随着ChatGPT火爆出圈，大模型的热度被持续推高，而目前来看，大模型作为数字时代新基建，在重塑千行百业的同时，也正催生出更多新业态，对此的相关内容，我们接着往下看吧！

随着ChatGPT火爆出圈，大模型的热度被持续推高，AIGC也一跃成为了科技圈与资本圈的“香饽饽”，引得百度、阿里、腾讯等互联网大厂以及字节跳动、小红书等独角兽企业纷纷争相入局。

得益于此，大模型也在金融、交通、娱乐、医疗、教育、办公等诸多领域打造出了多个标杆级的应用落地场景。

目前来看，大模型作为数字时代新基建，在重塑千行百业的同时，也正催生出更多新业态。而搜索作为互联网基础设施和超级流量的入口，自然也就成为了大模型加码的重点。于是，在大模型的赋能下，此前一直走小而美路线的搜索，也展现出了进击的态势，开始讲出新的故事。

一、搜索“拥抱”大模型

随着AI技术的快速发展，越来越多的人开始讨论大模型的应用，而在落地上，首当其冲的就是搜索。众所周知，传统搜索提供的是海量的信息，AI则提供的是精准度，当二者紧密结合后，自然能给用户带来不一样的体验。因此，AI搜索引擎也就成为了大模型技术落地应用的战略要地。

对搜索来说，AI技术的出现给搜索引擎带来了更多全新的可能。

随着用户需求表达的升级，搜索引擎也需要得到不断进化，而大语言模型的出现则把搜索引擎带到更为智能的阶段，让搜索引擎解决问题的能力变得更强，除了能听会看之外，也开始越来越理解用户的需求。

而有了大模型的助力，搜索引擎打通了从提问、找答案到决策落地的全过程，不仅有助于打造一个更有活力的生态系统，也能获得更大的商业想象力。

对大模型来说，搜索领域是AI大模型最为广泛和优质的应用场景。

众所周知，今天的搜索已无处不在，无论是在生活中，还是工作中，对于人们提升日常行为效率，最大规模、最普惠大众的数字化与智能化应用场景当属搜索。而得益于这些市场空间大、刚需性强的通用性需求，搜索也成为了最先有可能被突破的应用场景。因此，大模型加码搜索也就顺理成章了。

大模型与搜索的结合，能够大幅降低处理信息的复杂度、更进一步提升用户体验。

事实上，搜索给大模型提供了落地场景，大模型也让搜索变得更强了。在大模型的加持下，搜索在理解力、准确度和个性化上都有了明显优化，不仅能很好去除传统搜索引擎中大量同质化和片面化的低质信息内容；同时AI赋予了搜索更强的自我学习能力，能够持续优化输出结果，更好贴合用户使用习惯，为用户提供更大价值。

二、昆仑万维“三面出击”

国内较早布局AIGC赛道的企业之一的昆仑万维，就率先在搜索领域落下了一子。近日，昆仑万维正式发布中国第一款AI搜索产品“天工AI搜索”。

“天工AI搜索”能够为用户提供快速、可靠的交互式搜索服务，并集成写作、演示等常用功能，帮助用户提升工作效率，全面重塑中文搜索体验。而昆仑万维之所以能够率先加入“AI搜索引擎”的这场逐鹿之战，其中的原因自然不言而喻。

1. 从技术角度来看

昆仑万维的数据集是其“天工AI搜索”能够成功落地的关键。昆仑万维在AIGC发展阶段，就对模型训练和人力资源上进行了长期且稳定地投入，目前，昆仑万维已经积累了近三年的工程经验，并成功攻克了中文语料库质量瓶颈，建立起了行业内完备性与质量首屈一指的训练数据集。

而且据了解，“天工”大模型的技术底座非常坚实，目前支持万字以上的文本对话，也能实现20轮以上的问答交互。

2. 从用户角度来看

昆仑万维的海量用户是“天工AI搜索”可以顺利发展的基础。昆仑万维经过多年的发展已成长为国内领先的互联网企业，其业务覆盖全球上百个国家和地区，全球平均月活跃用户近4亿人。

而有了这些用户的广泛应用与动力支持，昆仑万维的“天工AI搜索”将有望得到更好的发展。据了解，“天工AI搜索”在文案创作、知识问答、代码编程、逻辑推演等各个应用场景上的表现均获得了用户的广泛好评。

