惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Vercel News
Vercel News
G
Google Developers Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
The Register - Security
The Register - Security
I
InfoQ
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
D
DataBreaches.Net
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
V
Visual Studio Blog
V2EX - 技术
V2EX - 技术
F
Fortinet All Blogs
博客园_首页
S
Secure Thoughts
GbyAI
GbyAI
S
Security Affairs
N
News | PayPal Newsroom
Forbes - Security
Forbes - Security
Recent Announcements
Recent Announcements
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
宝玉的分享
宝玉的分享
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
H
Heimdal Security Blog
A
About on SuperTechFans
P
Proofpoint News Feed
H
Help Net Security
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Y
Y Combinator Blog
L
LINUX DO - 最新话题
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
L
LangChain Blog
博客园 - 叶小钗
A
Arctic Wolf
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
人人都是产品经理
人人都是产品经理
T
Threat Research - Cisco Blogs
N
News and Events Feed by Topic
Security Latest
Security Latest
The Hacker News
The Hacker News
T
Tor Project blog
O
OpenAI News
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
PCI Perspectives
PCI Perspectives
量子位
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
AI 没有杀死起点番茄,但正在重新定义它们
慢放 · 2025-11-20 · via 人人都是产品经理

这篇文章深入网文作者、配音演员、读者三大群体,拆解 AI 如何筛选真正有价值的从业者 —— 淘汰只会 “写字、读字” 的执行者,凸显懂人性、有情感、能创造独特体验的核心竞争力,带你看懂 AI 重新定义下的网文产业新生态。

AI 对网文的冲击,早已不是新鲜事了。

早在去年3月,番茄小说每日首秀新书达到5606部——去年同期这个数字还只是400本左右。一年时间暴涨1302%,这显然不是「作者群体扩张了130倍」能解释的。而到了今年3月,男频小说首秀依然有3000多部。

今年上半年,「网文编辑被AI逼疯」话题频频登上社交媒体热搜。在DeepSeek于今年初爆红之后,AI稿件开始潮水般涌向起点、番茄等各大网文平台。有平台审稿编辑每天收到七八个AI长篇,有的编辑甚至一度关闭了投稿邮箱,还有编辑开始私下交流选哪个AI鉴定工具来审稿更好用……

与此同时,网文产业链之一的配音市场也面临冲击,近日配音演员穆雪婷和亚马逊之间的维权事件也让“声音权保护”进入公众视野。

AI ,真的杀死起点番茄了吗?

01 为什么中腰部网文作者不怕AI?

ChatGPT还没出圈时,小李就开始写网文了。几年时间完结了三本书,每月稳定能拿到三倍于主业工作的收入。

当我们问他「你觉得AI有没有冲击到你的行业」时,小李笑了。他说我们不是第一个问他这个问题的人,甚至不是第十个了。

同时,他给了我们一个直截了当的回答:没有。

「你知道吗,哪怕用上AI,95%-98%的新人网文作者也写不完自己首秀作品的前20万字。」小李说,「在阅文900万注册作者中,能撑到写完一本书的人,可能只有1000人。拿着AI『开荒』的新人作者,在我看来与炮灰无异,完全构不成竞争。」

在我们大部分人的眼中,AI能帮网文作者快速生成内容,能完成一部作品的几十万字岂不是很简单?

小李给了我们一个很有意思的回答:「网文不是文学,网文是服务业。你要能服务你的读者,你要知道怎么才能把他们伺候好了。」

但AI不会这个。纯靠 AI 灌水是没用的,读者并不买账。

小李继续给我们举了个例子。他有个千人粉丝群,每次写到关键情节前,他会在群里试探读者的反应——「你们觉得男主应该选A还是选B?」「这个反派是不是到要洗白的时候了?」根据读者的反馈,他会实时调整后续情节。有时候他写了一个自己很满意的桥段,但读者不买账,他就会继续调整修改。

小李称,「这不是妥协,这是服务。你要知道你的读者想看什么,而不是你想写什么。」

这就是AI做不到的地方。AI的训练数据都是过去的,它不知道「现在」的读者在想什么。就像一个照着菜谱做菜的新手厨师,菜谱上的菜可能很经典,但食客今天想吃的是什么?这个新手厨师不知道。而老厨师却能根据食客的口味即兴发挥。

这,才是真正的「网文式服务」。

小李给我们展示了他在用的一款网文工具,可以一键完成错别字词勘误、事实核查等基础纠正工作。这确实很方便,但除此之外,小李不让AI插手自己的任何创作过程,甚至包括龙套起名、虚构地名这样外人看来AI应该很擅长的工作。「AI起的名太俗了,它压根不知道现在在流行什么。」小李说。

这就是为什么小李不怕AI。因为他掌握的是「实时理解人性」的能力,而AI只能学习「过去的人性」。

阅文集团公布的数据显示,2025年,75%的作家已经在常态化使用AI工具。作者与AI的互动频次提升了40%,AI 工具「作家助手」的日活用户同比增长超过40%,AI功能的周使用率接近70%。这其中,相当一部分中部以上作者,都是小李这样的「AI轻度用户」:用AI处理琐碎工作,但核心创作权牢牢握在自己手里。

