl wget gnupg2 -y

2. 下载Pin规则以防止从源安装cuda toolkit

   1	wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin

3. 下载安装包

   1	wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.9.1/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-9-local_12.9.1-1_amd64.deb

4. 下载后安装

   1	dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-12-9-local_12.9.1-1_amd64.deb

   安装Key

   1	cp /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-9-local/cuda-CB802CB8-keyring.gpg /usr/share/keyrings/

5. 安装Cuda toolkit

   1	apt update && apt install -y cuda-toolkit-12-9

6. 创建软链接

   1	ln -s /usr/lib/wsl/lib/nvidia-smi /usr/bin/nvidia-smi

   这样就能在wsl2中执行nvidia-smi了

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   root@WIN-9H35TRE44W2:~# nvidia-smi Tue Jul 22 09:47:51 2025 +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 575.64.01 Driver Version: 576.80 CUDA Version: 12.9 | |-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=========================================+========================+======================| | 0 NVIDIA GeForce RTX 3080 On | 00000000:41:00.0 Off | N/A | | 30% 22C P8 12W / 320W | 53MiB / 10240MiB | 0% Default | | | | N/A | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=========================================================================================| | 0 N/A N/A 34 G /Xwayland N/A | +-----------------------------------------------------------------------------------------+