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kimi-thinking-preview – 月之暗面推出的多模态思考模型 pdf-craft – 开源 PDF 转 Markdown 工具 UltraMem – 字节豆包大模型团队推出的全新超稀疏模型架构 EasyControl – Tiamat AI 联合上海科大等开源的图像生成控制框架 GaussianCity – 南洋理工大学 S-Lab 团队推出的 3D 城市生成框架 X-Prompt – 用于多模态视频目标分割的通用框架 豆包大模型1.5 – 字节跳动推出的最新版大模型 GaussianAnything – 南洋理工 S-Lab 和上海 AI Lab 等推出的 3D 生成框架 Cube 3D – Roblox 推出的 AI 3D 生成模型 OpenMath-Nemotron – 英伟达开源的数学推理系列模型 MAI Transcribe-1.5 – 微软 MAI 推出的语音转文本模型 Seed1.5-Embedding – 字节跳动 Seed 团队推出的向量模型 2026世界杯人机大战引爆!联想携手DeepSeek等顶尖AI大模型,对战亿万球迷预测冠军 高考公平守护战!豆包、文心等主流大模型集体禁用拍题功能 ShotAdapter – Adobe联合UIUC推出的多镜头视频生成框架 Devstral – Mistral AI联合All Hands AI开源的编程专用AI模型 MMaDA – 字节联合普林斯顿大学等推出的多模态扩散模型 Software Copyright Materials Skill – 开源软著资料生成Skill Dulus – 开源的 CLI AI Agent,可驱动多模型工具调用 Reasonix – 专为 DeepSeek 推出的开源终端编程 Agent Mega-ASR – NTU、NUS、上海AI Lab开源的语音识别模型 CodeGraph – 开源代码知识图谱工具,加速代码理解和分析 MiniCPM5-1B – 面壁智能联合清华开源的端侧文本基座模型 Horizon – 开源 AI 信息聚合系统,构建专属新闻雷达 BitCPM-CANN – 面壁智能联合清华开源的端侧大模型 Xiaomi Auto World Model – 小米推出的辅助驾驶世界模型 opera-browser-cli – Opera Neon 开源的命令行工具 omp – 开源的 AI 终端编程智能体,能与 IDE 深度联动 Claude Opus 4.8 – Anthropic 推出的旗舰级大语言模型 Hy-Memory – 腾讯混元推出的 Agent 记忆插件
Nano Bananary:开源免费AI图像编辑神器,基于Gemini模型实现...
站外新闻 · 2026-06-21 · via Prompt 语宙

💡 站外导读:在AIGC浪潮下,创意设计面临效率瓶颈:传统图像编辑软件学习曲线陡峭,AI工具又常需复杂提示词才能生成理想效果。用户渴望更直观、高效的解决方案,能快速将创意转化为视觉成果。Nano Bananary应运而生,作为开源图像编辑工具,它基于Google Gemini模型,提供50多种风格一键转换,无需提示词即可实现3D手办、乐高模型等效果,旨在降低创作门槛,赋能个人与企业快速产出高质量内容。

Nano Bananary(香蕉超市) 是开源的图像编辑工具,基于 Google Gemini 图像模型开发,支持中文界面和明暗主题切换,提供 50 多种图像转换效果,无需复杂提示词能一键将图片转为 3D 手办、乐高模型等。Nano Bananary 支持局部涂选、连续编辑、历史记录、多模式对比及一键下载等功能,方便用户进行创意图像生成和编辑。

  • Nano Bananary是什么
  • Nano Bananary的主要功能
  • 如何使用Nano Bananary
  • Nano Bananary的项目地址
  • Nano Bananary的应用场景
      • 📝 站长洞察 (Editor’s Insight)

Nano Bananary

Nano Bananary的主要功能

  • 多种图像转换效果:提供 50 多种图像转换风格,如 3D 手办、乐高模型、梵高风格画作等。

  • 无需复杂提示词:用户无需输入复杂的提示词,支持一键完成图像转换。

  • 连续编辑功能:生成的结果能直接作为新输入进行进一步编辑,支持连续创作。

  • 局部涂选功能:支持用户对图像的局部区域进行涂选和编辑,实现更精细的调整。

  • 历史记录与对比:支持查看历史编辑记录,提供图片前后对比效果,方便用户对比修改前后的差异。

  • 多模式对比:支持多种编辑模式的对比查看,帮助用户选择最满意的效果。

  • 一键下载:用户能方便地将生成的图像一键下载到本地。

如何使用Nano Bananary

  •  准备工作:确保计算机上安装了 Python 3.8 或更高版本。
  • 下载代码
    • 打开终端或命令提示符。
    • 使用 Git 克隆 Nano Bananary 的代码仓库到本地:git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/Nano-Bananary.git
    • 进入下载的文件夹:cd Nano-Bananary
  •  安装依赖:在终端或命令提示符中,运行以下命令来安装项目所需的依赖:pip install -r requirements.txt
  • 运行程序:在终端或命令提示符中,运行以下命令启动程序:python app.py
  • 使用界面
    • 上传图片:在网页界面中找到“上传图片”按钮,选择想要编辑的图片。
    • 选择转换风格:在界面中选择想要的图像转换风格,例如 3D 手办、乐高模型、梵高风格等。
    • 编辑图片:如果需要,使用局部涂选功能对图片的特定区域进行编辑。
    • 查看结果:查看生成的图像效果,支持前后对比和多模式对比。
    • 保存结果:使用一键下载功能,将生成的图像保存到本地。

Nano Bananary的项目地址

  • GitHub仓库:https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/Nano-Bananary

Nano Bananary的应用场景

  • 创意设计:艺术家和设计师快速生成创意概念图,激发灵感。

  • 教育领域:教师将普通图片转换为更具吸引力的教学材料,如将历史照片转换为漫画风格,增强学生的学习兴趣。

  • 社交媒体:内容创作者快速生成独特的图像内容,用在社交媒体发布,吸引更多的关注和互动。

  • 广告营销:广告设计师生成具有创意的广告图像,如将产品图片转换为艺术风格,提升广告的吸引力和影响力。

  • 个人娱乐:普通用将个人照片转换为有趣的风格,如3D手办或乐高模型,增加照片的趣味性和个性化。

📝 站长洞察 (Editor’s Insight)

作为科技主编,我认为Nano Bananary代表了AI图像编辑工具的民主化趋势。在AIGC工具泛滥但多依赖复杂提示的当下,它通过极简交互和开源模式,将专业级创意能力赋予普通用户,这正是未来AI工具的核心竞争力。基于Gemini模型的底层支持,它展示了多模态大模型在垂直应用中的巨大潜力,不仅提升个人娱乐效率,更可能重塑教育、营销等行业的视觉内容生产流程。开源属性进一步加速了创新生态,开发者可基于此快速迭代,形成‘工具即服务’的新范式。从行业视角看,这类工具将推动AIGC从概念走向普及,但需关注版权和伦理问题。总体而言,Nano Bananary是AI赋能创意的一个优秀案例,值得业界深入探索。