但新人作者就没这么幸运了。

2025年初,包括番茄、晋江、LOFTER等网文平台都相继出台了对「AI稿件」的判定或处罚措施。番茄小说在2025年4月7日发布公告,宣布即日起开始收紧签约审查标准,因为平台出现了大量「情节叙事不清、结构混乱、转折生硬、逻辑割裂」的AI作品。晋江文学城的创始人黄艳明更狠,2025年2月的整个春节都花在与AI对话、查资料上,就为了拟清AI作品的判定思路。

平台对AI的如临大敌,带来了一个不可避免的问题:误伤新人。

新手作者七七告诉媒体:「我只是使用AI适当扩充和润色了内容,但在验证期流量就下滑得很厉害。」

验证期是番茄的新手考察期,通过之后才开始推荐,对于网文圈新人来说至关重要。

更尴尬的是,AI检测本身就不靠谱。有网文作者做过测试:同一作品不同章节,AI检测概率分别为0%、44%、87%;删减内容后概率反而变为100%。甚至连晋江文学城站长的原创诗歌作品,都被DeepSeek认为是AI创作。

AI对网文产业的冲击,越来越像一次分层重构:中部以上作者有自己的读者群、有成熟的创作方法、有对市场的敏锐判断,他们不仅没被AI冲击,反而因为AI的便利性和人们对AI的反感,吃到了一点红利。而新人作者本来就缺少读者基础,创作能力也不成熟,现在又被AI和反AI「两面包夹芝士」——用AI会被平台封杀,不用AI又竞争不过那些用AI的人。

对此,起点的编辑星河认为,网文作者不能太依赖 AI,但也不必排斥 AI。一方面,用 AI「生吞活剥」抄袭别人作品和创意的作者必然走不远;但另一方面也不必「封闭式创作」。灵活使用 AI 对大纲进行润色,启发自己的创意(比如问 AI「李世民生气时会是什么样子」),查询部分专业领域资料,都是完全可以接受的 AI 辅助行为。他打了个形象的比喻:

「第一辆汽车出现之后,人类就再也回不到马车时代了」。

02 配音演员:「感谢AI大人赏饭」

类似的故事,在网文产业的下游——有声书配音市场同样上演着。

Q老师是一位从事配音行业多年的配音演员,现在已经转型成为配音导演。过去,他的业务范围涉足电影、电视剧、纪录片、动画片等各种传统影视作品,而最近几年,他的工作室业务重点变成了两块:一个是短剧,另一个就是网文有声书。

对于「AI是否会取代你」这种俗套的问题,Q老师的回答比小李还要轻松:「感谢AI大人赏饭」。

这不是在开玩笑,是认真的——过去几年,像Q老师这样的中腰部配音从业者,网文有声书业务的客单价翻了两到三倍。而这一切都要拜AI所「赐」。

Q老师解释了背后的逻辑:

「AI让有声书的制作成本大幅降低,原来可能因为成本太高而放弃的项目,现在都能做了。市场一下子扩大了好几倍。」他说,「就像以前只有大餐厅才请得起大厨,吃饭的人也少。现在有了预制菜,小餐厅也能开起来了,来吃饭的人变多,大餐厅的活儿反而更多了。」

数据也印证了这一点。喜马拉雅《2024春季有声阅读数据报告》显示,2024年第一季度,平台AIGC声音数同比增长89%,使用AI工具做有声书创作的用户从2022年的1.8万增长到现在的超3万人。播放量过亿的AIGC有声专辑数量达到10张。更宏观的数据是:2024年中国在线音频用户规模达到7.47亿人,声音经济产业市场规模达到5688.2亿元,预计2029年市场规模将突破7400亿元。

此外,AI还为配音演员们拓展了几个未曾设想的新赛道。

比如AI声音模型。Q老师举了抖音平台的例子。很多类型视频都有固定的AI声音模型,例如「痞老板」语音模型目前专攻军事时政类视频,「舌尖旁白」模型垄断了美食类视频,而配音演员本人都能从模型训练和使用中获得授权分成。

再比如AI有声漫画。在过去,网文改编动画或漫画的成本非常高。漫画需要专门的画师,工期长且投入回报不确定;动画更是动辄单集上百万的成本。现在借助AI的快速绘图建模功能,大量腰部网文可以快速生成质量尚可的动画投入市场。

比如改编自知乎盐选的动画《明日周一》,在制作流程中,AI参与度超过50%,单集成本10到15万,远低于传统单集动漫的50-80万。截至2025年9月17日,《明日周一》全网总播放量突破1264万次,其中抖音平台超过1082万次,腾讯视频达到181万次——而这些动漫,都需要配音演员。

还有更重要的原因,Q 老师戏称为「古法配音」:在 AI 配音迅速烂大街之后,很多制作有声书的公司会刻意寻找有质量的配音演员,以彰显自己的作品有品质,这就让有经验的配音员待遇水涨船高。

