惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

GbyAI
GbyAI
J
Java Code Geeks
雷峰网
雷峰网
WordPress大学
WordPress大学
宝玉的分享
宝玉的分享
云风的 BLOG
云风的 BLOG
V
Visual Studio Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
S
Securelist
The Hacker News
The Hacker News
The Register - Security
The Register - Security
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Help Net Security
Help Net Security
G
Google Developers Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
M
MIT News - Artificial intelligence
AI
AI
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
The GitHub Blog
The GitHub Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Schneier on Security
Schneier on Security
N
Netflix TechBlog - Medium
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
H
Hacker News: Front Page
博客园 - 司徒正美
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
B
Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Security Latest
Security Latest
Engineering at Meta
Engineering at Meta
N
News and Events Feed by Topic
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
T
Threat Research - Cisco Blogs
U
Unit 42
V
V2EX
V2EX - 技术
V2EX - 技术
L
LINUX DO - 最新话题
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Recorded Future
Recorded Future
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
美团技术团队
小众软件
小众软件
F
Fortinet All Blogs

相机 – 云破天开

Nyquist频率-云破天开 Sensor Flicker(banding现象)-云破天开 离散余弦变换(Discrete cosine transform)-云破天开 JPEG图像压缩原理-云破天开 图像与滤波-云破天开 手机摄影和相机摄影的区别-云破天开 各种相机的区别-云破天开 1“的sensor的直径为什么是16mm,而不是25.4mm?-云破天开 摄影简史-云破天开
18%灰-云破天开
作者:yptk · 2022-10-23 · via 相机 – 云破天开

因为人对世界感知不是线性的而是对数的。18%反射率的灰色,在人眼里正好处于黑白渐变正中间。

—————-

因为人对世界感知不是线性的而是对数的。这里不是单指光通量,还包括对重量、数量、音量、时间等。要达到准确的曝光的期望是:让曝光正好处于“某种”平衡亮部和暗部的正中间并且尽可能多的记录细节。因为50%反射率的灰色在灰阶渐变中几乎偏向白色了,完全不在中间,会导致暗部细节不够。而18%反射率的灰色,在人眼里正好处于黑白渐变正中间。

为什么是18%

这是哈佛心理学家 Stevens 通过大量的超阈限感觉实验总结出来的一套规律;知觉的心理强度ψ为物理强度φ的指数函数。此时ψ与φ的基本关系为 ψ = φ ^ r。根据实验数据,不同的感官之间指数r取值不同,对人较有益的感觉(如光线的强度)其r < 1;而对人比较有害的感觉,如电击,则r > 1。

P101, 《西尔格德心理学导论》

在人眼对光线的感知曲线中,r= 0.42是一个较为被广泛接受的取值,绘制出来大约就是这样的:

ψ = φ^0.42

可以看出(求导也行),相比高光部分,暗光部分的斜率要大得多,即,人眼对暗部的物理强度变化更加敏感,相同幅度的物理强度变化在高亮时引起的心理知觉变化要更小。

18%灰最早貌似来自于柯达灰。

如果r采用上面0.42那么中灰0.5^1/0.42=0.19198262038018607058007453638023

约等于19.2%已经很接近了

如果要得到18%柯达灰的r值为1/log(0.5)(0.18)=1/2.4739311883324123328331609710831

柯达接受的r值为0.40421496148163437183193941506413

0.5^2.4739311883324123328331609710831=18%

上面就是18%的来历

参考链接:https://www.zhihu.com/question/19865979?utm_id=0

版权共享,随意转载:云破天开 » 18%灰