3. 从业务角度来看

昆仑万维的多元业务则为“天工AI搜索”提供了抵御风险的能力。昆仑万维旗下最主要的AGI与AIGC业务发展蓬勃，稳居国内同行业第一梯队。

目前，昆仑天工已形成AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI动漫、AI社交六大AI业务矩阵，是国内模型技术与工程能力较强、布局较为全面的企业之一。而多元化业务齐头并进，为昆仑万维打造了不同阶段的成长周期，也在一定程度上提升了“天工AI搜索”抗风险的能力。

三、百度“双剑合璧”

昆仑万维于日前推出了国内首款AI搜索产品，彻底重塑了搜索体验。而AI领域的先行者、搜索行业龙头——百度自然也不甘示弱，早早就全面拥抱了AI浪潮，在搜索领域展开了一场变革。而由于一手有搜索引擎，一手有文心一言大模型，百度AI搜索也得以发挥出更大价值。

一方面，百度在搜索领域的深厚积淀，能让其AI大模型有更大的发挥余地。

不论短视频、直播等媒体内容形态如何变迁，人们都需要用搜索功能。而作为国内最知名的搜索引擎之一，百度搜索引擎已经在行业内发展多年，本身的技术框架和底层算法都已经十分成熟。

百度在搜索领域的深厚积淀，孕育出了大量的搜索场景，这能够给其AI技术创造巨大的应用空间。反过来看，百度搜索引擎在深度融合大模型后，也能够通过人性化、智能化的方式全面提升用户的搜索体验。

另一方面，百度文心一言带来的整合、提炼、串联信息的能力，能让AI搜索更好地应对开放式问题。

传统搜索依赖于关键词匹配，不具备综合分析和细致对话的能力，难以理解用户的真正意图，也就很难为用户提供更有深度的、且与上下文相关的答案。

而百度文心一言能够基于对上下文语意的理解，不断帮助用户发掘自己真正的搜索意图，实现对复杂问题的深入研究，从而更加智能高效地解决用户的实际问题和困难。

除此之外，百度丰富的内容生态为AI大模型的训练提供了海量数据。多年以来，百度一直在持续完善自有内容生态，构建超级内容平台。

在搜索与信息流的双引擎分发机制下，百度移动的内容生态已涵盖第三方网站/App、百家号/好看视频创作者、小程序、托管页等各式各样的内容供给。而大量的内容也就意味着海量数据，这就会在一定程度上提升AI的认知能力。

四、挑战如影随形

AIGC市场前景广阔是众所周知的，搜索行业亟需变革也是毋庸置疑的。于是，为了拓宽业务护城河，保持核心竞争优势，无论是昆仑万维还是百度都一再“破圈”，开始积极拥抱AI大模型。而AI大模型的出现，虽然为热点不断的搜索赛道再添了一把火，但其为昆仑万维和百度等带来的挑战也不容忽视。

首先，AIGC技术正在高速迭代发展，AI搜索产业的发展也仍处在早期阶段，不确定性较高。

目前，国内AI搜索大模型正处在早期的探索阶段，尚且存在核心技术不成熟、成熟落地场景较少、生态系统不健全等突出问题，可以说，发展前景存在很大的不确定性。更何况，如果前期昆仑万维和百度对AI搜索投入较多，但最后效果却不如预期，这可能会导致企业浪费大量的成本和资源，从而影响企业的盈利能力。

其次，AI搜索的研发、部署、维护等都需要大量的资金投入，短期内未必会产生回报。

为了实现更高的准确度和更精细的预测，大模型就需要更多的计算资源和数据量，这也就意味着大模型需要投入更多的成本来支持模型训练和部署。而尽管昆仑万维和百度入局较早，但其AI搜索大模型尚且处于初级发展阶段，短期内恐怕很难取得实际收入，对公司的财务状况也不会产生很大的贡献。

最后，众多科技巨头纷纷在此领域布局，未来AI搜索行业的竞争可能会进一步加剧。

虽然搜索是业内公认的互联网领域难度最高的业务之一，但这个市场从来不缺乏挑战者。

除了微软、谷歌、亚马逊等行业巨头，国外初创公司近来也开始加入这一赛道，纷纷推出类似的搜索引擎，例如You.com、Perplexity AI、Stability AI等；国内玩家也不遑多让，比如阿里云刚传出释放AI搜索新功能的消息等，可见昆仑万维和百度还将面临较大的竞争压力。

目前来看，无论是天工AI搜索还是百度AI搜索，想要全面加速落地，必然面临不小的压力。但值得注意的是，随着昆仑万维和百度的前瞻性布局逐渐发挥效用，相信其AI搜索业务的发展潜力和长期价值也会被逐渐验证，而天工AI搜索和百度AI搜索最终能发展到何种程度，且让我们拭目以待。