业务指标要如何转化落地呢？这篇文章里，作者从指标概念出发，对业务指标与技术指标的关系、业务指标如何转化落地等问题进行了解读，一起来看一下。

最近有位业务的同事问了一个关于数据指标的问题：A分厂A车间年度产值完成率、A分厂A车间月度产值完成率、A分厂年度产值完成率，这是三个不同的指标吗？

要回答这个问题，首先要理清楚指标的概念。

一、指标的概念

指标是统计学范畴，用于数据的描述性统计，衡量目标总体特征的概念及其数值的综合。指标一般由指标名称和指标数值组成，指标名称体现了指标质和量的规定，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。

在统计工作和统计理论研究中，往往直接将说明总体数量特征的概念称为指标。从同事的问题中，可以看出“产值完成率”是表征总体特征的，可以定义为指标。同事说的三个指标，已经附加了业务语境（时间、地点、对象等），从量化精分来看，可以区分为3个不同的数据指标（复合指标）。

二、业务指标和技术指标的关系

同事又问，从业务视角来看，都是产值完成率，那应该算是一个考核指标啊？

这样考虑也没有错，总体来说是指标分级管理问题，高层级分类往往会站在一定高度上进行抽象汇总，例如上面的“产值完成率”指标，就是一个抽象汇总指标，在业务管理上有意义，它附加不同的分析维度、时间窗口、限定条件等不同，会衍生出许多细分数据指标。

数据指标是用来衡量目标的，从分析角度看，通过细分数据指标，可以获知分析的视角，数据的统计逻辑，数据的量度等，所以指标细化到具体的执行层，才有实际分析意义。例如“A分厂A车间年度产值完成率”在分析层有意义。

系统在做指标管理时，往往要做指标的分类管理，用于指标的分层，便于归类管理。另外，系统会从业务视角，增加业务指标的管理。业务指标往往是一些描述性文字，定义指标设置的目的、计算公式、统计周期，统计维度等，用于指导技术指标的建设。

此处提到了“技术指标”，所谓的技术指标，是从技术实现角度，抽象出的三类指标，即原子指标、衍生指标和复合指标。

原子指标是多维模型中的最细数据粒度，定义了事实表中度量属性的聚合逻辑，仅含有唯一度量，是技术指标体系中原子粒度的计算口径描述。

衍生指标由原子指标通过添加时间限定、条件限定和维度卷积而成，限定、维度均来源于与原子指标关联的事实表。

复合指标由一个或多个衍生指标叠加计算而成，是依据业务需要对衍生指标的再加工，尤其可以实现对相同维度（组）的、不同事实表间的多个衍生指标进行组合计算，以达到对数据进行分析统计的需求。

通过上面的三个定义，可以了解到，技术指标依赖于事实表，是对事实表中的维度和度量进行依次加工转化，最终输出符合业务需要的指标数据 。

通过上面的描述，我们对业务指标和技术指标有了一定了解，可通过下图清晰的表达两者之间的关系：

三、业务指标如何转化落地

当听到业务人员说某个业务指标的时候，我们该如何落地实施呢？例如听到业务指标“高风险行业客户占比”时，需要明确业务指标如何拆解成原子指标、衍生指标和复合指标。笔者根据自己的工作经验做了如下总结：

第一步，明确指标维度和统计周期，从数据分析角度，确定数据计算口径。例如高风险行业客户占比”这个指标，明确后的指标为“截至当日各分行的高风险行业客户占比”。“截至当日”确定了数据统计的时间周期，“各分行”确定了维度，即数据统计group by的依据。

第二步，明确指标的计算公式：例如：高风险行业客户占比=高风险行业客户总数/客户总数。

第三步，确定原子指标。原子指标是不可再进行拆分的指标，是基于业务过程的度量值，确定事实表中度量属性的聚合逻辑。结合第二步中的计算公式，提炼出本案例原子指标为：客户总数。

第四步，确定衍生指标。衍生指标=时间限定（统计周期）+维度（统计粒度）+业务限定（筛选数据）+原子指标，本案例衍生指标拆解如下：

第五步，确定复合指标。复合指标是在一个或多个衍生指标基础上，通过各种逻辑运算符合成的，例如比率，比例等类型的指标。本案例复合指标“高风险行业客户占比”由两个衍生指标相除获得：截至当日各分行的高风险行业客户总数/截至当日各分行的客户总数。

指标拆解完毕后，落地到系统上还有很多工作要做，例如源数据的统一集成，数据的治理加工、数据建模、数据计算等，每一步都有很多工作要做，后续会发文逐一展开讨论，以上内容仅为业务指标到技术指标转化落地的总结，期望对大家有所帮助。