本文将深入探讨豆包的功能特点、应用场景、费用结构以及企业应用优势和注意事项，帮助读者全面了解并合理利用这一AI工具，提升个人和企业的效率与竞争力。

一、豆包介绍

豆包是字节跳动公司基于云雀模型开发的 AI 工具，提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能，它可以回答各种问题并进行对话，帮助人们获取信息，支持网页、客户端、APP、插件等形式。

基于豆包大模型，字节跳动打造了 AI 对话助手“豆包”、AI 应用开发平台“扣子”、互动娱乐应用“猫箱”，以及星绘、即梦等 AI 创作工具，并把大模型接入抖音、番茄小说、飞书、巨量引擎等 50余个业务，用以提升效率和优化产品体验。

1. 豆包版本

字节跳动在 2024 年 5 月 15 日春季火山引擎 Force 原动力大会上正式宣布自家豆包大模型开启对外服务，以下是一些常见版本及其特点：

• 豆包通用模型 pro：是主力模型，效果较好，适合处理复杂任务，在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有不错的效果。它支持较大的上下文窗口（包括 4k、32k、128k）进行推理和精调，能更好地理解和处理长文本。
• 豆包通用模型 lite：拥有极致的响应速度和较好的性价比，为不同场景提供了更灵活的选择。它也支持不同长度的上下文窗口（如 4k、32k、128k）的推理和精调。

此外，豆包大模型家族还包括其他一些特定功能的模型，例如：

• 角色扮演模型：可用于进行角色扮演式的对话。
• 语音识别模型：能够识别语音并将其转换为文本。
• 语音合成模型：可以将文本合成为语音。
• 文生图模型：根据输入的文本描述生成图像。
• Function Call 模型：具备特定的函数调用能力。
• 向量化模型：用于向量检索等场景。

豆包 APP 也在不断进行版本更新，为用户提供更多功能和优化体验。

截至发稿日，豆包 APP 的版本为4.4.1，iPhone、iPad、iPod touch 设备需要装有 iOS/iPadOS 15.0或更高版本，大小125.9M。

二、个人如何使用豆包

1. 网页版

用户打开浏览器，在地址栏中输入豆包的官方网址 doubao.com，进入网页后，点击右上方的蓝色“登录”按钮即可登录。如果你没有注册过豆包账号，点击登录后会弹出相应页面。豆包支持手机号、抖音账号和苹果 ID 进行登录。

2. 客户端

豆包推出的桌面客户端，支持 Windows 与 macOS，附下载地址：Windows 点此/macOS 点此

豆包客户端基于 Chromium，也就是大家常说的“套壳浏览器”，可以设置快捷启动，还可以访问本地应用或文件。在桌面上的各个应用中，轻松一划选中文字后，豆包就能为你提供 AI 搜索、翻译、解释、总结等各类 AI 辅助功能。

3. APP

豆包 APP 是字节跳动公司基于云雀模型开发的 AI 对话助手，于 2023 年 6 月推出，在苹果 APP Store 和各大安卓应用市场均可下载。2024 年 5 月 15 日，字节跳动宣布豆包大模型正式开启对外服务。截至 2024 年 5 月，豆包 APP 总下载量已经突破 1 亿，双端月活跃用户突破 2600万，智能体创建总数 800万，在 AIGC 类应用中下载量排名第一。

4. 网页插件

豆包的网页插件是一个功能丰富的工具，它支持 Chrome、Edge、Safari 等主流浏览器，能帮助用户在浏览网页、PDF 文档时获得更好的体验。以“AI 划词工具栏”为例，允许用户对划词工具栏的外观进行个性化定制和自定义工具栏技能。每个技能本质上是一个小的 Bot，通过设置提示词内容和使用条件，可实现各种需求，例如在提示词内容中可以使用变量“selection”表示当前划词的文字内容，从而更加灵活地定制技能。

三、豆包价格

使用各模型服务，不同模型的单价不同。其中，大语言模型费用计算方式：费用= tokens 使用量✖️模型 tokens 单价。

Tokens 定义说明：通常 1 个中文词语、英文单词、数字、符号计为 1 个 token，由于不同模型采用的分词器不同，同一段文本可能会分为不同的 tokens 数量。

1. 大语言模型

后付费（按tokens使用量付费）

按 tokens 使用量（输入文本+输出文本）计费，每小时出账，按量后付费。

预付费（模型单元）模型单元是调用某个特定模型的 TPM（Tokens Per Minute，每分钟 tokens 数量）配额，购买后无需再为 Tokens 消耗付费。

