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人人都是产品经理

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Glean: 不仅是企业版 Google
张艾拉 · 2025-06-26 · via 人人都是产品经理

在企业级 AI 应用领域,Glean 正在迅速崛起,成为企业内部知识管理和工作流自动化的强大工具。本文将介绍 Glean 如何通过其独特的企业级 AI Agent 架构,帮助企业解决信息过载、知识碎片化和工作流程低效等问题。

今天的主角是:Glean,网址👉 https://www.glean.com/

还记得之前分享过的 Writer AI 吗,企业级的生成式 AI 平台,4年时间累计融资3.26亿美元,估值达19亿美元。

今天的主角 Glean 同样是企业级的 AI Agent,这次,资本市场给予了更高的估值:

  • 2019 年:A 轮融资 1500 万美元
  • 2021 年:B 轮融资 4000 万美元
  • 2022 年:C 轮融资 1 亿美元,估值 10 亿+
  • 2024 年2月:D 轮融资 2 亿美元,估值 22 亿美元
  • 2024 年9月:E 轮融资 2.6 亿美元,估值 46 亿美元
  • 2025 年6月:F 轮融资 1.5 亿美元,估值 72 亿美元

累计融资达7.7亿美元,成立3年即成为独角兽,又用不到3年实现了从独角兽到巨头级估值的跨越。

01 Glean 是什么

简单来说,Glean 就是企业内部的Google + AI 知识图谱 + 工作流自动化AI 平台。

团队背景:

  • 成立时间:2019年由前谷歌搜索工程师 Arvind Jain 创立,总部位于加州;
  • 团队特点:技术基因深厚(核心成员来自谷歌、Meta、Dropbox),坚持“解决真实问题”的务实理念,拒绝炒作AI替代人力,专注人机协作;

市场表现:

  • 2023年:约3900万美元 —> 同比增长近300%;
  • 2024年:突破1亿美元—> 产品推出不到3年;
  • F 轮公告指出:超过 100M 次 AI agent 执行行动(工作流自动化操作),团队超850 人;
  • 日均查询10次/用户,接近Google个人搜索频率;DAU/MAU(日活/月活比)达40%,远超企业SaaS行业平均10-20%;

目标客户:

  • 中大型企业:覆盖电信(德国电信)、金融(德意志银行)、科技(Sony、Reddit、Databricks)等头部客户;
  • 企业核心场景:知识管理、客户支持(集成 Zendesk/Salesforce等)、跨部门协作;
  • 行业涵盖科技、金融、教育、旅游等多个垂直行业;

02 Glean 使用场景模拟

我们先来模拟一个工作场景,方便大家理解 Glean 的能力,其实也就理解了 Glean 为什么会有这么高估值的原因:

场景:新销售员工快速准备客户会议

背景:Alex 是某科技公司新入职的销售代表,需在1小时内为潜在客户NexTech 准备定制化方案。但相关信息分散在:

  • 历史合同(Google Drive)
  • 技术参数(Confluence 文档)
  • 客户沟通记录(Slack 和 Outlook)
  • 竞争对手分析(内部数据库)

传统工作流程和痛点:

  • 手动切换多个系统,搜索关键词耗时且易遗漏关键信息
  • 无法判断信息时效性(如旧版方案可能已失效)
  • 不清楚该咨询哪位同事(如技术专家或之前的客户对接人)

Glean 如何解决:

1. Alex 在 Glean 搜索框输入:

“NexTech Solutions 去年的合作痛点、最新技术需求,以及竞品对比资料”

—> Glean 输出结果

  • 自动聚合 Salesforce 中的客户历史合同、Slack 最近的沟通摘要、Confluence 技术文档精华片段;
  • 仅展示 Alex权限内可见的内容(如保密合同需更高级别才显示);

2. Alex 点击“生成会议助手”,输入:

“提取客户痛点,并生成3个定制化方案建议”

—> Glean 基于内部知识库,1分钟内输出结构化摘要:

痛点总结:

-去年因API兼容性问题导致交付延迟(见合同附件V3)

-当前关注数据迁移成本(Slack对话 2025-06-10)

建议方案:

-强调我司新API的兼容性测试报告(Confluence链接)

-提供成本对比表 vs 竞品(数据库最新分析)

3. 紧接着,Glean 自动提示了内部的智能推荐协作资源

  • “相关专家”:推荐公司内处理过 NexTech 项目的技术主管Sarah Chen,并显示她的空闲时段;
  • “关联文档”:推送市场部刚更新的《竞品Y弱点分析》,Alex 未主动搜索但极相关;

4. Alex 无需离开 Glean,即可完成:

  • 点击“预约Sarah”→ 自动调用日历系统创建会议;
  • 点击“生成方案PPT”→ 调用Google Docs模板并插入摘要内容;

根据 Glean 官网公布的一个客户案例 Super.com,在接入 Glean 后月节约员工时间达1500 小时(单月)+ 入职时间缩短 20%。

03 Glean 核心能力

Glean 的产品演进路线:搜索 → 助手 → 代理,从企业搜索工具(2019)升级为AI工作平台(2025):

Glean Assistant:针对用户问题生成摘要、操作指引,回答执行一系列工作任务(如整理、调研、协作建议、摘要等) ;

Glean Agents:低代码构建 agents,自动执行如自动安排会议、销售邮件生成、IT共担处理等多步任务;

Glean 核心能力:

1. 构建企业知识图谱:整合企业内 100+ SaaS应用,构建个性化知识图谱,理解公司专属术语、人员关系;

2. 多模态RAG技术:

  • 检索增强生成:结合LLM与实时数据检索,确保答案精准可溯源;
  • 动态模型路由:根据任务需求调用OpenAI、Anthropic等最佳模型,避免被单一厂商锁定;

3. “超越搜索框”的创新:提示库与工作流:用户可保存/共享多步提示模板(如“分析季度报告并生成摘要”),降低AI使用门槛;

4. 安全与权限管理:严格执行数据最小权限原则,搜索结果仅显示用户有权访问的内容;

什么是 Glean 的差异化价值:

普通搜索引擎/ ChatGPT:仅能检索公开信息或通用知识,无法接入企业私有数据

传统企业搜索工具:只能关键词匹配文档,不能理解语义、生成摘要或推荐行动;

竞品(如Perplexity):侧重C端网络搜索,缺乏企业级权限控制与工作流集成;

04 Glean 成功的启示

我们已经分享了好几个企业级 AI 应用,通过 Writer AI、Glean 也看到了企业级 AI 应用在效率提升、工作流自动化、内部知识库搭建等方面的巨大潜力,不妨做个小小的总结:

1. 精准定位企业刚需:专注解决企业“信息过载却无法利用”的痛点;

2. 技术产品化能力:

  • 易用性优先:零代码部署、自然语言提示,非技术员工可直接上手;
  • 安全即基础:从架构层嵌入权限控制,而非事后补救(企业级 AI 应用,安全,安全,还是安全);

3. 生态扩展策略:

  • 伙伴驱动增长:与Snowflake、戴尔等合作,嵌入企业现有工作流;
  • Agent平台化:从“搜索工具”升级为“自动化中枢”,覆盖更广场景(如HR绩效分析、新员工培训、IT支持等);

Glean以企业级刚需切入、以安全易用筑壁垒、以代理平台拓边界,是AI重塑工作效能的标杆。

作者:张艾拉 公众号:Fun AI Everyday

本文由 @张艾拉 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议