随着人工智能技术的不断进步，AI自动撰稿系统应运而生，旨在提高内容创作的效率和质量。然而，即便拥有先进的技术，一些AI撰稿系统在上线后却遭遇了业务方的冷落，未能达到预期的效果。

近期工作上出现了一些令人无奈，又无力吐槽的事情，结合实际情况，仔细分析了一下，大概归结起来有5点原因，大家看看，你的产品，你的团队，你的公司有没有？

给公司内部（编辑业务部）开发的AI自动撰稿系统上线后，遭冷落！业务方居然不用？

被骂的「产研团队」和「业务团队」都有问题，谁也别委屈。

一、产品是否真的“好”？

1.0版本的AI撰稿系统还有诸多不足

我负责的一个AI自动撰稿系统，刚上线是1.0版本，紧接着又以周为单位，快速迭代了3个版本，在写稿质量和速度上都较之前有10倍的提升。

但是，十几种不同类型的文章写作，分别是给不同的业务部门使用，其中一个部门，居然没用起来。

由此，我们做了用户访谈和分析，虽然它能完成基本的自动撰稿任务，但业务方反馈说，系统提供的数据还不够全面，有些特定的行业数据或深度分析报告系统无法生成。

此外，一些特定的撰稿风格或格式系统也还没开发出来，导致业务方在使用时还需要手动调整。甚至还有一些需要翻译的稿件做得也不够完美。

这确实是产品的问题，我意识到，好产品不仅仅是功能齐全，更重要的是要贴合业务方的实际需求，并且需要不断优化和升级。

二、沟通是否到位？

业务方太忙，老板又硬塞新任务，系统推广受阻

有时候，产品不被使用，除了产品本身的问题，还因为沟通不到位，或者业务方实在太忙了。

近期推出了这个AI自动撰稿系统，本想着能大大提高业务方的撰稿效率。但业务方却反馈说，他们每天已经忙得团团转，根本没时间去学习一个新系统。再加上老板突然硬给他们安排了这个新系统的使用任务，他们心里多少有些不情愿。

这让我意识到，产品经理在推广产品时，必须考虑到业务方的实际情况和感受。如果业务方太忙，我们可以先提供简短的培训或操作指南，帮助他们快速上手。同时，也要与老板沟通好，确保新系统的引入是符合业务方需求的，而不是强加给他们的任务。

三、产品指标不明确

任务量不够细分，没有任务完成指标的激励等级制度

还有一个问题是，我们的AI自动撰稿系统并没有明确的业务指标，任务量也不够细分，没有设立任务完成的激励等级制度。

这就导致了业务方很难评估使用我们的系统能带来多少实际价值，也缺乏完成任务后的成就感和奖励。

比如，虽然我们的系统能自动生成稿件，但业务方并不知道这些稿件到底能对他们的业绩产生多少影响。

如果我们能设定一些明确的业务指标，

比如，通过AI自动撰稿系统

• 每月完成的稿件数量
• 质量提升比例
• 节省的时间成本
• 节省的人力成本
• 稿件带来的收益

等各类数据都量化，并建立对应的奖励机制，那么业务方就会更有动力去使用我们的系统。

四、没有项目运营组

系统推广和支持乏力

此外，我们的AI自动撰稿系统还没有专门的项目运营组来负责推广和支持。这就意味着当业务方在使用系统过程中遇到问题或需要帮助时，他们可能找不到人来解决。

目前来看，遇到问题，唯一能找的可能就是产品经理，但是很多技术问题，直接转发给技术、测试或者数据工程师，效率会更高。

还有一些非bug问题，属于新的需求，是需要集中整理，并进入需求池管理，通过优先级排序后，再进入开发list，由于没有专人对接，可能就会被强势的业务方直接作为特殊需求插入，打乱当前开发节奏。

如此种种，一个产品，不管是对内对外，toB 还是toC，都需要有运营和推广的专员或者团队，才能让开发者和使用者感受良好。

五、双方没有激励制度

系统使用积极性不高

最后，还有一个重要原因是双方没有激励制度。业务方使用我们的系统并没有得到任何实质性的奖励或认可，反而因为，有了系统，削弱了他们的专业性，增加了他们的工作量，所以他们自然就没有太高的积极性去使用。

同样地，产研团队也没有因为系统的成功使用而得到额外的奖励或晋升机会。这就导致了双方都没有足够的动力去推动系统的使用和优化。

最后

综上所述，产品做好了业务方却不用，并不能简单地归咎于某一方。产品经理需要从多个角度进行深入分析，找出问题的根源所在。