2. 视觉大模型

3. 语音大模型

向量模型：

模型精调是按 tokens 使用量（训练文本*训练迭代次数）计费，训练完成后出账，按量后付费。

四、企业应用豆包优势大使用量：打造更优的模型效果

每日千亿级tokens大使用量字节跳动内部50+业务场景打磨

专业算法团队保证模型使用效果

1. 模型家族：适配企业多种业务场景

语言、语音、视觉等多模态模型适配众多行业业务场景

按需灵活选择不同模型

2. 更易落地：满足个性化业务场景需求

支持按需选择不同版本主力模型全系列语言模型均可精调

提供灵活经济的模型选择

3. 安全可信：满足合规性需求

首批通过大模型服务安全备案通过安全沙箱构建可信的执行环境

多维度的安全架构保障数据安全

五、企业如何应用豆包

企业在完成账号注册和企业认证后，可以进行知识库管理。

打开知识库页面后，进入知识库列表。单击知识库列表页面左上角的「新建知识库」，在创建知识库页面填写相关参数。在配置知识库页面下可以设置知识库使用的切片规则与使用的向量化模型，以及知识库的元信息定义和索引 CPU 限额等信息。展开高级设置，可以设置知识库的索引算法和量化方式，填写完成后单击右下角「提交」。

进入知识库详情页，点击「导入文档」，在页面中通过 TOS 导入（需先购买 TOS 并进行授权）或公开下载链接的方式进行文档上传。在智能体中心中，选择0代码创建，可开启知识库，并选择此前已创建并导入文档的知识库，即可结合大模型进行对话。

火山方舟对模型调用进行了新版本升级，支持 API Key 的鉴权方式，同时开放更多参数。目前已开放对豆包大模型系列和 Llama/Mistral 等开源模型的 cURL/Python SDK API/JAVA SDK API调用形式。

例如，一家金融公司想要将豆包集成到客户服务流程中。首先确定目标是让豆包自动回答常见的客户咨询问题。评估后发现现有系统可以通过 API 与豆包对接。然后准备好常见问题和答案的数据，开发人员通过调用 API 实现集成，并进行严格测试。对客服团队进行培训后上线使用，同时持续监控回答的准确率和客户满意度，根据情况优化问题库和豆包的配置。

六、使用豆包的潜在问题和注意事项

1. 潜在问题

• 回答准确性：尽管豆包尽力提供准确的信息，但它的回答仍可能受到数据和算法的限制，存在一定的误差或不完全准确的情况。对于关键的决策或需要极高准确性的信息，仍需进一步核实。
• 缺乏情感和语境理解：豆包可能无法完全理解复杂的情感和特定的语境，导致回答不够贴切或恰当。
• 依赖风险：过度依赖豆包可能会削弱员工的自主思考和解决问题的能力。
• 数据隐私：在输入企业敏感信息时，存在数据泄露的潜在风险。
• 伦理和法律问题：生成的内容可能涉及到版权、抄袭等法律问题，或者在某些道德和伦理方面引起争议。

2. 注意事项

对重要的回答进行人工审核和验证，尤其是涉及到财务、法律、医疗等专业领域的信息；明确告知员工豆包只是辅助工具，不能完全替代人类的判断和决策；建立严格的数据输入和使用规范，确保企业敏感信息不被泄露；关注豆包生成内容的版权归属，遵循相关法律法规；不断评估和改进使用豆包的方式和效果，根据实际情况调整使用策略。

例如，如果一家企业使用豆包生成营销方案，在发布前必须由专业人员进行审核，确保方案符合公司的品牌形象、市场定位以及法律法规的要求。同时，要教育员工不能完全依赖豆包的方案，而应结合自身的专业知识和经验进行优化和调整。

七、哪些企业建议使用豆包，哪些不建议？

1. 建议使用豆包的企业类型

• 互联网企业：例如电商平台、社交媒体公司等，可利用豆包进行客户服务、内容生成、用户需求分析等。
• 金融服务企业：银行、保险等金融机构可以借助豆包来回答常见咨询、协助风险评估、生成报告等。
• 教育培训机构：用于辅助课程开发、回答学生问题、生成教学材料等。
• 媒体和出版企业：帮助撰写新闻稿件、编辑文章、策划选题等。
• 科技研发企业：在技术文档编写、专利申请、解决技术难题等方面提供支持。
• 咨询服务企业：协助准备咨询报告、分析数据、提供初步的解决方案。

2. 不太建议使用豆包的企业类型

• 高度依赖人工判断和专业经验的企业：如法律诉讼、复杂的医疗诊断等，因为这些领域需要严格的法律和医学准则，豆包的回答不能替代专业人士的判断。
• 对数据安全和隐私要求极高且无法有效控制数据输入输出的企业：如果企业处理的信息极为敏感，且无法确保与豆包交互过程中的数据安全性，使用豆包可能存在风险。
• 业务流程高度个性化且难以标准化的企业：某些特殊的创意行业或手工制造业，其独特的业务模式可能无法与豆包的通用功能很好地匹配。

需要指出的是，是否使用豆包最终还是要根据企业的具体需求、风险承受能力和资源状况来综合判断。即使是不太建议使用的企业类型，如果能够有效管理风险和解决相关问题，也可能在一定程度上受益于豆包的功能。

例如，一家小型的家族式手工珠宝制作企业，由于其业务流程非常独特且依赖手工技艺和长期积累的经验，可能不太适合使用豆包。而一家大型的在线教育平台，能够通过规范数据管理和合理利用豆包的功能，为学生提供更丰富的学习支持。