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「你們這個數據挖掘，總是挖掘土豆紅薯的，你們不能挖深一點，挖挖土裡的東西，看看這土壤裡有啥，能不能改善改善」觀眾說。

「哦，我們這些叫模式識別，和數據挖掘有些不同。土裡的那些。。可能要問農學家、化學家，我們只關注外形、重量等等」研究員說。

「另外，樹上的蘋果芒果，我們也識別，也挖」研究員接著說。

「那你們識別不識別空氣呢，現在的空氣。。天空好像感覺沒以前好」觀眾說。

「那應該是環境學家研究的，我們除了識別植物，也識別動物，是大概一個小時前介紹的。。稍等。。就是這些。。一些動物」研究員迅速的翻到前面的幻燈片說。

「哦。貓。。和狗。地球上有那麼多人需要幫助，計算機總和貓貓狗狗較什麼勁兒呢」觀眾說。

「恩，這些是基礎，很多識別是重合的，它最初的認識很低級，但一旦熟悉起來就非常厲害」研究員說。

「它不是分類嗎，它不知道機器和動物的區別嗎？」觀眾說。

「它什麼也不懂，雖然它分類，但它並不知道自己是哪一類」研究員說。

「什麼意思，它連自己是好機器還是壞機器都不知道嗎？」觀眾說。

「恐怕比那還要差勁，它連自己是動物植物還是什麼都不知道，它甚至不知道自己有幾個部分」研究員說。

「難道連。。連癡呆都不如嗎？」觀眾說。

「哦，是的，在沒有充分訓練之前，我想是的」研究員說。
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