「我们属于纯人工古法熬制,绝无 AI。」Q 老师笑着说,「就像预制菜火了之后大家都想吃明火现炒一样。所以,AI和我们不存在谁干掉谁,我们算是互相成全。」

但故事还有另一面。现在,很多只接初级配音活的配音员,确实挣不到钱了。「20年之前,随便录录盗版书、插点乱七八糟广告,就能赚几十万,现在这帮人一分钱都赚不到了。」这背后的原因,一方面是平台开始打击版权侵权行为,另一方面,就是 AI。

毕竟,他们那种活,是个 AI 就能干。

为什么AI没有取代Q老师们?Q老师给了一个很关键的区别:「读字」和「演戏」。

「AI能读字,而且读得很标准。不会读错音、不会卡壳、不会累。但AI不会演戏。」Q老师说,「什么叫演戏?就是你要理解角色的情感、理解故事的节奏、理解什么时候该停顿、什么时候该加重语气。这些东西,AI学不会。」

Q老师举了个例子。有一段台词是「我恨你」,新人配音员可能就是平平淡淡地读出来。但有经验的配音演员会问:这个角色为什么恨?是因为背叛、因为误解、还是因为爱而不得?重音在哪?尾音怎么收?不同的原因,「我恨你」这三个字的语气完全不同。

AI没有让配音行业消失,但它重新定义了这个行业的门槛——那些只会「读字」的人被淘汰了,而那些能「演戏」的人,反而更值钱了。这和网文作者的情况何其相似。

03 读者:「NO预制菜」与「好看就行」

读者对 AI 写的网文又是什么态度?

我们在小红书发起了一个调查:「你会看 AI写的网络小说吗?」截至发稿,投票的538名网友中,超过337人明确表示:不会。

有读者表示, 文章可以反映作者的心境,哪怕你文采再不好,但「那种字里行间的巧思以及随着主角得意的爽感」也能引起共鸣,而用AI写文的人,首先就没有「心」——「他写文完全没有感情,只想着赚钱」。

另一位读者朋友打了个非常生动的比喻:「不想吃预制菜。」

但也有的谈到了更实际的问题:AI 的作品的「断裂感」太强。乍一看似乎写的挺行云流水的,但完全经不起细琢磨,「主角名字来回变,看到一半突然出来一个前文没提过的设定,有些到一半然后整个世界观设定就突然变了」。

甚至还有的网文作者因为「太菜」导致直接留下AI 铁证——有媒体报道,在晋江某本签约作品中,第25章开篇直接保留了「以下是为您修改、润色和优化后的内容」的文字,在被读者发现后,这一章直接被平台锁定了。中国现代文学研究丛刊也曾发文称,在被起点收入精品频道的某本小说中,第686章的结尾处也出现了一段未被删除的AI润色指令。

《诛仙》的作者萧鼎在接受采访时说:「AI能高效生产文字,但真人写作者对情感的细腻刻画、对梦想与未知的想象力,是AI取代不了的。文学是人类情感的载体,那些专注于人性、梦想的表达,始终要靠真人创作者的温度。」这番话,集中概括了「No」派的观点。

有意思的是,也有读者表示不是不能接受。在337人投票「不看 AI 网文之外」,另一个略微妙的数据是:有121人表示,自己「分不清 AI 网文」。

读者也很无奈,因为这压根就不是「会不会」的事情,而是「能不能」的事情——「当你能鉴别出来,那肯定是写得不像人,当然会反感。但如果你压根鉴别不出来,那就不要谈会不会读这类小说了」。还有读者表示,AI能写出来的,那也是人喂的框架、人设,只要足够吸引人就会看。

反正「难看就算人写的也不看,一切以好不好看为标准」。

结语

AI会不会取代网文从业者?AI会不会杀死起点番茄们?答案既「会」也「不会」。

AI生成内容日更万字毫无压力;AI配音让绝大部分新主播失业;AI翻译让人工翻译的成本优势荡然无存。如果你的工作只是「把字打出来」、「把字读出来」、「把字翻译过来」,那AI确实比你更快、更便宜。

但它不会也不能取代的,是那些能提供独特价值的人。小李说「网文是服务业」,他知道怎么「伺候好」读者;Q老师说「AI和我们互相成全」,他能「演戏」而不只是「读字」;读者对 AI 的态度不一,但他们一致在意的,是「内容」本身。

所以,AI对网文产业的影响,本质上是一场「能力重估」。它让那些只靠「信息差」、「时间差」生存的人失去了优势,但也让那些真正有独特价值的人更加凸显。它不会「杀死」网文产业,只会「重新定义」——定义什么是好作者、什么是好配音、什么是好内容。

无论时代如何发展,人类总是需要一个个「好故事」。AI可以帮我们写字、配音、翻译,但它讲不出真正能打动人心的故事。这,或许才是碳基生命永远的护城河。

作者丨谷子
编辑丨刘涵

本文由人人都是产品经理作者【慢放】,微信公众号:【慢放】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。