不懂代码，也能搭自动化工作流？借助 Gemini 的智能理解能力与 N8N 的可视化编排能力，你只需一句话，就能让复杂流程自动跑起来。本文将手把手教你如何用 Gemini 助手撬动 N8N 的生产力杠杆。

上一篇文章写了《外挂7个大脑！李继刚老师的“7把武器”+N8N工作流！》，拿给我的朋友看了后，他们问我：“你是怎么用AI教你搭工作流的呀？有没有什么技巧呢？”，我觉得这个思路不错！所以就有了这篇文章！

废话不多说，我分享一下我是如何使用Gemini一点点的搭建工作流的！

一、起源：一个想法💡

这个工作流也是源于朋友的一个想法，他觉得把李继刚老师的“七把武器”非常好，可以让AI跳出普通的回复逻辑，根据Prompt提示词进行特定的回复；如果能根据用户发送的问题，自动判断使用哪一个prompt提示词再进行输出答案，那就更好了！

我也觉得不错，就把这个想法发给了Gemini；

七把武器的原文可以查看公众号“李继刚”的“七把武器”专栏

二、把你的想法告诉AI

刚刚AI已经给我们介绍了我们想法中的要点“七把武器”的具体含义；

Prompt：

如何使用【工具/平台（如N8N）】做一个可以【目的（根据实际问题调用7把武器的工作流）】，应该怎么做？请给我详细的操作指南！

当然这是最直白的提示词，也就是自然语言；现有的AI工具已经能够较为精准的理解我们的自然语言表达，只要我们用清晰简洁的语言表达我们的目的，AI工具会给我们一份不错的答案；也未来有一天希望可以达到“一句话完成一个产品”；

优化版的Prompt：

你是【领域/工具】专家，请在给定资源、范围和约束下，使用【某某工具】实现【某目标】并产出【某成果】，输出可复现的操作指南，依次包含：方案总览、逐步SOP、可复用模板、测试与验收、运维扩展、风险回退。步骤需精确可执行，参数附默认值与建议值，规则示例明确，必要时提供优先与备选方案及最小权限说明。

三、有问题就问！

想法告诉AI之后，AI的输出结果一定不是百分百满意的！我们可以针对于需要调整的【步骤/节点/关键词】询问AI；

结构是：复制【步骤/节点/关键词】+【需要进行的操作】 + 文本：「请输出详细的操作步骤；」

例如AI服务凭证：

你需要一个AI服务提供商的API密钥。如果我把这个API密钥换成deepseek的API密钥，可行吗？具体要怎么操作？

拆解：

复制【AI服务凭证：你需要一个AI服务提供商的API密钥。】+ 【如果我把这个API密钥换成deepseek的API密钥，可行吗？】+ 【具体要怎么操作？/请输出详细的操作步骤】

四、重新输出结果

将上述的需要更改的【步骤/节点/关键词】更改完成之后，重复更改之后的内容，然后让AI以上一版的完整流程重新生成操作指南；如果工具/平台有不同版本，可以强调根据具体的版本进行生成，并附上时间，让AI意识到时效性；（根据使用经验，Gemini默认不进行联网生成）

Prompt示例：

好的非常棒，我现在将里面的【步骤/节点/关键词】替换为了【新的-步骤/节点/关键词】；根据第X个/上一个case的流程，重新输出一份详细的操作指南，一定要根据【最新的工具/平台版本 或者具体的版本 】进行输出（现在的时间：2025年8月14日）

备注：说明日期是提醒AI当前的时间，因为部分AI工具没有默认联网搜索最新信息，这样有较为明显的作用！

五、节点配置

现在工作流程的节点已经输出完成，那我们可以开始根据流程步骤一步一步开始了！

每个节点是什么意思？怎么搜索？

其实最简单的办法，我们哪一步不懂，就直接把我们的问题发给AI，只要我们把问题拆解的够细，基本上都可以在AI哪里找到答案，最重要的是我们要给到AI足够的信息，遇事不决问AI！如下：

假设1：因为版本问题，Ai数据的节点版本信息和现有的不同，输入“set”节点，只搜索到“ Edit Fields（set）”，应该怎么做？

回答1：可以直接问AI，如：“set节点” 是否是最新版的“ Edit Fields（set）”节点，并给到搜索结果的截图！

节点界面应该怎么配置？

找到正确的节点之后，进入到节点界面，会发现全是英文，对我这种英文不好的人来说，看的实在痛苦；但是有AI，我们可以不必看懂这些英文是什么意思？让AI告诉我应该怎么做即可！

如下：我已经打开“set”节点，并更名为“武器库”，但是这里面的英文和输入框我都不知道要怎么做？

那我就直接把整个界面的截图发给Gemini ：“这是节点2：武器库（Set Node）的界面，应该怎么做？”，并附上截图；Gemini就会输出详细的操作流程，我只要一步一步跟着操作即可，有不懂的再发给Gemini，他就会非常耐心的给我回复；其他的所有节点也是一样的办法！

六、代码错误怎么办？

在接触工作流，特别是N8N工作流中，避免不了要接触代码；如果代码错误了，我们又没有代码基础，不知道哪里错了，应该怎么办？

最快速的办法，还是直接把所有的代码复制下来，发给Gemini，然后跟着我们的问题：“上述JSON格式是否有错误，正确的输出完整版”

这样只要完整复制正确的代码到相应的位置，问题就解决了！

七、N8N自带的AI助手使用

在N8N中有一个自带的Ai助手，图标是一颗星星，名称“AI Assistant”；我是在“Code Node”节点中发现它，在我们的代码出错的时候，AI Assistant会自动出现，并询问是否纠错，我们选择纠错之后，AI Assistant就会自动输出整错的代码块，我们只需要点击“Replace my code”替换旧的代码即可；

如果用的时候发现不好用，我们也可以把错误的代码块和节点界面截图发给Gemini，让Gemini给我们纠错；

八、在结尾加一句“中文输出”

在代码出错之后，我们需要将整段的代码发给Gemini，我们发送的内容中，包含太多英文，Ai以为我们要用英文跟它沟通，Ai也会输出英文；如果我们需要Ai输出制定的语言，可以在发送的内容最后加上一句“请用中文输出答案”；

九、不怕“重来一次”

这个工作流第一次搭建完成之后，最后的结果是通过一个第一个节点“Chat Trigger”的“chat URL”，打开这个链接可以打开一个对话界面，通过这个界面提问就可以调用这个工作流，按照我们设定的流程进行输出答案；

但是链接的输出结果是空白的，提示为：“firstEntryson”，意思是开启首条消息/首条记录，是n8n的一个默认回复行为；是最后一个节点没有正确地生成一个名为 text 或 output 的字段，导致聊天触发器不知道该显示什么，于是就显示了它的默认模式名称。

相当于是我们之前做的所有工作都白费了！但我还是一步一步的问Gemini可能是哪里出了问题？这个时间还超出了之前搭工作流的时间；但最后问题还是解决了！

最后的成果：

10、 AI是协作/老师，不是全部！

这次经历彻底改变了我对AI的看法。它不是一个简单的“搜索引擎”或“提问-回答”机器。它拥有我们这一辈子都学不完的知识，近乎全知全能，但它也是一个需要被引导、被激发、可以与我们共同成长的“协作者”。

成功的秘诀，就是将自己定位为那个手握最终决定权、能够清晰描述目标、并能准确反馈现场情况的“项目经理”。你提供的上下文越丰富、问题越精准，AI这个“老师”能爆发出的能量就越惊人。

AI是知识的海洋，而我们是手持罗盘的船长，决定航行的方向与目的地。